站長資訊網極光 (Aurora Mobile,NASDAQ:JG)發布《2019年APP流量價值評估報告》,從流量價值分布、主要行業流量價值分析、行業案例等方方面面提供行業流量價值洞察。
極光觀點:
● 流量價值集中于頭部APP,二八效應明顯:Top 10 APP流量價值占比超5成,top 50占比達85.2%;根據目前排名,微信穩居首位,手機百度和QQ分列二、三
● 術業有專攻,BAT流量價值分布各異:騰訊系的流量價值集中在社交網絡,百度則集中在搜索推廣,阿里系集中在電商,其占比均超過六成
● 社交網絡流量價值在廣告流量變現方面潛力較大:微信的流量價值超過700億元,QQ接近400億元,新浪微博也有205.2億元
● 電商行業廣告轉換率高,變現能力較強:手機淘寶的流量價值最高,達394.3億元,其次是拼多多,超過200億元
● 搜索推廣是搜索引擎主要的變現方式:百度流量價值在搜索行業中占比較高,手機百度和百度極速版占比超過95%
● 短視頻信息流廣告是核心:快手APP的流量價值已達198.8億元
一、 極光流量價值模型
流量價值
APP流量價值是指APP的流量通過各種方式的變現能夠帶來的總收入，即流量變現的價值。傳統流量價值評估方法存在一系列痛點，如維度過于單一、多維度分析難以整合、結論不能直接以金錢反映等，這意味著傳統方法無法得出直觀且綜合的流量價值水平。極光流量價值模型克服傳統評估方法的問題，綜合多維數據形成以金錢衡量的流量價值指標。
極光流量價值模型
極光流量價值模型是綜合多維的模型，能夠反映APP流量的廣告變現價值和潛力，輸出結果與金錢掛鉤，因此，極光流量價值模型能幫助APP開發者及投資者直觀洞察其流量變現的潛能以及在行業中所處的位置，助其提升流量管理水平。
極光流量價值模型
極光流量價值模型采用四個維度多個指標進行評估，充分考慮了APP在流量規模、流量質量、用戶特征和產品特性上的差異，得到流量價值指標值。因此，極光流量價值指標能夠通過直觀且綜合的方式反映APP流量的廣告變現價值。
極光流量價值模型
極光流量價值指標反映APP在廣告方面的變現潛力，但不包括APP內消費方面的變現，比如，不包括會員收入、商品銷售收入等。
二、流量價值集中度
極光的統計結果顯示，在流量價值排名前300的APP中，前5名APP流量價值之和占比達37.0%，前50名APP流量價值之和占比達85.2%，頭部APP集中度非常高，二八效應非常明顯。
流量價值城市等級分布
極光的統計結果顯示，雖然三線及以下城市網民人數更多，但一二線城市的APP流量總價值更高，這可能由于更多的APP把重心放在一二線城市，特別是流量價值較高的頭部APP。
BAT流量價值
極光的統計結果顯示，頭部APP對各系的流量價值貢獻明顯，騰訊系的微信+QQ、 百度系的手機百度、阿里系的手機淘寶，其流量價值在各系中的占比均超過一半。
BAT流量價值
極光的統計結果顯示，騰訊系的流量價值集中在社交網絡，百度則集中在搜索推廣，阿里系集中在電商，其占比均超過六成。同時，除搜索推廣以外，百度在視頻直播方面也開始發力，視頻直播流量價值占比達26.0%。
流量價值行業分布
極光的統計結果顯示，社交網絡占比22.5%，是占比唯一超過兩成的行業，其次是視頻直播、電商和新聞資訊，占比在14%-20%之間。四大行業占比總和超過七成，一方面由于四大行業規模大、流量質量高、APP數量多，另一方面也表明了四大行業的行業特性相對更適合廣告方面的流量變現。
三、主要行業流量價值分析
社交網絡流量價值
極光的統計結果顯示，社交網絡具有高效的社交鏈傳播、用戶粘性高等優勢，因此其在流量的廣告變現方面潛力巨大。根據極光流量價值模型，微信的流量價值超過700億元，QQ接近400億元，新浪微博也有205.2億元。
案例：微信流量價值評估
極光的統計結果顯示，微信流量非常龐大，且用戶粘性強，流量質量高，此外，微信有眾多廣告曝光方式，因此微信可實現的流量廣告價值很高。根據極光流量價值模型評估的結果，微信流量價值高達738.8億元，在全體APP中位居第一。不過，目前微信在廣告方面比較克制，并未在廣告變現進行大規模推進，另外，微信小程序也在快速發展，用戶人均日訪問量同比增長54%，因此，微信依然有很大的空間去實現流量價值變現。
案例：新浪微博流量價值
極光的統計結果顯示，廣告收入是新浪收入的主要部分，其中微博貢獻最大，新浪微博在廣告流量變現上開發得比較深，廣告呈現方式多樣，主要有搜索類、曝光類和信息流三大類廣告。
電商行業流量價值
極光的統計結果顯示，電商行業的廣告流量價值主要集中在產品和品牌的廣告展示和導流，因為通常用戶打開電商APP是為了搜尋和購買產品的，因此電商APP的廣告轉化效果較好，廣告流量變現潛力大，其中，手機淘寶的流量價值最高，達394.3億元，其次是拼多多，超過200億元。
案例：手機淘寶流量價值
極光的統計結果顯示，手機淘寶APP在流量廣告變現方面做得比較成熟，通過阿里媽媽整合營銷資源，采用直通車、鉆石展位、優惠券等多種方式，在幫助店鋪和品牌做營銷推廣的同時，實現廣告流量變現。
案例：拼多多流量價值
極光的統計結果顯示，拼多多采用廣告位和多種商品導流方式，結合低價定位，實現流量價值的廣告變現，經評估，其流量價值超過200億元。
搜索引擎行業流量價值
搜索引擎是用戶查找信息的主要入口，因此流量巨大，且用戶搜索是主動行為，搜索結果根據用戶需求匹配內容，用戶在閱讀和點擊方面意愿更強，廣告效果較好。極光的統計結果顯示，百度流量價值在搜索行業中占比較高，手機百度和百度極速版占比超過95%。同時，搜索引擎行業也在內容領域擴張，積極布局生態。
