站長資訊網對于零售業而言，選取正確的商品組合對零售成功至關重要。以空間和銷量為基礎，擁有解讀門店狀況的能力，可以幫助品牌提高SKU生產力，獲得更高的單貨架空間收益，并取得零售商的信任。
商品組合有兩個維度：商品廣度和商品深度。
庫存中不同的產品線數量決定了商品廣度，而深度是指每個產品線的商品單位數量。
舉個例子：一家主營精品葡萄酒的酒類商店會有很多品種可供選擇，因為他們的客戶傾向于選購新穎的、獨特的商品。而另一家規模類似的商店則是選擇大量儲存最暢銷的葡萄酒。兩家門店的商品組合基本相當，但一家著重廣度，一家著重深度。
為什么貨架數據對商品組合和空間規劃如此重要?
零售空間并不便宜。因此，作為一家消費品廠商，你希望確保銷量最高的SKU放在最重要門店的最恰當位置。
消費品公司一般以單位銷量或利潤來確定最佳商品，以此為基礎優化分類。實際上，基于商品類型、大小、顏色、價格或庫存單位等一系列商品特征來分析銷售情況，能使品類規劃人員擁有更清晰的洞察，但也有很多問題亟待解決：
• 我的精選迷你套裝都在貨架上嗎?
• 我的品牌/SKU/品類在主要客戶細分市場中的份額是多少?
• 不同門店間我的SKU銷售速度有何不同?
• 哪些品牌和SKU被高估或低估了?
• 隨著時間推移，商品組合的盈利/虧損情況如何?
• 競爭對手正在侵占我的空間嗎，還是我的品牌在互相蠶食?
要回答這些問題，就需要貨架智能，這意味著收集準確、細?；蛯崟r的數據。人工現場采集數據既費時又容易出錯，而計算機視覺技術大大改變了這一局面。固定攝像頭拍攝圖片，現場人工操作智能手機，甚至是智能機器人，都能提供品牌所需的“商店里的眼睛”。
將這類貨架數據流和其他數據集融合，再將其直觀地體現在交互式的儀表盤上，品牌商可以優化排面和商品列表，從消費者角度辨別哪些商品是多余的，并保留對某個類別真正重要的產品。
以下是一些真實案例，關于Trax的客戶通過貨架數據，取得更好的貨架智能和零售洞察。
1、貨架合規性與上架率
一家國際領先的酒類制造商，利用一個簡單的儀表盤就能查看不同店鋪類型和銷售渠道中“必備庫存商品”的上架情況。
Trax的“區間”KPI能顯示不同KPI區間門店的數量。運用一個簡單的交通燈顏色編碼方案，與ePOS數據連接后，就能識別區間差異以及潛在的SKU虧損。
2、貨架空間質量
SKU層級貨架數據的一大益處就是展示你的商品占據了同類商品空間的多少份額。“貨架份額”對品牌或品類經理來說是一個關鍵指標。
不過現在，廠商能夠進一步評估自己品牌和商品所占據貨架空間的質量。將單個品牌或SKU的貨架份額與其銷售貢獻值進行比較，能夠幫助品牌了解是否達到公平份額。
一家領先的快消品公司據此發現，其最大貨架空間威脅來自零售商的自有品牌產品，而非傳統的競爭對手。將商品排面數和相應的銷量對比后發現，該公司的商品所占的貨架份額低于公平份額?；谝陨鲜聦嵟c零售商交涉后，最終幫助品牌獲得了貨架的公平份額，并帶來10.8%的銷售增長。
貨架的公平份額的可視化提升了品牌與零售商的議價能力，最終達到優化空間使用、提升銷量的目的。
3、品類重置的影響
對廠商而言，出現以下情況，就意味著應該跟大客戶溝通了：
貨架重置改變了你的貨架空間和你對品類增長的貢獻，或者貨架分配方式更加低效的公司卻得到了比實際應得的更多的空間份額
此時，利用及時、細?；?ldquo;貨架真相”所提供的洞察，就能細致評估貨架重置對你的品牌和商品組合所造成的影響。Trax能快速提供客觀、精準的貨架數據和反映門店狀況的圖像證據，使你與重點客戶的溝通更有底氣和效率，從而實現周期內的改變。
Trax BI報表展現更加清晰、規模化的貨架洞察
Trax BI報表展現，為消費品公司和零售商定制化提供更清晰的、規模化的貨架洞察。我們的儀表盤和報告能夠讓你更好地理解門店執行情況及其對業務的影響。
為了理解高級分析和人工智能(A&I)在零售數字化時代日趨增長的影響力，Trax特此為您準備了《通過分析和洞察，恢復CPG增長》白皮書，通過消費者生活在數字世界中、數字時代的分析和提高分析和洞察效率框架三大模塊來進行闡釋如何讓CPG企業恢復增長，點擊下圖，即刻下載吧。
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