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        拿了就走的智能超市,暗藏了亞馬遜怎樣的野心?

          在美國,有這么一家超市,沒有導購、沒有收銀員,顧客看中什么就拿什么,甚至不用排隊結賬,出了門,系統就會自動幫你買單……

          這可不是科幻電影里的情節,而是上周亞馬遜新開張的「智能超市」Amazon Go。今天,極客君就和大家聊聊這家神奇的超市,挖掘 Amazon Go 背后都藏了哪些黑科技,又暗藏了亞馬遜怎樣的野心?

        拿了就走的智能超市,暗藏了亞馬遜怎樣的野心?

          ▲Amazon Go 實體店

          智能超市背后的人工智能

          想要進入這家神奇的智能超市,你只需打開亞馬遜的 App 在門口掃一掃,在你掃碼進入超市的瞬間,其實超市各個角落的攝像頭就已經「鎖定」你了,通過人像識別技術,藏在超市各處的攝像頭將會時刻監控你的行為是否合法,有沒有在超市里偷東西的嫌疑:

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          ▲掃碼進入超市

          看到喜歡的商品,直接從貨架上拿走即可,貨架上不僅配備了攝像頭,還內置了壓力感應器,每個商品都擺在貨架的固定位置,當系統感知到物品被拿走時,就會把它添加到你賬戶的購物車里,你如果不想買了,把東西放回去,系統就會把商品從你的購物車里消除:

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          ▲貨架自動檢測商品情況

          當你選購完商品之后,只需再次拿出手機 App 掃碼,就可以從進出口直接出去了。與此同時,系統將會聯網,確認你的購買行為,并且在你的亞馬遜賬戶中扣費:

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          ▲出門自動結算

          正如亞馬遜所言,Amazon Go 采用了與無人駕駛汽車類似的原理,本質上都是利用圖像識別技術來區分使用場景,通過軟硬件結合來實現無人化。

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          ▲特斯拉自動駕駛運用了圖像識別技術

          無人超市背后暗藏的野心

          目前,Amazon Go 仍處在非常初級的階段,商店面積不大,大概只有 167 平方米,商品種類也不多,主要提供面包、飲料、巧克力等食品,內測階段僅提供給亞馬遜員工使用,預計將于 2017 年開放為公眾服務。

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          ▲ Amazon Go 目前以銷售食品為主

          在極客君眼里,Amazon Go 帶來的無人化購物體驗,可不只是讓你免除排隊結賬的煩惱,更重要的是,這家互聯網電商公司,正希望通過技術改革的方式,來顛覆實體零售店。

          在電子商務領域,亞馬遜已經積累了足夠多的用戶數據,通過這些數據,亞馬遜可以為每個人定制專屬的網站首頁、精準地推送購物廣告、控制商品庫存……但在實體零售店領域,亞馬遜還只是一張白紙,在電商增長面臨天花板的情況下,亞馬遜正在急切地尋找下一個增長點。

          于是,專門做互聯網生意的亞馬遜,也盯上了龐大的線下用戶群。

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          ▲亞馬遜還試著運營過實體書店 Amazon books

          又酷又炫的 Amazon Go 智能超市最大的意義在于:

        •   把線上用戶轉化成實體店的線下會員
        •   獲取用戶在實體店的購物數據

          「無人超市」本身就是一個很吸引人的噱頭,相當于在大街上放了一個巨大的廣告牌:如果想體驗「無人超市」,請先成為會員。

          通過這一小小的舉措,亞馬遜不但能夠引來不少線下的圍觀群眾,更是把線上會員體系與線下實體店打通,讓線上與線下的用戶相互轉化。

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          當你在商店里轉悠的時候,實際上你逛商場的路線、喜歡的商品、購買的習慣都會被亞馬遜收集起來——亞馬遜深耕電子商務多年,對分析用戶數據早已自成體系,高效又精準。

          Amazon Go 其實就是一個實體化的 Amazon 網站,用戶在商店里所有的行為,都會被各種傳感器忠實地記錄下來。通過整理大量的用戶數據,亞馬遜可以靈活地調節商品的擺放、庫存、甚至店面的裝潢,最大程度地激發用戶購買欲,從而提高整體的銷售情況——如此詳盡的數據,以往傳統的零售店可是拿不到的。

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          傳說在 20 世紀 90 年代,沃爾瑪的營銷人員發現,啤酒和尿布這兩件完全不相干的商品,經常會出現在同一個購物籃里,他們百思不得其解,經過長期的調研之后才發現:年輕的父親在商城給孩子買尿布的時候,經常會順手給自己買點啤酒,如果把啤酒跟尿布擺在一起,二者的銷量都會大增……

          「啤酒和尿布」是數據挖掘的典型例子,隨著 Amazon Go 的推廣,用戶大數據的應用將會更加深入、更為廣泛。以亞馬遜為首的電子商務公司,再也不是一個讓你在網上賣東西的平臺,他們將會利用大數據和人工智能,一步步改變實體零售業的未來。

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