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        什么是CPU的GPU? GPU與與處理器核心之間的關系

         眾所周知,中央處理器—CPU,長久以來在大家的心目中都是電腦的心臟,作為通用處理器的它處理著電腦運行中大部分的數據信息。然而隨著科技的發展及用戶的需求,2D時代還能夠輕松應付圖像處理的CPU在3D時代勞累交加,為了減輕CPU的負擔以令用戶感受到更加真實的虛擬世界,強化了3D技術的GPU出現了。

         GPU作為圖形處理器,是顯卡的“心臟”,它決定著電腦圖像顯示等核心問題。同2D時代相比,加入了3D技術的GPU如虎添翼,運算能力大大增強,其浮點運算能力及輸入輸出帶寬已經遠超CPU。

         正因如此,原本各司其職相安無事的兩種處理器在關系上發生了一些小的變化。圖形芯片廠商認為,具備更強的運算性能、更大的帶寬優勢的GPU在面對著未來以圖形為主的應用電腦時,很有可能取代CPU成為電腦核心。因此,感覺霸主地位有所動搖的Intel在今年的IDF技術峰會上拋出了這樣的觀點:“在下一代視覺計算中,顯卡產業已經走到了盡頭,取而代之的是可編程的顯示計算通用架構芯片。在三四年之后,隨著相關技術、產品成熟上市,顯卡產業將會消亡。”以證明其霸主地位。由此,一場關于CPU、GPU誰才是電腦核心的爭論展開了。


         此次的爭論皆是因為誰都不愿承認在配件中扮演著“次要角色”

         其實,從理論角度來看,GPU也是靠多核并行計算從而獲得這樣的成績,當然要發揮出這種優勢,運行的程序就要符合GPU并行計算的特征。面對運用更加靈活,功能更加全面完善的CPU,GPU似乎還有一段路要走。雖然GPU的運算能力大大強于CPU,但客觀來說,GPU擁有優秀的編程語言,不僅優化了硬件算法,也更不需要考慮外設的連接及復雜的布線,若是考慮到內部數據協調和傳輸也有可能會大大增加程序的復雜度。

         另外一方面,GPU的初級構思就是旨在增強電腦的圖形處理能力,實現更加效率及優質的圖形加速,因此其架構是非常具有針對性的,并不足以勝任全面的電腦應用,畢竟一臺電腦不是僅僅用來作為游戲使用的,所以二者之間更好的協調才能更好的發揮出PC電腦的性能。這樣才順應了DIY實用至上的宗旨。

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