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        保密之墻已破 為了AI發(fā)展蘋果也要分享自己的小秘密了

        保密之墻已破 為了AI發(fā)展蘋果也要分享自己的小秘密了

          據(jù)外媒報道,發(fā)展人工智能已經(jīng)成了各大科技巨頭的第一要務(wù),蘋果也不能免俗。不過,在其他廠商紛紛開源自己AI平臺或?qū)で蠛献鞯谋尘跋拢O果根深蒂固的保密文化卻阻礙了自己的腳步。現(xiàn)在,這條喬布斯始終遵循的鐵律也要改一改了。

          今天,AI研發(fā)專家薩拉赫丁諾夫的一席話成了各大媒體的頭條,他表示未來將會定期發(fā)表期刊論文,并準備花時間與學術(shù)界進行深入交流。

          這看似正常的一番話為何會一石激起千層浪呢?這一切都是因為薩拉赫丁諾夫的身份。對,這位AI大牛是蘋果的人,開誠布公對蘋果來說可是個稀罕事。

          過去二十年里,蘋果員工對公司的新研發(fā)項目一直三緘其口,這其中也包括與技術(shù)相關(guān)的學術(shù)研究。不過,AI早已成為顯學,蘋果的那點小秘密并不能影響業(yè)界的走向。

          對蘋果來說,AI的重要性不言而喻,如果薩拉赫丁諾夫想為蘋果招來更多得力干將,就必須用誠意征服他們,而對于研究人員來說,自己的研究論文能登上各大權(quán)威期刊才是最大的褒獎。同時,這也是提升AI研發(fā)速度的最有效途徑。Facebook AI部門主管Yann LeCun表示:“關(guān)起門來偷偷搞研究,你很快就會落后。”

          如果蘋果想跟上Facebook等科技巨頭的腳步,它們就必須像其他人一樣學會分享。馬斯克牽頭的OpenAI就是很好的例子,這家新創(chuàng)公司用開放的態(tài)度網(wǎng)羅了大量業(yè)內(nèi)頂尖專家,許多Facebook和谷歌(微博)的頂尖大牛也都慕名而來。

          深度學習研究需要海量的數(shù)據(jù),蘋果嚴格的隱私政策可能會限制其數(shù)據(jù)抓取量,從而影響深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練速度。不過,來自卡耐基梅隆大學的薩拉赫丁諾夫現(xiàn)在要推翻蘋果的保密之墻了。

          當然,蘋果在分享自己的研究成果時肯定還會藏著掖著(每家公司都是如此),不過這樣破天荒的舉動已經(jīng)能幫蘋果保持追趕速度了。

          這就是AI革命所逃不掉的悖論,蘋果要想保持領(lǐng)先,就必須全盤交出自己手上的秘密。

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