站長資訊網4月7日消息，據國外媒體報道，一項新的研究報告稱，斯坦福大學研究人員發明的智能馬桶不僅可以收集分析用戶尿液和糞便數據，還可以通過掃描使用者的指紋以及肛門紋理識別出不同用戶。
當地時間本周一，來自斯坦福大學的研究人員在《自然-生物醫學工程》科學雜志上發表了他們的最新研究成果。21名參與者在幾個月的時間里對智能馬桶進行了測試。研究人員稱，這種智能馬桶可以通過收集尿液和糞便數據來分析用戶是否患有某些疾病。
首席研究員Sanjiv Gambhir在一份聲明中說：“智能馬桶完美地利用了容易被忽視的數據資源，用戶不需要做任何其他事情。”
用于研究的馬桶與普通馬桶并無二樣，只是內部安裝有高科技的運動感應裝置。馬桶會記錄有關使用者尿液和糞便的視頻，然后通過算法進行處理，從而確定排尿的時間和排尿量，以及糞便樣本的粘度。
這種智能馬桶還使用尿液分析試紙來檢測使用者尿液中的白細胞數量，并檢測其中的蛋白質含量，從而判斷使用者是否健康，是否患有膀胱感染、癌癥、糖尿病或腎衰竭。馬桶所收集到的數據都會存儲在云系統中，供醫生稍后訪問。
這款智能馬桶的與眾不同之處在于內置了一個識別系統，不僅可以識別使用者留在馬桶沖水手柄上的指紋，也可以識別肛門紋理。
圖示：智能馬桶原理圖
“該設計的關鍵是要提供精確的個性化健康反饋數據，所以我們需要確保馬桶能夠區分不同用戶，”Gambhir說。“我們知道這看起來很奇怪，但事實證明，你的肛門紋理也是獨一無二的。”
掃描肛門紋理和指紋能夠讓用戶匹配他們特定的健康數據，如果有多人使用同一個智能馬桶，這一功能就派上用場了。雖然馬桶會對使用者的肛門紋理進行掃描，但并不會將這一圖像上傳到云端或分享給醫生。
下一步，研究人員計劃讓更多人參與這項研究，并將分子特征整合到糞便分析中。
“這有點棘手，”Gambhir說，“但我們正在努力。”(辰辰)
