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現在nginx + fpm 基本成為主流的配置，其中我們比較關注的是pm.max_chindren的配置
首先，我們關注一個設置： pm = static/dynamic。
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這個選項是標識fpm子進程的產生模式：
static ：表示在fpm運行時直接fork出pm.max_chindren個worker進程
dynamic：表示，運行時fork出start_servers個進程，隨著負載的情況，動態的調整，最多不超過max_children個進程。
一般推薦用static，優點是不用動態的判斷負載情況，提升性能，缺點是多占用些系統內存資源。
上面的告訴我們max_chindren代表的worker的進程數。普遍認為，這個配置越多能同時處理的并發也就越多，這是一個比較大的誤區：
- 1) 其實進程多了，增加進程切換的開銷，更核心的是，能并發執行的fpm進程不會超過cpu個數。通過多開worker的個數來提升qps， 是錯誤的理解，不會說你多開了幾個進程，就多出幾個cpu來處理。
- 2) worker進程開少了，如果server比較繁忙的話，會導到nginx把數據打到fpm的時候，發現所有的woker都在工作中，沒有空閑的worker來接受請求，從而導致502。
- 3) 在實際業務中，由于我們有很多的i/o操作，比如讀取數據庫，或者內部rpc調用這類在等待i/o的過程中，進程會被系統sleep, 而不占用cpu，如果配置worker少了，也會導致cpu利用不上
那worker數到底該怎么配置呢？
理論上woker進程數=cpu的個數是最合理的，但由于第2點，可能每個worker都沒處理完請求，這樣，就會頻現502了。但多開進程，只是說避免502，暫時把請求hang住，但這只是緩解之道，實際上這不但不會增加系統的并發，而且會加重系統的負荷，所以，基于2，3 ，設置一個合理的worker數就比較重要了。
天下武功，唯快不破，只有盡可能的提升程序的效率，把單個請求的時間壓縮到最低，這樣，單個worker的處理時間變短了，那在單位時間里能處理的請求自然就多了。
那么可以通過每個worker在單位時間內處理的請求數來預估max_children的個數。假如最大的一個請求的處理時間(xhprof里看cpu時間)是100ms內，而在100ms之內同時有100個請求過來，那了理論上就需要配置100個worker進程，先把請求給hang住。
但最大的請求耗時可能會受很多外在的情況影響，不太好預估，尤其是網絡i/o也算在里面，我們可以借用第三方的profile工具，比如xhprof, 這類工具可以統計cpu的耗時，通過這個時間來計算真正的worker數量，比總時間來計算要合理很多，其實這里有一個捷徑，來配置你的max_children數， 就是你前期先把max_childnren設置成一個比較大的值，穩定運行一段時間后，觀察fpm的status里的 max active processes 是多少，然后把max_children配置比他大一些就ok了。
