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1.數字化和數智化的區別是什么?
2.哪些行業在數智化轉型路上更有先發優勢?
3.企業該如何應對數智化轉型挑戰?
不知不覺間，從數字化向數智化(數字化、智能化)轉型已成為時代發展新趨勢。
2019年底，阿里研究院聯合四大權威機構，重磅發布《重構增長力量：2019企業數智化轉型發展報告》。之后，一場延續至今的疫情更是讓數智化成為各行各業討論的焦點。智能制造、無人配送、在線教育、工業互聯……疫情期間，一批涌現出來的數字化、智能化新技術新產業得以大顯身手，風光無限。4月20日，對于今年最炙手可熱的“新基建”領域，國家發展和改革委員會也在新聞發布會上首次給出了官方解讀：新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。在數字化、智能化成為各行各業必然趨勢之時，企業該如何應對?可能的轉型方案又是什么?對此，國雙業務運營部總經理梁培明給出了作為新一代信息技術企業的國雙方案。
梁培明先生現任國雙業務運營部總經理，加入國雙前曾先后擔任甲骨文(中國)高級咨詢顧問、漢普咨詢(中國)副總裁、凱捷咨詢(中國)副總裁，擁有超過20年的信息化戰略規劃經驗。
Q：您如何看待數智化轉型趨勢的出現?
很多人覺得疫情催生了一批數字化、智能化企業，其實并不是，這只是時代發展的必然趨勢，主要有三方面因素使然：技術創新、場景變化與經營需求。
首先是技術創新。新世紀初，以大數據、人工智能為代表的新技術推動了應用和技術類產品的創新，使得企業不僅擁有流程數據，同時擁有各大渠道、設備獲取的其他數據，這些增長的數據通過大數據技術又為企業帶來了更多智能化的分析、預測應用，這是技術帶來的數智化趨勢出現的重要原因。
第二是場景變化。我們看到移動互聯網興起以后，各式各樣的電商平臺、新媒體等接連涌現，傳統的消費、閱讀、獲取信息的場景都發生了變化。這些變化驅使企業改變了傳統的營銷模式，“千人千面”的精準營銷就是典型的例子。
最后是經營需求。技術與場景的變化使得傳統研發、生產、管理、營銷等流程都隨之改變，企業主必須同時考慮獲利能力的提升，這種情況下如果不順應變化將自身的信息化提升一個臺階必然會失去競爭力。這也是現在各行各業都在主動且必須向數智化方向轉型的重要原因。
Q：對于企業來說，數字化與數智化的區別是什么?您如何看待現在的數智化?
首先我們需要知道，數智化并不是憑空出現的概念，而是隨著數字化水平和技術的不斷提高出現的必然過程。回溯我國信息化歷程就會發現，其實早在20年前已經有人在提數字化與智能化了，但與今天的內涵并不一樣。傳統的數字化其實是一個業務流程數據化的過程，通過流程的驅動來實現數據的傳遞，屬于單輪驅動。而今天我們談的數智化其實會有兩個驅動力：一是基于大量數據，我們可以在業務流程上做更多的分析洞察以及預測，這個依然可以理解為流程或者場景啟動的數據化過程;二是通過數據分析能力也可以反作用于業務流程，改變企業的經營決策，也就是數據驅動業務。簡單來講，數字化到數智化其實是從單輪驅動向雙輪驅動轉型的過程。
現在這個節點我們會更加強調智能化，因為智能化能夠讓投入到數字化轉型的客戶獲得更加現實的回報。國雙這些年來所做的事情其實就是將數據轉化成價值的過程。過去我們已經積累了大量數據，這些數據可以理解為生產資料，而自然語言、知識圖譜等智能技術可以理解為生產力，兩者相互作用才能產生價值。而如何使用這些數據、最終又能產生什么樣的價值就取決于不同的企業了。
Q：在數智化轉型路上，國雙是如何給自己定位的?
作為新一代信息技術服務企業代表，在數智化轉型路上，國雙的定位其實比較特殊，我們給自己的目標是“成為企業和政府組織數字化、智能化轉型的領先者”。這里面包含了兩層含義：
一是我們希望成為一個賦能者，借助于國雙擁有的技術積淀、行業專家以及服務能力，為企業和政府提供數字化、智能化轉型的落地方案，這也是我們作為信息技術服務提供商存在的根本目的和價值。多年來，基于國雙在多維數據分析核心技術和強大算力，自然語言處理、知識圖譜等認知層能力，以及一套獨有的可以讓專業領域專家、研發人員與數據科學團隊共同高效工作的工具，我們已幫助營銷、司法、工業等諸多領域構建了數智化落地方案。
二是我們希望國雙自己就能成為企業數智化轉型的樣板，現在也一直在朝這個目標不斷前進。過去我們為不同行業客戶開發了大量輔助企業生產、研發、運營、媒體投放等涵蓋企業生產經營全流程的產品，這些都可以應用于國雙本身。比如我們為財稅等專業服務領域開發的RPA自動化智能應用，就可以運用在我們的法務部等部門，以縮短合同評審簽署周期、提升風控水平、提高專業人員工作效率。
Q：在幫助其他企業、政府組織實現數智化轉型時，國雙相對同類企業而言有哪些優勢?
