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        健康有益AI配餐 帶來未來飲食健康新感受

          飲食健康、營養(yǎng)均衡,是健康的第一步。AI與飲食健康正在持續(xù)發(fā)酵,如AI配餐,已成為先行試水的AI應用技能,正在替代營養(yǎng)師大部分工作。

          一款由健康有益推出的AI配餐技能已經(jīng)落地,可以根據(jù)不同就餐對象的特點,通過營養(yǎng)計算、食譜設計、食材搭配及烹飪方法的改進,向用餐者提供美味可口、營養(yǎng)平衡的飲食;還可以根據(jù)特定人群的健康狀況、飲食結構和口味,給出日常或者周期性食譜。

          并且,AI疊加其他新技術,也正在深刻地改變著餐飲零售行業(yè)的明天,推動行業(yè)向專業(yè)化、技術化的縱深發(fā)展,為用戶帶來全新的智能體驗。

          AI配餐,變身營養(yǎng)師的得力助手

          配餐,是營養(yǎng)師的基礎性工作、也是大部分工作。那么,AI配餐與傳統(tǒng)營養(yǎng)師配餐,究竟有什么不同呢?

          首先,配餐標準不同。目前中國營養(yǎng)師所采用的都是每餐帶量食譜,如早餐:雞蛋羹25克、粗糧發(fā)糕25克、牛奶250克。這類營養(yǎng)配餐看起來健康,但執(zhí)行困難。AI配餐則會從用餐者個人健康狀態(tài)出發(fā),將周期內所需的食物營養(yǎng)素,順應個人口味、習慣,進行整體化搭配,讓用餐者不再需要強行改變飲食結構和習慣,即可不知不覺中全面地攝入營養(yǎng)。

          其次,知識量級不同。即使是非常有經(jīng)驗的營養(yǎng)師也很難掌握十萬種食物信息,但AI可以。健康有益作為專注于健康醫(yī)療的人工智能企業(yè),擁有覆蓋100萬種食物、200項營養(yǎng)信息的食物庫,是目前國內領先的食物信息庫。其所提供的配餐方案是以膳食營養(yǎng)平衡理論為基礎,以膳食寶塔方案為準則,運用AI提供個性化食譜,更可以幫助用戶養(yǎng)成良好膳食習慣。目前,這項AI配餐技能可以為普通人群,以及慢病人群、疾病人群及中小學生等特定人群提供服務。

          在“健康中國2030”實施的背景下,營養(yǎng)師還將承擔傳播營養(yǎng)知識、個人營養(yǎng)狀況評估、風險干預和疾病預防,以及為疾病患者提供膳食指導和營養(yǎng)治療等任務,工作量巨大。但國內營養(yǎng)師的供給卻嚴重不足,且半數(shù)以上在醫(yī)院工作,真正下沉到社區(qū)等基層的營養(yǎng)師十分匱乏。而健康有益的AI配餐技能可以大幅減少營養(yǎng)師的工作量,從而擴大服務人群;同時還可以幫助更多基層的老齡人口、慢病患者等進行飲食干預。目前,健康有益已經(jīng)與阿斯利康(AstraZeneca)達成合作,將為糖尿病患者提供AI配餐服務,并且雙方將共同探索人工智能對慢性病管理的更多應用功能。

          AI改變未來餐飲零售業(yè)格局

          未來餐飲零售行業(yè),在新技術的推動下,諸如人工智能、區(qū)塊鏈等,將走向專業(yè)化、科技化、創(chuàng)新化的發(fā)展趨勢。

          目前,餐飲零售行業(yè)由于業(yè)務模式復雜多樣,AI的落地場景也更加繁復。譬如,前端的語音點餐、刷臉支付、送餐機器人等;再如后端的銷量智能預估系統(tǒng)、智能庫存系統(tǒng)等;此外物流、食品安全、供應鏈等方面,都在被AI技術攻占。新技術的發(fā)展已經(jīng)給行業(yè)格局帶來了翻天覆地的變化,更智慧的餐飲理念愈發(fā)普及;搭載AI配餐等技能的餐飲零售業(yè),將為國人帶去更健康的飲食結構。

          健康有益依托ego-健康醫(yī)療智慧大腦,推出AI餐飲食物庫、AI配餐系統(tǒng)等技能,借助人工智能數(shù)據(jù)分析技術平臺,可根據(jù)不同細分人群的體征信息、生活方式、行為偏好,以及行業(yè)用戶的經(jīng)營范圍,制定個性化的智能健康餐飲解決方案。諸如此類的AI技能可在健康醫(yī)療AI技術開放平臺Health AI(healthai.jiankangyouyi.com)上獲取。

          未來十年,AI等新技術將會為餐飲零售業(yè)帶來更多突破空間,如通過區(qū)塊鏈技術,嚴格把控食材來源,且保證食材新鮮安全;AI技術可在飲食結構上進行調整,針對不同需求群體,在不改變風味的前提下,調整配方使食物更健康;還有配送方面,未來物流布局將逐步減少時間、增加配餐效率與智能化服務。這些新技術的應用,不僅將改變行業(yè)的格局,也將深刻改變人們的膳食管理和就餐體驗。

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