站長資訊網
        最全最豐富的資訊網站

        工信部:支持企業建設工業大數據集成平臺和大數據中心

        9月4日消息,為推進工業發展,逐步激活工業數據資源要素潛力,不斷提升數據治理和安全保障能力,工業和信息化部編制了《工業大數據發展指導意見(征求意見稿)》(以下簡稱《意見》),并向社會公開征求意見。

        工信部:支持企業建設工業大數據集成平臺和大數據中心 

        《意見》要求,加強工業大數據資源采集匯聚,引導工業企業開展數據資源編目工作,加強數據清洗和預處理,提升數據準確性、完整性、一致性,實現數據資源的可見、可管、可用。支持企業建設工業大數據集成平臺和大,實現多源異構數據的融合和存儲。鼓勵企業建立數據質量管理機制,制定規范的數據質量評估監督、響應問責和流程改善方案,積極應用先進質量管理工具,形成數據質量管理閉環等。

        具體內容如下

        該《意見》提到,要堅持集聚共享、融合牽引、創新驅動、安全有序的基本原則,到2025年,實現工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成,形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局,工業大數據價值潛力大幅激發,成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。

        構建工業大數據資源體系,培育生產要素

        1加強工業大數據資源采集匯聚

        推動工業大數據全面采集,依托現有政策渠道,支持企業加快部署傳感器、射頻識別、數控機床、機器人、網關等數字化工具和設備,提升設備數據、產品標識數據、工廠環境數據等生產現場數據采集能力;推動工業大數據傳輸交互,推動5G、NB-IoT等技術在工業場景中的應用,推進IPv6規模部署,改造升級工業企業內外網絡;推動工業大數據高質量匯聚,引導工業企業開展數據資源編目工作,加強數據清洗和預處理,支持企業建設工業大數據集成平臺和大數據中心,實現多源異構數據的融合和存儲。

        2推動工業大數據資源共享流通

        推動工業大數據合作共享,支持各地優勢產業上下游企業與第三方機構加強合作,圍繞數據合作共享形成戰略伙伴關系;激發工業大數據市場活力,指導建設國家工業互聯網大數據中心,鼓勵企業、研究機構等主體積極參與區塊鏈、安全多方計算等數據流通關鍵技術攻關和測試驗證;降低工業大數據流通的風險,研究開發工業大數據資產價值評估模型,建立完善評估工作機制,推動形成數據資產目錄和資產地圖。

        3提升工業大數據資源管理能力

        推動建立工業大數據管理能力評估體系。基于《數據管理能力成熟度評估模型》(GB/T 36073-2018,簡稱DCMM)等國家標準,結合工業領域大數據管理的特點和需求,系統構建工業大數據管理能力評估體系。

        加快推進工業大數據管理能力普及與應用。推動建設國家工業大數據管理能力評估平臺,完善市場化服務體系,依托第三方評估機構,線上評估和線下輔導相結合,全面推進工業大數據管理能力評估。

        壯大工業大數據融合體系,深挖應用潛力

        1推動工業大數據全面深度應用

        深化數據驅動的全流程應用。構建集云端資源庫、先進數字化工具、虛擬仿真環境等于一體的協同研發體系,實現基于用戶數據分析的產品創新和協作研發;培育數據驅動的制造新模式。支持企業利用大數據技術開展用戶精準畫像,促進用戶數據與制造全流程數據的貫通集成,實現面向用戶需求的柔性化、定制化生產。

        2強化工業大數據應用供給能力

        提升工業互聯網平臺的數據應用支撐作用,引導工業互聯網平臺強化數據能力,面向中小企業開放服務資源,推動中小企業逐步將業務系統向平臺遷移和部署,提升中小企業數據應用能力;培育工業大數據解決方案供應商,面向能源化工、航空航天、建筑鋼鐵等新一代信息技術與制造業融合發展的重點產業和領域,發揮政策導向作用,支持培育一批市場份額大、服務能力強、專業化和集成化水平高的工業大數據解決方案供應商。

