站長資訊網10月22日，由中國計算機學會(CCF)主辦的2020年中國計算機大會(CNCC2020)隆重開幕。以“新形勢下的技術創新之道”為主題的CCF 2020 CTO高峰論壇也在CNCC2020上首次亮相，CCF名譽理事長李國杰院士、小米集團創始人雷軍、百度CTO王海峰、搜狗CEO王小川分別帶來演講。百度CTO王海峰在題為《遠瞻與近思——人工智能技術創新及產業實踐》的演講中，介紹了百度如何洞察AI技術發展趨勢和和產業需求，提前布局，實現技術創新與企業發展戰略的協調一致。
百度是國內最早投入、技術最強、布局最完整的AI領軍企業。作為百度CTO，王海峰分享了他對這一角色的思考和洞察。他表示，CTO首先要能洞見科技發展趨勢，統籌技術布局，確保技術的先進性;同時，也要洞察產業需求變遷，推動技術應用，支撐企業的發展戰略;此外，還需要對企業的技術人才負責，建設高效研發體系，打造頂級技術團隊。
在這一思路的引領下，百度在技術創新與應用上取得了豐碩的成果。從 2010 年開始，百度全面布局人工智能，以產研并重的思路，不斷探索前沿技術、實現創新突破;同時緊密結合產業發展方向，通過AI開源開放平臺和智能云輸出AI能力，推動產業變革。目前，百度已經打造了業界領先的軟硬一體的AI生產大平臺——百度大腦，并基于此形成現代的AI新型基礎設施。
王海峰以百度機器翻譯和語音技術的發展和應用成果為例，闡述了百度如何結合技術趨勢和產業需求，推動AI技術發展、支撐百度戰略的“遠瞻”與“近思”。
十年前的PC時代，在互聯網和其他行業中，翻譯的需求已經十分旺盛;同時，大量的互聯網數據、以及百度搜索引擎每日龐大的搜索請求，為機器翻譯的發展提供了有力支撐，而AI技術的進步則讓人類離跨越語言鴻溝的夢想更進一步。在此背景下，百度開始了機器翻譯方面的探索，并陸續上線了全球首個互聯網神經網絡翻譯系統，以及諸多創新成果。目前，百度翻譯的每日翻譯量已經達到千億字符，支持全球203種語言的互譯，涵蓋4萬余個翻譯方向，服務30多個行業、40多萬企業及個人開發者。
百度在語音方面的布局，也是從十年前開始。雖然當時語音尚不是主流的輸入方式，但語音技術持續進步，智能手機的普及也初現端倪。百度敏銳洞察到，語音是人使用手機時天然的交互方式，二者結合將擁有巨大的應用場景。十年來，百度不斷推動語音識別、語音合成等技術創新發展，并逐步將語音技術規模化應用于語音搜索、地圖、智能音箱、輸入法、呼叫中心和車載等眾多場景，目前日均使用量已超過155億次。
語音和翻譯技術的進步，以及產業需求發展，機器同聲傳譯應運而生。基于領先的機器翻譯和語音技術，百度打造了低時延、準確率與人類水平相當的機器同聲傳譯系統。
在發展語音、圖像、NLP等AI技術的同時，百度也意識到深度學習的局限性，以及知識增強和跨模態的趨勢。結合知識圖譜技術，通過知識增強、跨模態理解等研究，百度在AI技術的創新與突破方面不斷取得成果，并持續通過AI技術開源開放，推動AI技術的產業化應用，賦能各行各業。
在深度學習方面，百度擁有國內首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺飛槳。飛槳以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，具有開發便捷的產業級核心框架、支持超大規模深度學習模型訓練、多端多平臺部署的高性能推理引擎和覆蓋多領域的工業級模型庫四大領先技術，也是國內最領先、服務開發者規模最大、功能最完備的開源開放深度學習平臺，其應用已經覆蓋眾多關乎國計民生的行業領域。
以飛槳為基礎技術底座的百度大腦，擁有50億實體、5500億海量知識的超大規模知識圖譜，并研發出“知識增強的持續學習語義理解”技術，使百度大腦具備了“知識增強的跨模態深度語義理解”能力，可以綜合語音、語言、視覺等不同信息，實現跨模態語義理解，獲得對世界的統一認知。擁有這一能力后，機器能夠聽懂語音，看懂圖像視頻，理解語言，進而理解真實世界。
在領先、全面的AI技術布局支撐下，百度大腦已發展成為AI新型基礎設施，目前已對外開放270多項AI能力，凝聚230萬開發者，日調用量超過1萬億次，是業內最全面、最領先、服務規模最大的 AI 開放平臺。同時，百度大腦的AI 技術，正在通過百度智能云持續對外輸出，賦能給社會經濟各領域，加速我國產業智能化進程。
除了打造領先技術、推動技術賦能產業之外，王海峰在演講最后也強調了人才的重要性。他表示，百度的技術研發體系培養了1萬多名工程師;同時，通過與社會各界合作，百度已經培養了超過100萬名 AI人才;未來5年，還將繼續培養兼具技術素養和產業洞察的AI人才500萬名，為中國智能經濟和智能社會的發展提供人才保障。
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