MySQL關于Count函數的用法區別總結

前言

大家好，MySQL關于Count你知道多少

統計數據的需求在我們日常開發中是非常容易遇到了，MySQL也支持多種的計算的函數，

接下來我們來看一看他們之間有什么區別，以及他們是否存在一些坑。【推薦學習：MySQL視頻教程】

count(*)、count(1)、count(id)的區別

count的含義：count() 是一個聚合函數，對于返回的結果集，一行行地判斷，如果 count 函數的參數不是 NULL，累計值就加 1，否則不加。最后返回累計值。

count(字段）比較特殊，則表示返回滿足條件的數據行里面，參數“字段”不為 NULL 的總個數

分析性能差別原則

• server 層要什么就給什么；

• InnoDB 只給必要的值；

• 現在的優化器只優化了 count(*) 的語義為“取行數”，其他“顯而易見”的優化并沒有做

例子：

count(主鍵 id) 來說，InnoDB 引擎會遍歷整張表，把每一行的 id 值都取出來，返回給 server 層。server 層拿到 id 后，判斷是不可能為空的，就按行累加。

count(1) 來說，InnoDB 引擎遍歷整張表，但不取值。server 層對于返回的每一行，放一個數字“1”進去，判斷是不可能為空的，按行累加。

count(字段)，server要字段，就返回字段，如果字段為空，就不做統計，字段的值過大，都會造成效率低下。

效率排序

count(字段)<count(主鍵 id)<count(1)≈count(*)

為什么count(*)最快？

優化器做了工作，找到最小的數來遍歷。

InnoDB 是索引組織表，主鍵索引樹的葉子節點是數據，而普通索引樹的葉子節點是主鍵值。所以，普通索引樹比主鍵索引樹小很多。對于 count(*) 這樣的操作，遍歷哪個索引樹得到的結果邏輯上都是一樣的。因此，MySQL 優化器會找到最小的那棵樹來遍歷。在保證邏輯正確的前提下，盡量減少掃描的數據量，是數據庫系統設計的通用法則之一。

關于NULL的幾個坑

// 數據中存在null值數據 select count(*) from audit_log a; 結果：1  select count(id) from audit_log a; 結果：0

我們看到count的結果不一致，記錄數應該是1，count(id)卻等于0

這是因為count(字段)是不統計，字段值為null的值

所以在字段為非空字段的情況下，需要使用count(*)來解決這個問題。

count(*)小結

• MyISAM 表雖然 count(*) 很快，但是不支持事務；

• show table status 命令雖然返回很快，但是不準確；

• InnoDB 表直接 count(*) 會遍歷全表，雖然結果準確，但會導致性能問題。