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        面對1億像素你還說蘋果好么

        十年前的手機攝像頭是多少像素的大家還有印象么?iPhone3GS才剛剛發布,安卓的雛形剛剛起步,當時還是功能機的天下,300W像素的攝像頭在當時被叫做“超高清晰度”攝像設備,但前幾天,富士發布了一款中畫幅相機——GFX100,可以輕松支持拍攝超過1億像素的照片,聽起來好像沒什么概念,先來看看這個相機的圖。

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        這么大個兒的相機就問你怕不怕?什么,你說對1億像素沒有概念?這就請專業攝影師龔明老師為我們帶來一組妹子圖。掌聲歡迎!

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        大圖看起來沒啥區別,放大之后瞅瞅

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        是不是嚇一跳,但這就是1億像素照片的恐怖表現。

        拍完照片我們一般會干什么?當然是后期修圖啊,看到這,很多人可能都想到了外觀看起來很高大上的Mac,有時候不得不承認,就像優衣庫一樣,用Mac來做專業設計與圖形后期雖然可能不是最好的選擇,但對于DIY知識比較匱乏的用戶來說總不會成為一個錯誤的決定。這也就是性能孱弱的Mac依然如此受歡迎的主要原因。

        今天我們的目的就是打破這個詭異的認知。

        通過一個測試視頻,看看在面對1億像素照片的后期處理時,專業設計師DIY PC對陣2019款的iMac,誰可以Hold住全場。

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        先來看DIYPC的配置,我們選擇了當前旗艦的Intel酷睿i9-9900K處理器搭配擴展性能出色的七彩虹iGameZ390-X RNG定制版高性能主板,輔以四條七彩虹iGame8GB DDR4 3200MHz內存,三星970EVO Plus 高性能1TB固態硬盤,全面提升使用體驗。

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        顯卡方面,使用七彩虹iGameGeForce RTX 2080 SUPER Vulcan X OC高性能桌面游戲顯卡,搭載NVIDIA最新發布的RTX2080 SUPER GPU,動力澎湃,雖然名字叫游戲顯卡,但搭載NVIDIAStudio驅動程序可以在專業軟件的領域也發揮出非常高的性能。

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        NVIDIAStudio

        NVIDIA Studio PC 配備RTX GPU,支持實時光線追蹤,具備基于人工智能的圖形處理能力和高分辨率視頻編輯能力,再配合工作室級軟件可以完全滿足當今創作者不斷增長的需求。

        同時對于在移動辦公時仍需要高性能工作的內容創作者而言,全新的RTX Studio筆記本電腦更是完美工具。

        最新NVIDIA Studio驅動,為最新版本的頂級創意應用程序提供支持,包括Autodesk Maya 2019,Autodesk 3ds Max 2020,Blackmagic Design DaVinci Resolve Studio 16和Daz3D Daz Studio等。

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        機箱為Tt全新S500TG,電源來自游戲悍將GX600,散熱器為超頻三偃月240RGB一體水冷套裝,外設我們也選擇了尖端陣營的Vortexgear貓頭客TAB90M。

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        當然視覺輸出方面也不可忽視,為了應對iMac的5KRetina屏,我們祭出了來自明基的SW271專業級攝影顯示器。它搭載27吋4K分辨率,可以讓攝影師順利處理高像素圖片,后期修圖時看清作品瑕疵,對圖片細節精修。切換至黑白模式后,直接呈現圖片黑白效果,對人像面部處理時,瑕疵一目了然,不會出現遺漏或過度修飾的情況,極大提升工作效率。

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        iMac(左)與明基SW271(右)PS處理畫面,原片直出無修圖

        色彩是攝影作品的靈魂。好素材如果沒有專業的后期設備進行處理,也極有可能成為一張廢片,前功盡棄。明基SW271配備10-bit面板,99%AdobeRGB超高色域,精準出廠預調教,確保顯示器色彩與前期拍攝時一致,給你準確視覺反饋。考慮到專業用戶對準確色彩的高要求,明基SW271還支持硬件校準和14bit3D LUT,可以通過自帶的校色軟件對顯示器實現更精準的校色。

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        iMac(左)與明基SW271(右)播放6K視頻,原片直出無修圖

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        作為對比的是隔壁設計同學剛剛入手的全新2019款iMac,搭載了未知型號的九代酷睿i5六核心處理器,8GB雙通道內存,2TBFusion Drive混合硬盤,RadeonPro 580X GPU,搭配蘋果引以為傲的5KRetina屏幕。

