全國兩會在京閉幕。
仔細(xì)一想,這已經(jīng)是我們“改革開放”的第四十個年頭了。所謂四十不惑,一件事情能被十幾億人堅(jiān)持四十年,除了埋頭苦干,更重要的是思考。
特別查看了一下,今年兩會的關(guān)鍵詞是:“深化改革,高質(zhì)量發(fā)展”。
仔細(xì)想想,一個國家的“高質(zhì)量”,至少需要兩個條件:1、讓人們衣食無憂的物質(zhì);2、足以顛覆世界的科技。
說到顛覆世界的科技,“云計(jì)算”這三個字出現(xiàn)在我的腦海。在世界范圍內(nèi),中國的云計(jì)算絕對當(dāng)仁不讓:百度、騰訊、阿里巴巴這些頂尖公司,都在這項(xiàng)技術(shù)上做著其他國家從沒做過的創(chuàng)新嘗試。
其中百度云和國家“高質(zhì)量發(fā)展”戰(zhàn)略最為契合。簡單說來,他們的打法很明確:
把“人工智能”和“大數(shù)據(jù)”這兩大技術(shù)整合到云計(jì)算里,用在特別具體的產(chǎn)業(yè)場景里,例如:工業(yè)生產(chǎn)、金融管理、保險審核、司法判案、基因測序等等方面,讓原本需要很多人花很長時間完成的工作可以很快被機(jī)器做完,直接提升生產(chǎn)效率。
舉個例子,百度云和鋼鐵企業(yè)合作,用人工智能的方式來檢測鋼板是否合格,替代了價值上億的國外檢測設(shè)備,同時還節(jié)省了大量質(zhì)檢工人。

說到這里,很多人可能會有一個疑問:
聽上去百度云的技術(shù)只是提高了生產(chǎn)效率,它究竟怎樣保障“高質(zhì)量發(fā)展”,又為什么是顛覆世界的科技呢?
接下來我就通過三個思想實(shí)驗(yàn),來回答這個問題。
發(fā)展就是用機(jī)器代替人?
五十年代,我們講的是“人多力量大”
八十年代,我們講的是“實(shí)現(xiàn)工業(yè)化”
新世紀(jì)初,我們講的是“實(shí)現(xiàn)自動化”
最近幾年,我們講的是“實(shí)現(xiàn)智能化”
這些口號之間,有什么邏輯關(guān)系嗎?
當(dāng)然有。你看,最初我們的生產(chǎn)方式是“人+人+人”,后來我們的生產(chǎn)方式變成了“人+人+機(jī)器”,而我們正在努力實(shí)現(xiàn)的是“人+機(jī)器+機(jī)器”。
仔細(xì)體會一下,你就不難推演出這樣一條脈絡(luò):
整個改革開放四十年,我們的社會生產(chǎn)活動就是人不斷退出,機(jī)器不斷接手的過程。

說到“人不斷退出,機(jī)器不斷接手”,過去的收割需要無數(shù)人力,現(xiàn)在只需要一臺聯(lián)合收割機(jī)。
這樣說稍微有點(diǎn)抽象,舉個例子吧:
以前,法官判案的過程中,經(jīng)常需要在卷宗庫中尋找類似的案件,作為參考統(tǒng)一量刑。但是說來容易,在浩如煙海的卷宗里尋找類似案件,簡直比“大家來找茬”還難——往往幾個人尋找好多天,只能找到幾個案例,還并不能保證它們精確類似。
于是百度云為法院提供了一套智能檢索系統(tǒng),可以通過智能算法,自動為法官查詢和現(xiàn)有案件相似的案件。本來五個人干一天的工作量,云計(jì)算五秒鐘就能搞定,又快又準(zhǔn)。與此同時,這五個人再也不需要做這份工作了。換句話說,法院查找相似案件的工作被機(jī)器“替代”了。

在社會生產(chǎn)的其他方面,云計(jì)算同樣有很多替代人的機(jī)會。
想到這里,我們實(shí)際上遇到了一個難題:云計(jì)算的目標(biāo)難道就是用機(jī)器來代替人嗎?
有人會說:當(dāng)然是!因?yàn)樵谛噬希孙@然不是機(jī)器的對手。而且“人被機(jī)器替代”就是正在發(fā)生的事實(shí)。
也有人會說:當(dāng)然不對!人被替代之后,就會造成失業(yè)。人們不斷失業(yè)的社會,怎么會成為我們追求的目標(biāo)呢?
稍等,不要急著對這兩種觀點(diǎn)選邊站,容我先開個腦洞。
云計(jì)算是“計(jì)算密度”的躍遷
來說說世界上最聰明的機(jī)器吧,AlphaGo——那個戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔的人工智能。