案例：手機百度流量價值
以“搜+推”雙引擎為核心，手機百度通過搜索廣告、信息流廣告、開屏廣告等多種方式實現流量變現，同時，手機百度在搜索的基礎上豐富內容生態，涵蓋新聞資訊、短視頻、在線閱讀等內容領域，變現場景非常豐富，同時也在積極布局小程序生態，豐富用戶場景。極光的統計結果顯示，手機百度APP流量價值425.0億元，僅次于微信，在全體APP中位居第二。
新聞資訊行業流量價值
新聞資訊APP除廣告資源位充足外，一方面信息流廣告隨內容推送，用戶在不經意間接受廣告曝光，另一方面基于用戶興趣的智能推薦算法也能優化廣告的觸達人群，提升廣告效果。
案例：騰訊新聞流量價值
騰訊新聞依托騰訊系大平臺，有大規模的流量，并且有專業的采編團隊，內容更加專業，用戶粘性高，因此，騰訊新聞流量價值較高，根據極光的統計結果顯示達146.1億元。同時，開屏廣告、 信息流廣告和內容頁廣告是騰訊新聞的主要廣告形式。
案例：趣頭條流量價值
趣頭條作為行業黑馬，近兩年發展很快，除了通常的新聞資訊內容以外，趣頭條的一個特點是設置各種類型的任務，用戶完成任務后獲得獎勵，因此，趣頭條用戶活躍度較高，參與積極性強。
案例：一點資訊流量價值
以“興趣”為核心的一點資訊，結合資訊信息流的優勢以及算法優勢，實現精準營銷，廣告效率高，極光的統計結果顯示，一點資訊APP流量變現潛力較大，評估值為54.1億元。
汽車資訊流量價值
汽車資訊APP的單個用戶價值更高，加之資訊媒體和交易平臺兼具的屬性，因此雖然流量規模可能小于非垂直類的行業(比如社交、新聞資訊)，但其APP流量價值依然相當可觀。同時，汽車類APP用戶人群集中，中年男性用戶較多，廣告主可以通過汽車類APP向這類群體投放廣告。
案例：易車流量價值
易車流量變現主要通過汽車資訊廣告以及汽車查詢交易導流實現，在汽車資訊方面有信息流廣告、開屏廣告、條幅廣告等展示方式，汽車查詢與交易方面則是通過推薦車型、搜索排行、條幅廣告等方式。
在線視頻行業流量價值
在線視頻APP有視頻貼片廣告、APP廣告、內容廣告等多種廣告形式，因為貼片廣告(如插播廣告、浮屏廣告等)是在用戶觀看視頻的時呈現，因此效果最好，貼片廣告通常是硬廣。近期流行將廣告片打造成優質視頻這種廣告方式，用戶對這類軟廣接受度高，傳播效果好，而在線視頻APP作為傳播載體可從中受益。
案例：騰訊視頻流量價值
騰訊視頻依托騰訊系龐大的流量及自身豐富的劇目資源，加上在線視頻有豐富的廣告形式以及較好的廣告效果，極光的統計結果顯示，騰訊視頻APP流量價值較高，達131.2億元。
短視頻行業流量價值
短視頻行業的廣告類型有開屏廣告、信息流廣告和內容廣告等，后兩者能很好地將廣告和短視頻內容融合，隨內容曝光，用戶在不知不覺中接收到廣告信息，效果較好。
案例：快手流量價值
快手APP的廣告類型不多，但能將廣告和內容融合得比較好，再加上短視頻用戶粘性較高，使得快手APP的流量價值高，根據極光的統計結果顯示達198.8億元。同時，近年快手APP也在豐富自己的生態，往“短視頻+社交”、“短視頻+電商”等方向發展，以提高用戶粘性、豐富流量變現場景。
報告說明
1.數據來源
1)極光 (Aurora Mobile, NASDAQ:JG)，源于極光云服務平臺的行業數據采集及極光iAPP平臺針對各類移動應用的長期監測，并結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析;2)極光調研數據，通過極光調研平臺進行網絡調研;3)其他合法收集的數據。以上均系依據相關法律法規，經用戶合法授權采集數據，同時經過對數據脫敏后形成大數據分析報告。
2.數據周期
報告整體時間段: 2019年6月。
3.數據指標說明
具體數據指標請參考各頁標注。
4.免責聲明
極光JIGUANG所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣采集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出。由于統計分析領域中的任何數據來源和技術方法均存在局限性，極光JIGUANG也不例外。極光JIGUANG依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考，極光JIGUANG不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基于上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律后果均與極光JIGUANG無關，由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔。
5.報告其他說明
極光數據研究院后續將利用自身的大數據能力，對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察，敬請期待。
6.版權聲明
本報告為極光JIGUANG所作，報告中所有的文字、圖片、表格均受相關的商標和著作權的法律所保護，部分內容采集于公開信息，所有權為原著作者所有。未經本公司書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復制或傳遞。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反《中華人民共和國著作權法》和其他法律法規的規定。
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