站長資訊網繼“瘋狂星期四”歷史級大降價后，阿里云“AI驅動、公共云優先”的戰略布局再落一子。
近日，阿里云與菜鳥、高德地圖、中遠海運、東航物流、圓通速遞、申通快遞、中通快遞、德邦快遞、G7易流、地上鐵、浙江大學智能交通研究所等共同發起成立“物流智能聯盟”。據悉，這是物流行業內首個專注于大模型應用研究與實踐的聯盟。
2024年開年以來，阿里云頻頻落子，說明AI大模型狂飆一年后，“AI+”逐漸引發云計算版圖之變。
降價，展示出阿里云聚焦公有云市場，讓云計算重燃增長動力的決心；以物流行業為實踐成立數智化聯盟，則證明了阿里云對AI產業化落地的重視。
種種跡象表明，阿里云“向公共云和AI，前進”，是一次戰略大轉進。
一、成本與成長，降價背后的行業意義
關于阿里云之變，必須要提到的背景是，新質生產力，正在成為中國經濟發展的關鍵詞。
所謂新質生產力，就是以“科技創新發揮主導作用”的生產力，是擺脫了傳統增長路徑的高質量新生產力。而在數字經濟時代，算力毫無疑問是新型生產力的代表之一。
近年來，隨著政企數智化創新提速，市場對能提供強大而安全“計算力”的云計算需要與日俱增。
比如，某金融公司需要處理大量數據，因此對于安全、可靠和合規的要求極高。
針對這一需求，該公司采用了阿里云云原生ECS快照，設置自動快照策略定時執行，免運維投入。同時在面臨系統故障、操作不當等問題時，公司可以通過歷史版本快照回滾云盤的操作，實現應用版本的快速回退，保護云盤上的重要應用數據。
案例揭示了云計算行業的增長動力之源——企業數字化轉型痛點。正是由于客戶需求的增長，在阿里最新財報中，有關阿里云的內容提到：“公共云產品及服務收入健康增長，帶動盈利能力提升。”
值得一提的是，對于為數眾多的中小企業來說，企業數字化轉型最大的痛點，是成本。
因此，阿里云在確定了“公共云優先”的戰略重點后，在2月最后一天宣布全線下調官網云產品售價。對此，阿里云智能集團資深副總裁、公共云事業部總裁劉偉光也指出，這是為了發揮云計算的規模效應，同時希望加速更多企業，尤其是中小企業上云。
產品全覆蓋，100多款核心云產品全線降價20%；受益用戶群體廣以及首次新老客戶同價等特點，揭示了此次降價與以往的不同。
如此大的降價力度，證明阿里云在企服賽道“利潤優先”的降本增效思維下，開始逆流而上，實現公有云的增長范式。
公有云是數字經濟的基礎設施“水電煤”。而基礎設施的成本與社會經濟的發展之間呈現明顯的負相關，即伴隨基礎設施成本下降，社會經濟實現發展。
形象地說，從愛迪生點亮電燈泡，到電燈的光照進百姓家中，點燃摩登城市的夜經濟，電力的普及就是成本持續下降的過程，而這個過程涌現了社會經濟飛躍式發展的創新浪潮。
同理，聚焦公有云，廠商持續優化成本大勢所趨。據統計，亞馬遜AWS自2006年以來降價了129次，阿里云也從2013年起逐年降價。這不僅是在推動自身市場份額的增長，也是加強數字經濟的基礎設施建設，實現社會效率的進步。而這也是劉偉光說的，阿里云降價并非短期市場競爭行為，而是一個長期戰略選擇。
行業光景千萬，優化成本是返璞歸真。阿里云通過降價，再推市場向前一程。
與此同時，以云計算為基礎的創新浪潮仍在涌動，人工智能的集中爆發，加速了企業上云的趨勢。
二、科技創新的“電動機”：“AI+”重構云計算生態體系
在經歷了2023年大模型元年之后，人工智能成為推動產業建設和價值創造的新質生產力已成共識。
新質生產力的本質是“科技+創新”。在釘釘聯合國際知名咨詢機構IDC發布的《2024 AIGC 應用層十大趨勢白皮書》（下稱《白皮書》）中，中國工程院鄔賀銓院士指出，以AIGC為代表的智能經濟活動逆勢增長，已成為支撐我國經濟體系現代化、構筑科技創新和產業升級的新引擎。
這讓筆者想起去年4月，時任阿里巴巴和阿里云一把手的張勇，在發布通義千問時說的：“所有行業、應用、軟件、服務，都值得基于大模型的能力重做一遍。”
如今來看，應用走向AI原生的推斷正在變為事實。
短短一年時間，AIGC經歷了三波浪潮，一浪更比一浪深入應用層。到第三浪，大模型落地深度業務場景的應用，打通業務數字化全流程，服務實體經濟。針對這種智能涌現后的應用爆發，IDC預測，到2024年全球將涌現出超過5億個新應用，這相當于過去40年間出現的應用數總和。
這一創新浪潮中，物流智能聯盟的成立，就是一個橫截面，讓我們看到，越來越多行業擁抱數智化，是以“云+AI”的方式，驅動組織變革。對此，阿里云智能副總裁、交通物流行業總經理張磊表示：“降低物流成本，數字技術特別是人工智能技術，至關重要，依托于云計算基礎設施，大模型將會重塑物流行業，它能優化供應鏈各個環節，提升從業人員和用戶的體驗，使得物流更智能高效。”
之所以企業數智化的主流方式是“云+AI”，源自大模型龐大的算力需求。自ChatGPT問世以來，配置高算力AI芯片的AI服務器需求不斷高漲。中金發布研究報告稱，未來Sora及類似大模型的迭代會持續推動計算量的擴張，算力需求“奇點”可能到來。
AI應用爆發下，云計算的算力資源愈發重要。對此，劉偉光指出，中國市場的服務器存量規模2000萬臺，美國服務器存量規模約為2100萬臺，但美國以公共云形式提供服務的算力占比為60%，中國僅有28%。
同時，劉偉光也認為，錯過公共云，或者說沒有用好公共云的數據的能力、AI的能力，也在一定程度上拖累了中國企業的創新速度。
因此，圍繞“云+AI”，一場云計算生態之變悄然開啟。
一方面，云計算廠商持續優化成本，推動公共云行業發展。今年1月，阿里云公布最新通用計算實例ECS g8i，整機性能提升85%，AI推理最高提速7倍，可幫助中小模型起建成本降低50%。
另一方面，加速大模型在產業端的落地，幫助行業客戶成長，成為云計算廠商的關鍵任務。阿里云憑借在算力、人工智能和大模型服務上的開放能力，為物流行業降本增效，展示了云計算廠商正在成為智能時代的“電動機”，持續供給新質生產力。
這種變革，意味著云計算廠商的身份逐漸演變為千行百業“做AI、用AI”的算力底座，與數字經濟時代共進。而隨著千行百業的數智化范式變革，云計算也將迎來新的增長故事。
結語
圍繞“AI驅動、公共云優先”，阿里云正在轉進。
正如劉偉光所說：“我們堅信云是新的技術誕生、新的技術發展的重要的源泉。”阿里云押注的是，在數字經濟時代，算力這一新質生產力的需求將持續增長。
新質生產力的產生和發展需要經歷“孕育－誕生－成長－成熟－蛻變”五個環節，阿里云的發展，也要走過“成本·成長·成功”的道路。
來源：松果財經
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