站長資訊網6月29日下午，在云棲大會·成都峰會大數據分論壇上，新生代資訊平臺封面新聞首席數據官林楠發表了題為“基于人工智能的垂直新聞類服務”的演講，新聞服務+前沿技術的創造性結合吸引了與會者的好奇心。
封面新聞是一款成立于去年、主打80、90后“網絡原住民”群體的資訊平臺。成立至今，封面新聞利用數據挖掘、機器人學習寫作、興趣推薦算法等前沿技術，在精準描繪用戶畫像的基礎上，成為一個透著青春氣息、能實時刷新“封面”的“新聞盒子”。
“封面的大數據過程是從0到1的創造性過程”，會上，林楠在談及封面的大數據探索時如是說道，封面在大數據化的過程中一直致力于數據的打通，比如根據用戶的興趣偏好，描繪出用戶畫像，再進行內容推送，這個過程的最經典產物就是封面的“知識圖譜分析”。
什么是知識圖譜分析?林楠為我們舉了一個生動的例子：“我們以這幾天火爆的歐洲杯為例，我們可以利用大數據的研究型服務進行知識圖譜分析，用戶不僅可以搜索到所查球隊球員信息，還可以獲得相應的賽事分析，并預測比賽結果。”
除此以外，封面利用大數據的研究型服務還可進行文本質量挖掘，即一篇文章的好壞，以及所寫內容是正面還是負面，適合什么樣的人群，全可以通過大數據進行分析。
對于備受業內關注的人工智能發展，封面也已經取得了不少成績。據林楠介紹，封面在人工智能的探索主要采用合眾連橫加獨立探索的模式，已在機器寫作、人機交互、新聞數據可視化領域進行深入探索。比如機器寫作，便是一種替代人工的重復性寫作方式，可以根據用戶的閱讀口味及喜好，對同一事件進行不同風格的描述，以貼近用戶需求。
“封面的使命是重新聯接世界，而這離不開技術的支撐。”林楠介紹說，“我們已在大數據、人工智能和虛擬現實多個方面進行了嘗試和探索，比如今天剛聯合阿里云發布的新聞垂直類知識圖譜服務，目前已包含有2000名明星、400名政治人物和800名體育人士的相關信息。”
據悉，就在29日上午，封面剛剛聯合阿里云率先發布兩項新聞類垂直服務：“新聞垂直類知識圖譜服務”與“新聞敏感詞過濾及級別判定服務”。據林楠透露，合作最看重的是阿里云數加平臺豐厚的技術背景，希望共建大數據領域生態圈和推進大數據相關項目。
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