首先，我們擁有一個相對長期的技術積累。這個技術積累是從2008年國雙自主研發第一款產品——基于數據倉庫技術的Web Dissector(用戶行為分析產品)開始的。至今為止，國雙所有數據分析的產品，都是基于新型數據倉庫的技術架構。而且，在Web Dissector上線至今不斷迭代優化過程中，我們發現優化之后的多維數據分析技術，可以作為一種可復用的核心能力，完全脫離于Web Dissector支持國雙各條產品線。作為信息技術服務公司，我們知道只有把產品和技術能力平臺化，才能支撐其在不同的產業領域中為客戶提供多元化的大數據和產業智能服務的需要。如今，國雙也構建了自己的數據中臺，將所有能夠復用到其他領域的技術沉淀其中，這也是支撐國雙能夠為不同行業客戶提供數智化轉型的基礎。
第二，國雙非常重視行業經驗。在數字化、智能化轉型早期，所有智能產品都離不開專家知識，產業智能本身就是一個人機交互的過程。因此，我們在進入每一個領域時都會邀請大量相關行業專家，通過他們找到行業真正的痛點，針對行業應用場景與數據科學家、研發人員一起構建行業專屬方案，這也是國雙和其他技術創業公司顯著不同的特點之一。
第三，國雙具有專業的企業級服務能力。我們看到產業互聯網興起以后，這幾年很多互聯網公司都開始從To C模式向To B企業級服務模式轉變，但與消費者模式相比，企業級服務有本質的不同，它有基于SaaS、PaaS、本地化三種復雜的形式，帶來的不僅僅是技術挑戰，同時也是經營、管理、服務等全方位的挑戰，遠比To C模式更加復雜。國雙從成立之初就明確了企業級軟件提供商的定位，我們有多年服務不同行業的經驗教訓和實踐過程，也有一套專業的企業級服務管理機制、人才梯隊以及服務策略，這也是我們在企業級服務方面的先發優勢。
Q：面對不計其數的行業領域，國雙選擇的重點業務方向是什么?有哪些衡量因素?
國雙目前的核心業務方向有5個：數字營銷、專業服務(法律和財稅)、油氣化工、智慧城市還有新型數據倉庫。每一個領域都是結合國雙三大優勢，即技術積累、行業專家與服務經驗綜合考量而成。
冒然進入一個新行業是非常冒險的事情，因此，通常進入一個新行業時，我們會在自身基礎上優先選擇。當然，數據中臺沉淀下來的技術理論上可以復用到任意行業，不過我們也會選擇數智化轉型相對具有優勢的行業：一是傳統IT比較成熟的行業，比如司法、財稅、能源工業領域;二是具有較為豐富的數據的行業，比如營銷領域中消費品、航旅服務業等;三是具有政策東風加持的領域，比如智慧政務、智慧城市。可以說，我們目前五大核心業務方向都是基于這幾點進行選擇的。
Q：您覺得數智化轉型對于企業而言有哪些挑戰?國雙將如何應對這些挑戰?
數智化轉型的核心還是要通過新一代信息技術去實現更大的經濟價值，這里的關鍵就是能否將技術應用到業務場景中解決實際問題，如果不能商業化，愿景就只能停留在PPT，無法真正實現數智化轉型。對于國雙而言，我們有3個核心能力需要強化。
一是提高市場能力，包括品牌建設、專利布局、市場拓展以及合作伙伴生態搭建等。在當前各行各業數智化轉型關鍵時期，我們既需要建設符合當下的品牌形象以贏得市場，同時還要建立具備攻防價值的專利布局，形成領先的技術保護機制;最后還要構建一個健康合作、協同發展的合作伙伴生態體系，因為未來如智慧城市這樣的宏觀領域，僅僅依靠國雙一家公司是無法實現的，我們必須與不同行業伙伴共同合作。
二是提高服務能力。當我們進入油氣化工、專業服務領域時，除了要有良好的技術以及產品之外，我們還需要繼續補充行業專家、數據科學家、項目現場管理人員，這些人員是把我們的產品技術能力轉化成為客戶價值、幫助客戶成功的關鍵。
三是加強運營管理能力。未來更多行業數智化服務勢必會對公司的管理能力、運營能力提出更高要求。因為既要保持技術研發的持續投入，同時也要保持不同行業的項目運行，如果企業不提前籌謀、加強整體運營管理能力，很可能等不到黎明到來的那一刻。這也是國雙目前除了對外賦能行業數智化轉型的同時，也在將自身建設成為數智化轉型樣板的目的。在幫助更多企業、政府組織實現數智化轉型之時，我們必須未雨綢繆，做好充足的準備，以應對即將到來的挑戰。
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