站長資訊網(wǎng)2017年10月18-19日，2017 GMIC香港站如期開幕。在“天·工·開·悟”的四字主題引領下，2017 GMIC香港站也在為與會者和關注者詮釋時機、人工智能、開放的態(tài)度預計活躍思想的碰撞。
為期兩日的AI領袖峰會邀請到著名物理學家斯蒂芬·威廉·霍金進行視頻演講，以及超過39位人工智能領域的領袖級人物參與其中，嘉賓覆蓋了目前大部分中國AI第一梯隊的企業(yè)代表、專家學者。在19日，碼隆科技CEO黃鼎隆在主題為“人工智能公開課”的論壇中深度剖析了AI商品識別的技術與垂直領域應用，并就AI商品識別如何應用于現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)鏈場景進行詳細闡述和案例展示。
碼隆CEO黃鼎隆博士在人工智能公開課上帶來“AI for Product Recognition”演說
本屆GMIC香港AI領袖峰會開幕主題演講者為前金山軟件CEO張宏江博士，演講題目為：“投資AI背后的真相”
同臺演講的還有阿里巴巴人工智能研發(fā)機構iDST副院長華先勝博士，演講主題為“城市大腦”
一般來講，相比于人臉識別技術，商品識別技術的起點門檻更高。因為與人臉的固定五官規(guī)律不同，商品的范疇非常廣泛，且因一些商品具有柔性特征導致的在識別過程中會產(chǎn)生變形，因此在商品識別的過程中就需要更優(yōu)化的技術去解決。也正因為這樣，商品識別的應用領域和場景也更多樣化。
在公開課上，黃鼎隆博士指出：碼隆科技始終看好AI商品識別的商業(yè)前景，并一直致力于打造了一款讓用戶能夠輕松運用人工智能技術的產(chǎn)品，進而優(yōu)化整個產(chǎn)品供應鏈。現(xiàn)場，黃鼎隆為嘉賓和與會者展示了基于碼隆科技的ProductAI人工智能視覺應用平臺所實現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)鏈場景解決方案。
通過不同領域的實際案例展示與會者發(fā)現(xiàn)，碼隆科技的AI商品識別已經(jīng)分別深入到設計、原材料、制造、批發(fā)、零售、商業(yè)營銷互動等各個產(chǎn)業(yè)鏈模塊，為各個垂直領域的實景商業(yè)應用提供可行性借鑒與創(chuàng)新思路。現(xiàn)場黃鼎隆表示，未來，碼隆科技的ProductAI人工智能視覺應用平臺不僅可以優(yōu)化B端用戶的產(chǎn)業(yè)鏈，還可提升特定行業(yè)群體受眾的應用體驗和C端零售領域的消費者購買旅程的品質。
在被問及ProductAI人工智能視覺應用平臺如何保證高效、快速、精準運作時，黃鼎隆介紹說：碼隆科技擁有海量商品數(shù)據(jù)的支持，通過收集到針對性的細分行業(yè)商品圖像數(shù)據(jù)，運用適用于特定行業(yè)的算法可搭建出垂直領域的模型，借此產(chǎn)生針對垂直領域的商品識別結果。企業(yè)能夠運用這些功能去搭建他們自己的商品識別服務，ProductAI是企業(yè)運用人工智能商品識別服務的入口。同時，ProductAI平臺依靠二值深度神經(jīng)網(wǎng)絡保證了在大量用戶調用的情況下仍然保持非常快的運行速度。
現(xiàn)場黃鼎隆始終強調，真正的人工智能并不在于自己有多智能，而在于讓更多產(chǎn)品變得更智能，進而讓整個產(chǎn)業(yè)鏈實現(xiàn)智能化銜接。秉承這一理念，成立僅3年多的碼隆科技已經(jīng)成為一家專注于深度學習與計算機視覺技術創(chuàng)新，打造國際領先視覺智能技術平臺的人工智能公司，并已躋身于中國計算機視覺識別領域人工智能創(chuàng)業(yè)公司第一梯隊。碼隆科技對AI商品識別的信心來自于自身過硬的技術能力和成熟的市場戰(zhàn)略。僅在2017年7月，碼隆團隊就獲得了國際頂尖賽事WebVison挑戰(zhàn)賽和G20創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽兩項國際賽事的冠軍。目前，碼隆科技在中國市場和包括美國日本在內的海外市場，均有實際的落地項目和商業(yè)部署。
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