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        python網絡爬蟲方向的第三方庫有哪些

        爬蟲方向第三方庫:1、urllib3,一個Python HTTP庫,安全連接池、支持文件post、可用性高;2、MechanicalSoup,一個與網站自動交互Python庫;3、grab,一個基于pycurl/multicur的網絡爬蟲框架;4、portia,一個基于Scrapy的可視化爬蟲庫;5、Tornado,一個網絡框架和異步網絡庫;6、scrapy,一個網絡爬蟲框架。

        python網絡爬蟲方向的第三方庫有哪些

        本教程操作環境:windows7系統、Python3、Dell G3電腦。

        這個列表包含與網頁抓取和數據處理的Python庫

        網絡

        • 通用
          • urllib -網絡庫(stdlib)。
          • requests -網絡庫。
          • grab – 網絡庫(基于pycurl)。
          • pycurl – 網絡庫(綁定libcurl)。
          • urllib3 – Python HTTP庫,安全連接池、支持文件post、可用性高。
          • httplib2 – 網絡庫。
          • RoboBrowser – 一個簡單的、極具Python風格的Python庫,無需獨立的瀏覽器即可瀏覽網頁。
          • MechanicalSoup -一個與網站自動交互Python庫。
          • mechanize -有狀態、可編程的Web瀏覽庫。
          • socket – 底層網絡接口(stdlib)。
          • Unirest for Python – Unirest是一套可用于多種語言的輕量級的HTTP庫。
          • hyper – Python的HTTP/2客戶端。
          • PySocks – SocksiPy更新并積極維護的版本,包括錯誤修復和一些其他的特征。作為socket模塊的直接替換。
        • 異步
          • treq – 類似于requests的API(基于twisted)。
          • aiohttp – asyncio的HTTP客戶端/服務器(PEP-3156)。

        網絡爬蟲框架

        • 功能齊全的爬蟲
          • grab – 網絡爬蟲框架(基于pycurl/multicur)。
          • scrapy – 網絡爬蟲框架(基于twisted),不支持Python3。
          • pyspider – 一個強大的爬蟲系統。
          • cola – 一個分布式爬蟲框架。
        • 其他
          • portia – 基于Scrapy的可視化爬蟲。
          • restkit – Python的HTTP資源工具包。它可以讓你輕松地訪問HTTP資源,并圍繞它建立的對象。
          • demiurge – 基于PyQuery的爬蟲微框架。

        HTML/XML解析器

        • 通用
          • lxml – C語言編寫高效HTML/ XML處理庫。支持XPath。
          • cssselect – 解析DOM樹和CSS選擇器。
          • pyquery – 解析DOM樹和jQuery選擇器。
          • BeautifulSoup – 低效HTML/ XML處理庫,純Python實現。
          • html5lib – 根據WHATWG規范生成HTML/ XML文檔的DOM。該規范被用在現在所有的瀏覽器上。
          • feedparser – 解析RSS/ATOM feeds。
          • MarkupSafe – 為XML/HTML/XHTML提供了安全轉義的字符串。
          • xmltodict – 一個可以讓你在處理XML時感覺像在處理JSON一樣的Python模塊。
          • xhtml2pdf – 將HTML/CSS轉換為PDF。
          • untangle – 輕松實現將XML文件轉換為Python對象。
        • 清理
          • Bleach – 清理HTML(需要html5lib)。
          • sanitize – 為混亂的數據世界帶來清明。

        文本處理

        用于解析和操作簡單文本的庫。

        • 通用

        • difflib – (Python標準庫)幫助進行差異化比較。

        • Levenshtein – 快速計算Levenshtein距離和字符串相似度。

        • fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。

        • esmre – 正則表達式加速器。

        • ftfy – 自動整理Unicode文本,減少碎片化。

        • 轉換

        • unidecode – 將Unicode文本轉為ASCII。

        • 字符編碼

        • uniout – 打印可讀字符,而不是被轉義的字符串。

        • chardet – 兼容 Python的2/3的字符編碼器。

        • xpinyin – 一個將中國漢字轉為拼音的庫。

        • pangu.py – 格式化文本中CJK和字母數字的間距。

        • Slug化

        • awesome-slugify – 一個可以保留unicode的Python slugify庫。

        • python-slugify – 一個可以將Unicode轉為ASCII的Python slugify庫。

        • unicode-slugify – 一個可以將生成Unicode slugs的工具。

        • pytils – 處理俄語字符串的簡單工具(包括pytils.translit.slugify)。

        • 通用解析器

        • PLY – lex和yacc解析工具的Python實現。

        • pyparsing – 一個通用框架的生成語法分析器。

        • 人的名字

        • python-nameparser -解析人的名字的組件。

        • 電話號碼

        • phonenumbers -解析,格式化,存儲和驗證國際電話號碼。

        • 用戶代理字符串

        • python-user-agents – 瀏覽器用戶代理的解析器。

        • HTTP Agent Parser – Python的HTTP代理分析器。

        特定格式文件處理

        解析和處理特定文本格式的庫。

        • 通用

        • tablib – 一個把數據導出為XLS、CSV、JSON、YAML等格式的模塊。

        • textract – 從各種文件中提取文本,比如 Word、PowerPoint、PDF等。

        • messytables – 解析混亂的表格數據的工具。

        • rows – 一個常用數據接口,支持的格式很多(目前支持CSV,HTML,XLS,TXT – 將來還會提供

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