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微軟開發的聊天機器人
北京時間4月26日消息，在機器學習業務主，微軟面臨著艱難的挑戰，它沒能像競爭對手谷歌、IBM一樣吸引人們的注意力。
最近，谷歌開發的AI系統AlphaGo在圍棋上打敗了世界冠軍，一夜之間AI(人工智能)成為流行詞，機器學習正是人工智能的一種。IBM也是AI的領跑者，它開發了超級電腦沃森，許多人認為沃森是機器學習的重量級選手，它在醫療健康、金融領域牢牢占據了一席之地。最近，世界最大的大型主機制造商IBM宣布，沃森已經開始學習韓語，目的是在韓國尋求更大的使用空間，包括銀行系統、保險、其它IT相關的金融領域。
微軟對AI的態度：不炒作保持低調
微軟也在推動機器學習技術的發展，它試圖從谷歌、IBM手中奪走一部分關注度，但是在韓國市場微軟沒有造成任何轟動。上周，微軟韓國公司舉行討論會，向本土客戶介紹公司的機器學習戰略——Azure Machine Learning項目。微軟宣稱Azure系統不只可以用在大型企業，小企業和中型企業也可以用它來管理制造系統，效果更好。
對于機器學習，微軟的態度是堅定不移的，只是公司不愿意為了引起公眾關注而炒作B2B AI初始項目。微軟韓國高管稱：“我們的重心是幫助客戶利用Azure機器學習系統獲得更多的利潤。”他還說：“AlphaGo或者沃森的確讓世人對機器學習有了更多的了解。但就目前而言，我們不會為了爭奪用戶的注意而舉行或者開展任何吸引眼球的活動。”
微軟高管還強調稱，公司不會對機器學習進行積極的營銷宣傳，與其它對手相比，微軟會保持低調。
人類的能力仍然遠勝機器
幾天前，微軟劍橋研發主管克里斯·畢曉普(Chris Bishop)在演講中警告稱，人類開發類似《終結者》天網或其它殺人AI一樣的東西是沒有意義的，這樣的AI至少還要幾十年才能出現。人類正在努力開發能力遠勝人類的AI，但是從當今的眾多AI系統中我們也可以看到它的局限性。畢曉普認為：“AI處在發展的好時代，但是它缺少現實的檢驗。”
最近一段時間機器學習取得了許多突破，電腦可以像人一樣識別面部相貌、物體，它還大步進軍語音識別領域。那么機器是不是真的全面超越了人類呢?畢曉普并不這樣認為。
“沒錯，在物體識別上深度學習的表現已經達到了人類的水平，但是這些成績意味著什么呢?它意味著機器犯的錯誤和人類一樣多。機器的表現之所以和人類一樣好，主要是因為它可以分辨157種不同的蘑菇，如果不是這樣，人類所犯的愚蠢錯誤機器同樣會犯。”
谷歌DeepMind系統打敗了圍棋冠軍，全世界興奮不已。畢曉普認為，我們應該理解到谷歌開發系統投入的時間和精力。畢曉普稱：“以圍棋為例，機器剛剛戰勝了人類。機器觀看的圍棋棋局數量至少是人類的1萬倍，所以說人類的能力仍然遠勝機器。
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