柯潔和AlphaGo
其實(shí),所謂人工智能,工作過程都可以被拆解成一次一次的簡單計(jì)算。我們就在這里開腦洞:
1、找來一萬名數(shù)學(xué)家,組成一個“人肉AlphaGo”。
2、每當(dāng)對面的柯潔下一步棋,這邊的人肉AlphaGo就開始海量計(jì)算,把未來幾百部的棋路都進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)。由于計(jì)算量實(shí)在巨大,可能要經(jīng)過一年時間,才能給出一個最優(yōu)的落子位置。
3、如此對弈,你來我往,最終“人肉AlphaGo”能戰(zhàn)勝柯潔嗎?

在科幻小說《三體》中,劉慈欣描繪了“人列計(jì)算機(jī)”,和“人肉阿法狗”的假設(shè)類似。上圖就是人列計(jì)算機(jī)的假想圖。
我覺得,大概率來說,“人肉AlphaGo”是可以獲勝的。因?yàn)橹灰?jì)算總量達(dá)到同一級別,無論是人算還是機(jī)器算,得到的結(jié)果都是同樣的。
注意!雖然結(jié)果一樣,但有一點(diǎn)卻是天壤之別,那就是:耗費(fèi)的時間。
人肉AlphaGo一年走一步,對面的柯潔如果活不過一百八十歲,就別想把這盤棋下完。你看,無論邏輯推演多么合理,但由于時間的限制,“人肉AlphaGo贏柯潔”這件事情從本質(zhì)上根本無法發(fā)生。
說到這里,我猜你已經(jīng)明白了我的意思。
在很多情況下,科技的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是讓一件事更快完成,而是讓一件事從不可能成為可能。
如果這樣說還有些抽象的話,我再舉一個例子:
如果你和風(fēng)電行業(yè)的同學(xué)聊天,他們一定會告訴你,最頭疼的問題之一就是:設(shè)備故障預(yù)測。
由于風(fēng)力發(fā)電的風(fēng)機(jī)眾多,每一個風(fēng)機(jī)又非常精密,由諸多部件組成。雖然每個小部件的故障率很低,但是如此眾多的部件組合起來,總的故障率就會指數(shù)級上升。就好像一個巨大的幼兒園里,雖然每個小朋友都比較聽話,但是總體上看,每時每刻都會有小朋友調(diào)皮搗蛋。
對于這種故障,通過人工很難預(yù)測。因?yàn)樵O(shè)備的損壞是突然發(fā)生的,在此之前則一直是正常工作。
不過,云計(jì)算對這件事,有更巧妙的解決辦法。百度云和風(fēng)電企業(yè)合作研發(fā)了一套系統(tǒng),可以實(shí)時收集所有部件的所有參數(shù),從而利用人工智能算法,用模型預(yù)測出一個設(shè)備將要發(fā)生故障。

在這個例子中,我們不妨做個假設(shè):如果配備足夠的研究員,依靠人工研究這些風(fēng)電設(shè)備的參數(shù),大概率說,也能預(yù)測出一部分設(shè)備故障。但是,剛才我們提到了百度云采集數(shù)據(jù)的三個關(guān)鍵詞:實(shí)時、所有部件、所有參數(shù)。
如果用人來實(shí)時獲取所有數(shù)據(jù)并且實(shí)時分析,那么結(jié)果很可能是:預(yù)測故障所能挽回的損失,都無法覆蓋投入的人力和時間成本。
這個例子恰恰說明,在云計(jì)算和人工智能的加持下,風(fēng)電故障預(yù)測這件事從不可能變成了可能。

《2001 太空漫游》
電影大師庫布里克在《2001太空漫游》里曾拍攝一個經(jīng)典的鏡頭:原始人把骨頭拋向太空,瞬間幻化成萬年以后的宇宙飛船。
這是一個絕妙的隱喻。一個原始人可以把骨頭扔到十米,絕不意味著一千個原始人在一起就能把骨頭扔到萬米高空。可能和不可能之間的界限,靠單純的能量疊加是無法突破的。
說到這,我想提出一個概念,叫做“計(jì)算密度”。
計(jì)算密度,簡單來說就是單位時間內(nèi)能夠完成計(jì)算的總量。而云計(jì)算,加上與之相連的大數(shù)據(jù)和人工智能,恰恰在提高中國的“計(jì)算密度”。而剛才舉的所有例子都證明,計(jì)算密度每上升一個數(shù)量級,就會使得一些我們原來無法做到的事情瞬間成為可能。

