站長資訊網(wǎng)1月20日，權威機構艾瑞咨詢(IResearch)重磅推出《2015年中國人工智能應用市場研究報告》(簡稱報告)，該報告從“發(fā)展現(xiàn)狀”、“應用現(xiàn)狀”、“發(fā)展前景及市場機會”三方面對目前國內(nèi)人工智能應用市場做出分析判斷，并對未來國內(nèi)外人工智能市場的發(fā)展做出預測，是國內(nèi)首份對人工智能市場做出深度分析的第三方報告。報告透露，以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已在人工智能領域布局，同時，上百家創(chuàng)業(yè)企業(yè)開始滲透并構架起產(chǎn)業(yè)基礎層、技術層、應用層，形成產(chǎn)業(yè)鏈模型。其中，智齒科技憑借人工智能技術與客服工作場景的深度結合，成為該報告市場應用層的的代表企業(yè)。
政策利好，人工智能迎來第三次發(fā)展浪潮
報告指出：人工智能誕生60年來經(jīng)歷了兩起兩落。2013年，深度學習算法在語音識別技術和視覺識別技術識別率分別達到99%和95%，標志著計算機算法進入感知時代，人工智能迎來第三次高潮。
技術進步是人工智能發(fā)展的基礎，而中國人口紅利消減的壓力也驅(qū)動政府出臺更多的扶植政策。《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動指導意見》中將人工智能推上國家戰(zhàn)略層面。據(jù)艾瑞估算，2015年中國網(wǎng)絡經(jīng)濟增長約33%，規(guī)模超過千億，這為中國人工智能的發(fā)展提供了一定的資金支持。目前視覺識別，語音識別等領域?qū)崿F(xiàn)技術突破，處于國際領先水平，為國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供相應的技術支持。不僅如此，中國科研投入占GDP 20%，僅次于美國，信息技術投入占“863計劃”15.5%，是國家重點投入的領域。
產(chǎn)業(yè)鏈雛形漸顯：BAT+細分領域創(chuàng)業(yè)
就目前國內(nèi)市場的發(fā)展，以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已在人工智能領域布局。2014年，百度研發(fā)投入接近70億，推出度秘等AI產(chǎn)品并成立無人駕駛事業(yè)部;阿里巴巴開放中國首個人工智能計算平臺DTPAI，推出阿里客服機器人平臺;騰訊則開放了視覺識別平臺騰訊優(yōu)圖，成立騰訊智能計算與搜索實驗室。
與互聯(lián)網(wǎng)巨頭在人工智能上發(fā)力相呼應，上百家創(chuàng)業(yè)企業(yè)開始滲透并構架起產(chǎn)業(yè)基礎層、技術層、應用層，形成產(chǎn)業(yè)鏈模型。據(jù)統(tǒng)計，中國人工智能領域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司,約65家獲得投資,共計29.1億人民幣。覆蓋了工業(yè)機器人、服務機器人、智能硬件等硬件產(chǎn)品層，智能客服、商業(yè)智能(BI)等軟件/服務層，視覺識別、機器學習等技術層，數(shù)據(jù)資源、計算平臺等基礎層。此次上榜的智齒科技、小i機器人就是人工智能在客戶行業(yè)的典型應用代表。
虛擬服務，最典型的應用場景
就國內(nèi)市場來看，虛擬服務是目前最為典型的人工智能應用場景。
這種虛擬服務主要是通過改變服務溝通方式及后臺數(shù)據(jù)的分析方式，來提高效率，做好客戶管理。未來人工智能應用在虛擬服務上更擬人、更個性、更高效。在客戶溝通上，語音交互更加自然,語義理解會更加精準，有自動推理的功能,并不僅僅依賴數(shù)據(jù)庫,可以完全替代人工;在數(shù)據(jù)分析上，可以通過數(shù)據(jù)直接對后續(xù)商業(yè)行為作出決策,給出建議或提供個性化服務。
以智齒客服為例，智齒科技獨立研發(fā)的客服機器人，可以自動回復85%以上的同質(zhì)化問題，同時，可以設定輔助人工的工作模式，大大提升客服人員工作效率。不僅如此，它還可將來自不同渠道的客戶反饋，及時傳遞給在線客服人員，并根據(jù)相關數(shù)據(jù)了解客戶，為企業(yè)后期的客戶管理及經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支持。
市場增速快，但仍需產(chǎn)業(yè)實踐助推
BBC預測，人工智能市場未來幾年將保持高速增長,2020年全球AI市場規(guī)模約為1190億人民幣。報告顯示，2015年中國人工智能市場規(guī)模約12.6億人民幣，根據(jù)全球規(guī)模及主要公司市場增長率預測，2020年中國人工智能市場將達到91億，年增長率約50% 。
雖然有值得期待的高增長率，但人工智能市場基數(shù)很小，這一數(shù)據(jù)與國內(nèi)網(wǎng)絡經(jīng)濟市場規(guī)模相比仍有較大提升空間。未來幾年，要想擴大國內(nèi)人工智能市場規(guī)模，不僅需要資金、人才等方面的政策落實，還需核心算法的進一步發(fā)展，以及各個行業(yè)中人工智能的產(chǎn)業(yè)實踐來助推，才會有更大突破。
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