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        中興通訊加速從“全連接”向“連接+算力”拓展 展示算力多元布局與大模型策略

        當今社會,看不見、摸不著的數據無處不在,電商購物、銀行轉賬、線上會議、智能生產、工具的使用……每一項活動都伴隨數據的產生、傳輸、計算、存儲,連接越來越多,算力需求也日益增長。

        中興通訊加速從“全連接”向“連接+算力”拓展    展示算力多元布局與大模型策略

        在日前舉辦的2024年中興通訊云網生態峰會上,上述趨勢體現的尤為明顯。會上,中興通訊更重磅發布了十余款創新產品,并與38家合作伙伴簽署戰略合作協議,從產品布局、研發投入,到行業應用,都展現了中興正加速“連接+算力”拓展的實力與成效。

        連接+算力 布局與成績

        中國已經成為數據量最大、數據類型最豐富的國家之一,全國數據工作會議上的最新信息顯示,經初步測算,2023年中國數據生產總量預計超過32ZB。我國數據產量已占全球數據總量的10.5%。

        海量數據爆發對算力的需求日益攀升,與算力支撐的愈發重要。以汽車為例,一輛自動駕駛汽車行駛一天,累計產生的數據達到TB級別的規模,需要算力實時處理來自傳感器、攝像頭、用戶交互的各類數據,稍有閃失便有嚴重后果。

        算力成為經濟社會高質量發展的重要驅動力和生產力。

        正因如此,中興通訊將自己定位為“數字經濟筑路者”,由全連接向“連接+算力”加速拓展。

        據年報,中興通訊2023年研發費用252.89億元,同比增長17.01%,占營收比重達到了20.35%,研發投入方向主要就在連接和算力兩方面。

        據中興通訊首席發展官崔麗介紹,中興通訊進行了算力多元化布局,提供涵蓋通算、智算等全棧算力基礎設施解決方案,聚焦極致性能、開放解耦、多元普惠和綠色液冷,包含通算/智算服務器、分布式及全閃存儲磁陣、液冷柜及、訓推一體機等多元化產品,滿足不同場景算力需求。

        中興通訊多年來在連接領域的積累,使他們的算力發展具備獨特優勢,實現“以網強算”和“算網融合”

        智能算力存在單位成本高、軟硬件不解耦難點,如何讓企業用得起、用得好算力?中興通訊執行副總裁、首席運營官謝峻石指出,關鍵著力點是算力成“網”,通過高速網絡連接實現算力硬件資源的共享,降低單位算力成本;通過網絡的統一服務實現算力表達的通用化、標準化;通過超高速廣域網絡組建虛擬統一智算中心。

        通過研發投入、多元布局與連接優勢的三管齊下,中興通訊“連接+算力”拓展效果顯著:

        在連接領域,保持關鍵技術和產品競爭力業界數一數二;

        在算力領域,以核心的服務器舉例,中興通訊服務器市場規模近年來保持高速增長,遠超行業平均水平,服務器整體規模已躋身國內前五,電信行業連續三年發貨量第一,在金融行業規模應用于國有大行、股份制銀行,城商行、農信社、保險和證券等,在互聯網行業,全面覆蓋國內TOP10互聯網頭部客戶,同時在交通、電力、政務等各個行業都有規模應用,已成為國內服務器市場主流供應商。

        中興通訊加速從“全連接”向“連接+算力”拓展    展示算力多元布局與大模型策略

        通過本次峰會上中興通訊發布的一系列新品,我們可以清晰地看到其“連接+算力”的全面布局:智算服務器、訓推一體機、自研系列化網卡、高端多控磁陣、400G數據中心交換機、FTTR-B萬兆網關、數字星云3.0、GoldenDB、二合一5G云電腦、5G安全旗艦、裸眼3D平板、AI 5G FWA、中興AxonStation、自研車規級模組等十余款發布的創新產品,涵蓋底層算網、中層平臺、上層應用及行業終端四大領域。中興通訊致力于為合作伙伴構筑“連接+算力+能力+智力”的高效綠色數智底座,加速全社會數智化轉型升級。

        “未來2到3年,公司將通過加強算力領域布局、加強政企業務和拓展終端市場這三個方面,來推動收入增長。”

