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        數(shù)據(jù)不足,該如何深挖用戶需求?


        ?在很多運營理論中,我們經(jīng)常會看到“通過數(shù)據(jù)挖掘用戶需求”的話,不過在沒有數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)少的情況下就不能做用戶需求挖掘了嗎?而本文就向我們說明了了這種情況下該怎么辦?

        數(shù)據(jù)不足,該如何深挖用戶需求?

        “利用后臺數(shù)據(jù),去深挖用戶需求”,運營中是否有太多這樣的要求?但說實話,除了BAT和頂級企業(yè),大多數(shù)中小企業(yè)數(shù)據(jù)的可用性并不強,90%的公司連數(shù)據(jù)體系都不完善,數(shù)據(jù)維度混亂,如何有效分析需求呢?分享一下,我自己的經(jīng)驗。

        一、數(shù)據(jù)不足時,需求挖掘方式

        把用戶當做女朋友(挖掘需求)——整理高頻需求(歸納需求)——活動、調(diào)研等(驗證需求)——數(shù)據(jù)埋點完善(需求分析體系完善)——指標拓展(需求價值變現(xiàn))

        數(shù)據(jù)不足,該如何深挖用戶需求?

        1. 需求挖掘核心:把用戶當做女友

        需求在哪?用戶間的交流、用戶的問題反饋、用戶的吐槽等等,用戶的一切行為,都反映出用戶的需求。很多人做運營,不屑于做客服類的工作,好多公司,也把客服類工作單獨剝離出去,其實這是將運營與真實的用戶需求分離。用戶真正的需求,都埋藏在日常和用戶的接觸中,需要運營人員在不斷地交流中,用心去揣測和驗證需求。

        做個類比,怎么確認女友喜好呢?你通過日常交流,你的一些小試探,總結(jié)出女朋友可能的喜好,然后準備小驚喜去驗證,通過反饋,最后確定女友喜好。真實的用戶需求發(fā)掘是相同的,例如我做HR的積分商城,需要補充書籍,我在社群里發(fā)現(xiàn)大家對《麥肯錫》系列的書討論較多,那么我得到一個可能的需求,然后我在社群里引導(dǎo)了這個話題的討論,效果很熱列,最后積分商城上線了這本書,兌換效果較好,最后我驗證了一類書籍的需求。

        數(shù)據(jù)不足,該如何深挖用戶需求?

        目前,運營一般都能接觸的兩個渠道為:社群、客服。運營人員應(yīng)該養(yǎng)成每天去社群交流、每天看客服反饋的習(xí)慣,不要讓自己和用戶剝離,在不斷地交流中,你會對用戶潛在的需求有所把控,才能去驗證真實需求。

        2. 整理高頻問題(歸納需求)

        通過與用戶接觸,我們會收集很多用戶的需求點,要習(xí)慣把所有需求都記錄在表格中。然后,以一定時間維度,記錄相關(guān)需求出現(xiàn)的頻次,并排出需求級別,為驗證分優(yōu)先級。

        例如:我在做HR群體運營的時,6月收集了30條我認為的需求點,然后社群中關(guān)于績效管理參與討論人數(shù)最多,并且反復(fù)出現(xiàn),那么我認為這是一個高頻需求。(如下表)

        數(shù)據(jù)不足,該如何深挖用戶需求?

        通過對需求的頻次排序,我明確了驗證需求的優(yōu)先級,然后我們選擇合適的方式,來辨別真?zhèn)巍?/p>

        3. 活動、調(diào)研等(驗證需求)

        需求的驗證方式很多,常見的有問卷調(diào)查、深訪、意見小組、A/B測試等等,也可以直接用活動或者購買行為來驗證。總之,針對不同需求類型,我們選擇合適的方式即可。

        要強調(diào)的是,調(diào)研類本身是一個低接受度的行為,不能總用,所以就要選好人群,控制好頻次,把控好調(diào)研的內(nèi)容。切記,千萬不要一想到收集需求就做調(diào)研,調(diào)研本身是帶有傾向性的,是用來驗證需求而不是收集需求。

        我個人建議做活動類的驗證,因為我們在挖掘需求時樣本比例較小,需求的代表性不夠,利用活動的參與度和結(jié)果數(shù)據(jù)來驗證需求比例,對確認需求的真實性更有效。

        4. 數(shù)據(jù)埋點完善(需求分析體系完善)

        數(shù)據(jù)是驗證需求的基礎(chǔ),前面我們的痛點是沒有完善的數(shù)據(jù)體系,那么在不斷地驗證需求的同時,就要不斷地完善數(shù)據(jù)埋點,以核心指標(或北極星指標)打造更完備的數(shù)據(jù)分析體系,減少需求收集的時間成本。如公司開發(fā)人力有限,建議采用第三方數(shù)據(jù)渠道,不是很復(fù)雜的運營體系,費用比招一個技術(shù)要劃算一點。

        5. 指標拓展(需求價值變現(xiàn))

        最后,用戶需求的變化就如女人對新衣服的追求,所以驗證需求的真?zhèn)我院螅疃虝r間做到效益最大化,充分考慮需求的時效性。

        二、案例

        我在做HR運營時,我們通過3萬人的QQ社群、幾十個微信群、客服結(jié)果反饋,收集驗證大量需求,最后總結(jié)3點:

        • 1-2年的HR,對于工作效率的提升需求最高(表格、工具等)。
        • 3-5年的HR,對于6大模塊的統(tǒng)合,以及如何職業(yè)規(guī)劃需求很高。
        • 6年以上的HR,對于如何提升人脈圈以及知識變現(xiàn)的需求最高。

        最終,圍繞三個維度,我們打造了一個52周全年學(xué)習(xí)計劃,分層提供資料和課程。同時,我們對整個積分體系和用戶教育體系重新分層運營,初步實現(xiàn)了精細化運營。

        數(shù)據(jù)不足,該如何深挖用戶需求?

        三、總結(jié)

        運營人,用戶要什么,我們給什么,給的同時,達成我們自己的目的。運營的數(shù)據(jù)分析也好,方法論也罷,都是建立在用戶交流的基礎(chǔ)上,要把用戶當女朋友一樣去研究,需求其實不難發(fā)掘。

        在缺乏數(shù)據(jù)的時候,我們反向思維,先確立一部分可能需求,然后分段驗證需求,并不斷的完善數(shù)據(jù)體系,最后及時讓驗證的需求產(chǎn)生價值,那么運營自然就產(chǎn)生有效結(jié)果。

        (以上為個人見解,第一次總結(jié),有很多不足,希望大家多多包涵)

         

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