說到躍遷,可以以鳥群為例。無數(shù)飛鳥湊在一起,就會在個體之上涌現(xiàn)出新的智慧特征。
回看歷史,科技為人類帶來躍遷的事例比比皆是:
·如果沒有高鐵的發(fā)明,即使人人都是劉翔博爾特,也沒辦法用五個小時就從北京跑到上海;
· 如果沒有火箭技術(shù)的發(fā)展,即使我們用再多的人再多的錢,都沒辦法登上月球;
· 如果沒有引力波探測技術(shù)的發(fā)明,即使我們用再精密的儀器,都無法感知幾萬光年外兩個黑洞的碰撞。
· 現(xiàn)在,相信你已經(jīng)可以站在更高的維度來看待百度云所做的云計(jì)算:
云計(jì)算的目的并不是替代人,更不是讓人失業(yè),而是用提升“計(jì)算密度”的方法達(dá)成前人難以企及的目標(biāo),從而給中國社會帶來前所未有的的躍遷。
百度云如何支持“高質(zhì)量發(fā)展”
說了這么多,不妨重新體會一下兩會的關(guān)鍵詞:“高質(zhì)量發(fā)展”。你可能感受到其中的深意:
高質(zhì)量并不意味著像苔蘚一樣瘋狂地在大地上蔓延,而是指在無盡的苔蘚中,生長出的那一棵參天大樹。站在大樹的頂端,我們將會看到一個超越想象的美麗新世界。
很多人可能無法想象,一個領(lǐng)域產(chǎn)生躍遷之后變化究竟有多大。我再來舉一個例子:
基因測序,可以幫助我們看清自己的基因序列,從而預(yù)防和治療以前無法治愈的疾病。但是要知道,人類最初的基因測序,是由美德法英日中六個國家的科學(xué)家通過“人類基因組計(jì)劃”,耗費(fèi)十五年三十億美元才達(dá)成的結(jié)果。可見本世紀(jì)初,這項(xiàng)技術(shù)的成本有多搞。普通人根本無法受惠。
隨著技術(shù)的改進(jìn),目前個人花費(fèi)幾千塊錢就可以進(jìn)行關(guān)鍵部位的基因測序。但這仍然是局限于個體的檢測,沒有形成大規(guī)模的數(shù)據(jù)互動。事實(shí)證明,只要數(shù)據(jù)不流動,新技術(shù)發(fā)現(xiàn)就會來得非常緩慢。
在這個背景下,百度云為明碼生物科技大數(shù)據(jù)分析解讀系統(tǒng)提供服務(wù),目的就是讓數(shù)據(jù)的傳輸、計(jì)算、共享的成本大幅降低。

事實(shí)上,這套系統(tǒng)的試運(yùn)營非常成功。用大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析,得出了很多新的醫(yī)療方法和研究思路。可想而知,如果某一天所有的生物科技公司,都能擁有高效的數(shù)據(jù)分析技術(shù),全國的基因數(shù)據(jù)都可以用極低的成本流轉(zhuǎn)、整合,那么將會在原本的醫(yī)院體系上,躍遷出嶄新的產(chǎn)業(yè)。
· 未來,也許你隨意走進(jìn)一家醫(yī)院,都能便宜地接受精準(zhǔn)的基因治療;
· 未來,也許所謂的不治之癥,再也不能成為親人間生離死別的原因;
· 未來,也許盲人眼前不再是一片漆黑,也許依賴輪椅一生的人可以重新站立。
這些都是從未發(fā)生過的情景。但誰說從沒發(fā)生過的事情,就一定不會發(fā)生呢?
在未來面前,我們的想象力經(jīng)常是匱乏的。我們很難預(yù)測2035年中國工業(yè)是否完全自動化生產(chǎn),百姓出行是否全部依靠自動駕駛。但我們可以堅(jiān)定一個基本信念:把最新的科技鋪滿我們的國度,未來會在其上自動生長。

說到這里,你也許可以猜測到,百度云在“高質(zhì)量發(fā)展”這個命題下想要承擔(dān)的角色:
大國重器,任重道遠(yuǎn)。日拱一卒,功不唐捐。
對于我們的國家來說,所有的美好想象,都像一棵參天大樹。而云計(jì)算,也許就是使之抽穗發(fā)芽的重要養(yǎng)料。直到我們跋涉翻越了前輩從未企及的高峰,或許可以回望來路,更加從容地向時代致敬.
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