        擁抱智算變革  以應用創造大模型價值

        “人們總是高估一項新技術所帶來的短期效益,卻又低估它的長期影響。――阿瑪拉定律”

        2023年以來,ChatGPT引發大模型浪潮,生成式AI成為全球最火爆的風口,據統計,僅國內就推出超兩百個大模型產品。

        中興通訊認為,目前智算處于初級階段,生成式AI技術已經展現出巨大潛力,這預示著一場長周期技術革命。這場革命將對各方面帶來深遠變革,改變現有技術路線和發展模式,降低行業獲取新能力的門檻,減少對陌生技術的學習難度,并顯著降低成本,推動社會資源的高效共享,成為創新的新動力。

        面對AI熱潮,中興通訊的態度頗為理性,“當前技術迭代速度快,市場炒作達到高峰,我們需要避免過度期待或低估其長期影響。”

        任何技術的創新突破,商業閉環是其生命力的根本,放到落地場景、目標和資源約束下去平衡考量,核心目的是解決問題、創造價值,適合才是最好的。

        因此,中興通訊一方面積極擁抱變革,一方面重視場景落地,以創造價值為重要衡量。

        大模型需要大規模智能算力進行訓練與推理。對智算需求,中興通訊推出全解耦的全棧智算方案:智算服務器兼容國內外主流CPU/GPU;提供全國產化100G和200G網卡,已發布千卡級GPU/單POD資源池業務規模的全盒式400GFabric網絡解決方案,2024年即將發布新一代400GFabric產品,同時提前布局下一代800G Fabric;全系列智算中心解決方案,采用風液混合調節散熱,PUE值可低至1.1,且能結合AI的DCIM管理系統保障數據中心全生命周期智能調優。以上產品系列可滿足萬卡級GPU超大規模組網和模型訓練需求、多樣化算力推理,全力構建開放解耦生態。智算方案包括智算資源池和AiCube訓推一體機兩種形態,靈活滿足不同場景下客戶需求。

        生成式AI技術快速迭代,對服務器、存儲等智算基礎設施提出更高的要求。中興通訊根據要求研發創新,在會上推出智算基礎設施家族新產品:高性能AI服務器R6900 G5、邊緣訓推一體機AiCube、全系列網卡以及高端多控磁陣KF8810。

        其中R6900 G5智算服務器適用于大模型訓練場景,模塊化設計,換卡不換座,提供多元算力靈活選擇,一個基座可適配3種CPU平臺與國際國內眾多主流GPU模組。對于智算服務器高功率帶來的高熱量,中興研發的冷板式液冷高效散熱,液冷機柜與服務器解耦,風冷與液冷按需搭配,漏液檢測秒級告警,具備高安全性與低PUE。

        在大模型領域,中興通訊采用“1+N+X”策略,星云大模型采用自研與生態合作并舉,并在此基礎上通過領域知識增量預訓練“N”個領域大模型,包括研發大模型、企業大模型、通信大模型、工業大模型等,進而衍生出“X”種應用,對內實現研發提效,對外以大模型技術加速產業數智化轉型。

        舉例來說,研發大模型已經在公司發揮重要作用,編碼效率提升30%;通過應用企業大模型,公司實現高頻業務提效 20%+;工業大模型在中興南京濱江生產基地應用成效顯著,訂單排產時間縮短88%、工藝文件生成效率提升50%。

        有別于廠商側大模型不斷涌現的景象,在應用端,“有些客戶往往并不關心產品中具體包含多少AI大模型,他們更關注的是能否滿足其核心需求——通過一套整體解決方案,“多快好省”的幫助企業實現和智能化轉型。

        本次發布的數字星云3.0,通過融合AI能力實現革新升級,解決大模型在產業落地中的數據處理、訓練推理、應用開發、安全保障、靈活部署五大關鍵挑戰,幫助客戶和合作伙伴多快好省應用AI技術,快速打造高價值智能化應用。

        會上,中興通訊與來自金融、電力、交通、政務、大企業、商業市場的38家合作伙伴簽署了戰略合作協議。

        無論是面對經營挑戰,還是面對市場狂熱,中興通訊堅信科技自主創新是推動產業升級的根本動力,從全連接到“連接+算力”,中興通訊正攜手越來越多行業伙伴,快步向前。

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