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        哈佛大學醫學院等在《Science》雜志刊文 引用百度地圖遷徙大數據助力抗疫科研

          全球抗疫形式嚴峻,據美國約翰斯·霍普金斯大學發布的實時統計數據顯示,截至北京時間4月3日上午8時42分,全球新冠肺炎累計確診病例已突破100萬,各國紛紛采取愈加嚴格的措施進行應對。而目前,我國“抗疫”成果初見成效,防控經驗也為其他國家提供了借鑒。近日,伊朗最受歡迎的地圖導航類App Neshan Maps在社交平臺上介紹表示,基于百度地圖此前分享的經驗,已成功上線可查看人員密度的熱力圖,為伊朗民眾科學防疫、安全出行提供參考。

        哈佛大學醫學院等在《Science》雜志刊文 引用百度地圖遷徙大數據助力抗疫科研

          (Neshan Maps對百度團隊分享經驗表示感謝)

          在文章中,Neshan Maps相關人員表示,對于此次百度團隊分享的抗疫經驗表示衷心感謝,這讓Neshan Maps將抗疫想法付諸到了實踐。據了解,在Neshan Maps上線的熱力圖中,以橙色、黃色、紫色三種顏色分別代表不同的人員密度,與百度地圖中的熱力圖圖層非常相似,可以準確查看公共場所的人員密集程度。作為伊朗最受歡迎的地圖導航類App,Neshan Maps有400多萬裝機用戶,如果伊朗民眾不得不離開家中,可以提前查看Neshan Maps中的熱力圖,避免前往或途徑人員密集地。

        哈佛大學醫學院等在《Science》雜志刊文 引用百度地圖遷徙大數據助力抗疫科研

          (NeshanMaps中以橙色、黃色、紫色展示不同的人口密度)

          據伊朗衛生部4月1日通報,過去24小時,該國新增2987例新冠肺炎確診病例,累計確診47593例,疫情防控刻不容緩。據了解,伊朗的總體醫療能力不高,目前存在缺少病床和檢測設備,口罩等防護用品產能難以滿足的情況。而隨著3月下旬伊朗最重要的傳統佳節——諾魯孜節的到來,民眾外出、聚集現象增加。展示人員密集程度的熱力圖,將有助于幫伊朗民眾在出行前進行評估,避開人員密集區域。

          與此同時,疫情防控中的“中國經驗”還被更多國家所借鑒。近日,哈佛大學醫學院,牛津大學,波士頓兒童醫院等團隊在國際頂級學術期刊《Science》上發表論文,研究人員遷徙與疫情之間的關系,其中大量使用了百度地圖遷徙大數據平臺的數據,為研究病毒傳播提供了提供了強有力的數據支撐。

        哈佛大學醫學院等在《Science》雜志刊文 引用百度地圖遷徙大數據助力抗疫科研

          (《Science》論文部分截圖)

          此外,昨日斯坦福大學以人為本人工智能研究所(Human-centered Artificial Intelligence Institute)舉辦了一期關于新冠病毒的講座,其中也提到百度地圖遷徙大數據。在抗疫戰斗中,百度地圖AI 時空大數據不僅被國內各級政府部門采納使用,還為世界范圍內的科研分析提供了可靠的數據參考。

          嚴峻的抗疫形勢,考驗著各國人民的智慧與團結。在疫情面前,守望相助、團結協作才能應對各種全球性風險挑戰。如今我國疫情防控已經取得階段性成果,但仍在嚴格做好各項防控工作,進一步鞏固來之不易的持續向好形勢。同時,也在與世界分享寶貴的防疫經驗,讓行之有效的抗疫舉措惠及世界范圍內的更多民眾,馳援全球戰疫。

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