站長資訊網如今在電商平臺進行購物已成為人們的生活常態，當我們在瀏覽商品時，即使不會立馬付款下單，也總會習慣性的將心儀的物品加入購物車，以便日后更方便的購買。類似于淘寶購物車功能，航班管家圍繞機票產品，并依托大數據與AI技術，做了一個智能的“機票購物車”。
用戶可隨時將心儀機票或者航線，放入航班管家的機票購物車，并實時的查看其價格變化和浮動趨勢，以便在最合適的時機購買到最便宜的機票。
用跨界產品思維，解決出行決策難題
在一般電商平臺上展示的各種商品，雖然種類繁雜多樣，但大都是標準化商品，標準化生產流程、標準化分銷渠道、標準化定價等等，這類商品較少受消費者的個人因素影響。
相比之下，機票是一種復雜的商品，尤其是國際機票，出發地和目的地、時間、航空公司、艙位、直飛還是轉機等等，都會影響機票價格，進而影響用戶的購買決策。而且由于航司主動調整，機票的價格也會持續進行浮動變化。
一般來講，大家在購買國際機票的時候，往往是個慢決策的過程，并沒有明確的目的地、出行日期、飛行時間以及預算的要求，也許就是一時興起拿起手機查了查，然后就忘記了，所以能夠去影響用戶做決策的時間很短，機會也很小。
航班管家“機票購物車”的想法，最初也是基于這樣的場景下萌生的。用戶可以隨時把機票放入購物車，觀察其價格的變化趨勢，看準時機下手購買。
(航班管家機票購物車功能)
用人工智能技術，有效預測機票價格
航班管家負責人介紹，航班管家并不想讓用戶在購買機票時馬上做決策，而是希望在滿足用戶出行需求的基礎上，為用戶省錢。當用戶將機票加入“機票購物車”，就可以隨時查看價格變化，這樣用戶就能在最佳的時機購買到最便宜的機票。
“機票購物車”中的“低價監控”功能，會幫助用戶自動監控機票漲價、降價，并及時推送給用戶價格提示。比如用戶想在5月中旬到6月中旬期間，從北京出發去洛杉磯或者其他北美城市，但目前都是全價機票，用戶就可以啟動“低價監控”的功能，選定大致時間、出發地、目的地、艙位，系統會24小時監控符合條件的低價機票，或者推薦臨近時間、就近出發以及目的地城市等價格較為便宜的機票。
（航班管家機票購物車中的“低價監控”）
除了機票價格的監測，“機票購物車”的價格趨勢，就給了用戶更直觀的機票價格變化的展示。
（航班管家機票購物車價格趨勢預測）
“機票購物車”還支持低價機票“搶票”，用戶只需要把機票加入購物車，點擊“低價搶票”，按照系統提示，選擇乘機人，并進行日期、航班、預算等個性化設置，就可以進行機票搶票，系統還會對搶票成功率進行智能的預估。類似于高鐵搶票功能，一旦有用戶退票或者航空公司釋放艙位，航班管家就可第一時間為用戶搶購機票。
（航班管家購物車中可以進行低價搶機票）
機票購物車，讓出行更智慧
“機票購物車”的核心目的，是為了幫助用戶簡化復雜的出行決策過程，節省出行成本，并提升出行體驗。
航班管家以“機票購物車”的方式為用戶提供最優機票推薦，并根據不同的用戶需求進行過個性化推薦。
比如對于價格敏感型用戶，如果用戶加入購物車中5月1日出發的機票價格為1000元，那航班管家就會為用戶推薦4月29日價格為900元的同一航班;如果某一天從北京出發到武漢的機票價格為800元，那航班管家就會為用戶推薦從同一天從天津飛往武漢，價格為500元的航班，而北京到天津的高鐵只需要50元;針對國際機票，如果用戶想從北京出發去日本東京，那航班管家就會為其推薦北京—日本全國城市的低價機票，給用戶更多低價選擇。
對于時間敏感型的用戶，計算方法和推薦方式則完全不同，航班管家則偏向于為用戶提供更為簡潔快速的行程規劃。
除了在機票方面幫助用戶做出行決策，航班管家還建立了千人千面的AI推薦體系，通過基于用戶行程的多維度交易服務和信息服務推薦，比如接送專車、酒店預訂、行程動態信息、目的地城市攻略推薦等等，推動“人找信息、人找服務”傳統模式向“信息找人、服務找人”的智能模式轉變，幫助用戶智慧出行。
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