        做強大數據產業體系,激發工業創新活力

        1提升工業大數據技術能力

        突破工業大數據關鍵共性技術。全面梳理工業大數據關鍵共性技術短板,形成攻關清單,研究制定工業大數據技術發展路線圖,明確關鍵共性技術的發展方向、目標和路徑。

        構建工業大數據技術創新生態。支持企業、高校、科研院所、產業聯盟合作,聯合創建一批工業大數據創新中心和重點行業大數據應用中心,圍繞重大共性需求和重點行業需要開展協同創新,推動工業大數據科研資源共享、共創和技術成果轉化。

        2增強大數據產業支撐能力

        打造健全的大數據產品體系。圍繞工業大數據采集、整理、分析、應用等環節,推動工業大數據存儲與管理工具、分析與挖掘工具、數據可視化工具等軟件產品開發,支持傳感器、服務器、存儲設備、網關設備等工業級硬件產品發展,形成健全的大數據基礎性、通用性軟硬件產品體系。

        全面提升數據服務水平。大力支持可靠可信的工業發展,構建低成本、高彈性的工業大數據存儲和處理基礎設施。聚焦提升工業大數據共享集聚水平,培育一批專業化收集、匯總、交易工業大數據的第三方數據資源提供商。

        完善工業大數據治理體系,強化發展保障

        1加快完善工業大數據治理規則

        完善工業大數據法規標準。加強工業數據確權、數據流通、數據安全等相關法律法規立項和研究,加快完善工業大數據規范化發展的法制環境;推動工業大數據分類分級管理。完善工業大數據分類分級頂層規劃,制定《工業數據分類分級指南》,實現數據的差異化管理。

        2加強工業大數據安全風險防范!

        構建工業大數據安全保障體系。明確安全主體責任和防護要求,構建形成覆蓋工業大數據全產業鏈的安全管理體系;加強工業大數據安全技術產品的研發和產業化。加快培育工業大數據安全骨干企業,支持企業開展數據安全服務,營造良好的工業大數據安全產業生態。

        同時還提到了一系列的保障措施:健全統籌推進機制、強化財稅金融支持、培育融合人才隊伍等措施以推動工業大數據產業更好更快發展。

        贊(0)
        分享到: 更多 (0)
        網站地圖   滬ICP備18035694號-2    滬公網安備31011702889846號
        主站蜘蛛池模板: 亚洲精品亚洲人成在线观看下载| 久久亚洲日韩精品一区二区三区| 无码AⅤ精品一区二区三区| 91视频国产精品| 亚洲精品国产字幕久久不卡| 国产亚洲精品线观看动态图| 免费精品99久久国产综合精品| 麻豆国产在线精品国偷产拍 | 久久精品国产99久久丝袜| 国内精品51视频在线观看 | 人妻少妇看A偷人无码精品| 91精品在线国产| 99热国内精品| 国产精品国产三级国产AV主播| 少妇人妻偷人精品免费视频| 三级国产精品| 欧美成人精品一区二区综合| 国产在线精品一区二区夜色 | 99久久国产综合精品五月天喷水| 国产高清在线精品二区一| 日本午夜精品一区二区三区电影| 欧美成人精品高清在线播放| 精品视频久久久久| 国产精品热久久毛片| 麻豆精品久久精品色综合| 精品国产自在在线在线观看| www.亚洲精品.com| 99久久精品国产麻豆| 国产l精品国产亚洲区在线观看| 久久精品一本到99热免费| 久久精品国产亚洲av日韩| 欧洲精品99毛片免费高清观看| 亚洲欧美精品一区久久中文字幕| 欧美日韩精品一区二区三区不卡| 精品欧美一区二区在线观看| 国产亚洲精品线观看动态图| 精品国产AⅤ一区二区三区4区| 国产乱码精品一区二区三| 久久精品中文字幕一区| 久久露脸国产精品| 亚洲国产精品无码久久青草 |