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        oracle有幾種索引

        oracle中有六種索引:1、“B*”數索引,能根據鍵提供一行或一個行集的快速訪問;2、位圖索引,適用于高度重復而且通常只讀的數據;3、基于函數的索引,將一個函數計算得到的結果存儲在行的列中;4、應用域索引,是自己構建和存儲的索引;5、HASH索引,使用該索引必須要使用HASH群集;6、分區索引,把一個索引分成多個片斷。

        oracle有幾種索引

        本教程操作環境:windows10系統、Oracle 12c版、Dell G3電腦。

        oracle有幾種索引

        Oracle 提供了多種不同類型的索引以供使用。簡單地說, Oracle 中包括如下索引:

        1、 B* 樹索引

        這些是我所說的 “ 傳統 “ 索引。到目前為止,這是 Oracle 和大多數其他數據庫中最常用的索引。

        B* 樹的構造類似于二叉樹,能根據鍵提供一行或一個行集的快速訪問,通常只需很少的讀操作就能找到正確的行。不過,需要注意重要的一點, ” B* 樹 “ 中的 ” B “ 不代表二叉( binary ),而代表平衡( b alanced )。B* 樹索引并不是一顆二叉樹,這一點在介紹如何在磁盤上物理地存儲 B* 樹時就會了解到。 B* 樹索引有以下子類型:

        索引組織表( index organized table ):索引組織表以 B* 樹結構存儲。堆表的數據行是以一種無組織的方式存儲的(只要有可用的空間,就可以放數據),而 IOT 與之不同, IOT 中的數據要按主鍵的順序存儲和排序。對應用來說, IOT 表現得與 “ 常規 “ 表并無二致;需要使用 SQL 來正確地訪問 IOT 。 IOT 對信息獲取、空間系統和 OLAP 應用最為有用。 IOT 在上一章已經詳細地討論過。

        B*樹聚簇索引( B*tree cluster index )這些是傳統 B* 樹索引的一個變體(只是稍有變化)。 B* 樹聚簇索引用于對聚簇鍵建立索引(見第 11. 章中 “ 索引聚簇表 “ 一節),所以這一章不再討論。在傳統 B* 樹中 ,鍵都指向一行;而 B* 樹聚簇不同,一個聚簇鍵會指向一個塊,其中包含與這個聚簇鍵相關的多行。

        降序索引( descending index ):降序索引允許數據在索引結構中按 “ 從大到小 “ 的順序(降序)排序,而不是按 ” 從小到大 “ 的順序(升序)排序。我們會解釋為什么降序索引很重要,并說明降序索引如何工作。

        反向鍵索引( reverse key index ):這也是 B* 樹索引,只不過鍵中的字節會 “ 反轉 “ 。利用反向鍵索引,如果索引中填充的是遞增的值,索引條目在索引中可以得到更均勻的分布。例如,如果使用一個序列來生成主鍵,這個序列將生成諸如 987500 、 987501 、 987502 等值。這些值是順序的,所以倘若使用一 個傳統的 B* 樹索引,這些值就可能放在同一個右側塊上,這就加劇了對這一塊的競爭。利用反向鍵, Oracl e則會邏輯地對 205789 、 105789 、 005789 等建立索引。 Oracle 將數據放在索引中之前,將先 把所存儲數據的字節反轉,這樣原來可能在索引中相鄰放置的值在字節反轉之后就會相距很遠。通過反轉字節,對索引的插入就會分布到多個塊上。

        2、 位圖索引( bitmap index )

        在一顆 B* 樹中,通常索引條目和行之間存在一種一對一的關系:一個 索引條目就指向一行。而對于位圖索引,一個索引條目則使用一個位圖同時指向多行。位圖索引適用于高度重復而且通常只讀的數據(高度重復是指相對于表中的總行數,數據只有很少的幾個不同值)。考慮在一 個有 100 萬行的表中,每個列只有 3 個可取值: Y 、 N 和 NULL 。舉例來說,如果你需要頻繁地統計多少行有值Y ,這就很適合建立位圖索引。不過并不是說如果這個表中某一列有 11.000 個不同的值就不能建立位圖索引,這一列當然也可以建立 位圖索引。在一個 OLTP 數據庫中,由于存在并發性相關的問題,所以不能考慮使用位圖索引(后面我們就會討論這一點)。注意,位圖索引要求使用 Oracle 企業版或個人版。

        位圖聯結索引( bitmap join index ):這為索引結構(而不是表)中的數據提供了一種逆規范化的 方法。例如,請考慮簡單的 EMP 和 DEPT 表。有人可能會問這樣一個問題: “ 多少人在位于波士頓的部門工作 ?“ EMP 有一個指向 DEPT 的外鍵,要想統計 LOC 值為 Boston 的部門中的員工人數,通常必須完成表聯結,將 LOC 列聯結至 EMP 記錄來回答這個問題。通過使用位圖聯結索引,則可以在 EMP 表上對 LOC 列建立索引 。

        3、 基于函數的索引( function-based index )

        這些就是 B* 樹索引或位圖索引,它將一個函數計算得到的結果存儲在行的列中,而不是存儲列數據本身。可以把基于函數的索引看作一個虛擬列(或派生列)上的索引,換句話說,這個列并不物理存儲在表中。基于函數的索引可以用于加快形如 SELECT * FROM T W HERE FUNCTION(DATABASE_COLUMN) = SAME_VALUE 這樣的查詢,因為值 FUNCTION(DATABASE_COLUMN) 已經提前計算并存儲在索引中。

        4、 應用域索引( application domain index )

        應用域索引是你自己構建和存儲的索引,可能存儲在Oracle 中,也可能在 Oracle 之外。你要告訴優化器索引的選擇性如何,以及執行的開銷有多大,優化器則會根據你提供的信息來決定是否使用你的索引。 Oracle 文本索引就是應用域索引的一個例子;你也可 以使用構建 Oracle 文本索引所用的工具來建立自己的索引。需要指出,這里創建的 “ 索引 “ 不需要使用傳統的索引結構。例如, Oracle 文本索引就使用了一組表來實現其索引概念。

        5、HASH索引

        使用HASH索引必須要使用HASH群集。建立一個群集或HASH群集的同時,也就定義了一個群集鍵。這個鍵告訴Oracle如何在群集上存儲表。在存儲數據時,所有與這個群集鍵相關的行都被存儲在一個數據庫塊上。若數據都存儲在同一個數據庫塊上,并且使用了HASH索引,Oracle就可以通過執行一個HASH函數和I/O來訪問數據——而通過適用一個二元高度為4的B-樹索引來訪問數據,則需要在檢索數據時使用4個I/O。

        技巧:HASH索引在有限制條件(需要指定一個確定的值而不是一個值范圍)的情況下非常有用。

        6、分區索引

        分區索引就是簡單地把一個索引分成多個片斷,這樣可以訪問更小的片斷,并且可以把這些片斷分別存放在不同的硬盤上(避免I/O問題)。B-數索引和位圖索引都可以被分區,HASH索引不可以被分區。

        有兩種類型的分區索引:本地分區索引和全局分區索引。每個類型都有兩個子類型,有前綴索引和無前綴索引。如果使用了位圖索引就必須是本地索引。

        把索引分區最主要的原因是可以減少所需讀取的索引的大小,另外把分區放在不同的表空間中可以提高分區的可用性和可靠性。

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