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        在采訪了多位專業設計師與攝影師之后我們了解到了一些容易出現卡頓和死機的“危險操作”,這就是我們想要的理想測試項目,面對這樣的高壓測試,誰能撐到做后,講真我還真有點期待。

        在進入測試之前要提一句,富士GFX100相機的RAW格式照片是比較新的版本,稍老一點的PS都無法打開,所以我們這次的測試都用到了全新升級的PS、Lightroom等軟件。

        測試項目1:Lightroom CC 2019

        按照大家的修圖習慣,首先當然是把拍好的圖片導入到軟件之中,然后才能進行第二步的篩選和處理,在這里我們用了125張富士GFX100拍攝的1億像素照片——全部為RAW格式,總體積為24.2GB——批量導入Lightroom軟件之中。

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        參考實測用時,DIY PC使用了64秒就完成了圖片的批量導入,而iMac2019用了256秒的時間才全部導入完成,性能相差了約4倍。這一項操作主要依靠處理器性能與存儲設備的能力,高性能處理器與高速內存與固態硬盤能帶來非常大的性能提升,顯然我們的DIYPC在這方面的表現更加出色。

        接下來將圖片減少一部分,只留30張1億像素的圖片來進行下一項測試,為何這樣做呢,主要是因為在初次測試時,iMac的表現實在是太差了,125張圖片的增強細節操作耗時將近一小時,于是筆者在視頻錄制與正式測試時只好選擇降低一些難度。

        Lightroom CC新增加的一項功能名為“增強細節”,這一操作是直接借助人工智能技術來為圖片的細節進行修補調整,從而讓你的照片更加真實優秀。這一步操作支持NVIDIA GPU加速,在圖靈架構的顯卡加持之下表現尤為出色。

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        30張圖片的“增強細節”操作在DIY PC之中耗時171秒,而在iMac平臺上耗時達到了3倍多的515秒,想必大家都不會喜歡創意延遲吧。

        測試項目2:Photoshop CC 2019

        接下來進入PS的測試,我們選取一張1億像素RAW格式的圖片進行操作,監測每一步驟的時間消耗。

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        在對單一的一張圖片進行尺寸調整的時候,我們看到兩個平臺的表“現都很快,不過在PS自帶的計時工具的幫助之下我們看到了差異,iMac平臺耗時0.9秒比DIY PC多了將近一倍的時間。此項操作主要消耗的是CPU計算能力。

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        為了增加難度,我們將涂層復制到了21層,并且將其中5個圖層轉化為智能對象,這樣來增加每一次操作的負載,相信在大家使用過程中這種負載情況也是非常常見的。

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        添加濾鏡的操作主要考量的是電腦的運算能力和存儲設備的加載速度,我們使用濾鏡對圖片進行操作,可以看到兩個平臺完成的還算迅速,DIY PC用時2.6秒,而iMac的時間約為2.5倍,用時6.5秒。圖片如果繼續擴大,圖層繼續增多,結果必然更加恐怖。

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        在對21個圖層進行整體轉化智能對象的時候,我們發現了更大的秘密,iMac平臺一度進入“假死“狀態,軟件幾乎崩潰無法操作,數分鐘之后才恢復正常,而DIY PC這邊只用了10秒鐘就完成了這個操作。此項成績相差約42倍。

        成績相差42倍你還猶豫嗎?

        在測試之前筆者還有點猶豫,到底是基于Unix開發MacOS擁有先天優勢而更加穩定高效還是快速發展的Windows平臺強力硬件產品的性能碾壓呢?現在我們有了明確的答案。

        在處理器計算,存儲設備讀寫,GPU加速等各個方面,DIY PC都取得了非常棒的成績,超越Mac平臺不只一倍,最為恐怖的數字為42倍。

        在創作過程中,我想每個設計師或是攝影師都不能忍受機器卡頓影響自己的創意發揮。若是辛苦工作數小時甚至數日的成果因為機器不堪重負而崩潰丟失,簡直是人間悲劇。

        面對1億像素你還說蘋果好么

        可能很多人的認知中,DIY PC想要贏過Mac必須要依靠Quadro系列專業卡才行,而專業卡的價格實在是太過昂貴,甚至感覺不如Mac價格合適,但現在NVIDIA Studio驅動程序的出現可以說打消了這個疑慮,游戲級的顯卡也可以在專業軟件中獲得非常強勁的支持,在各種高負載操作之中也都獲得了非常好的成績,用“完勝對手”這個詞來形容也不為過。并且Windows平臺還可以支持超級多的游戲大作的運行,工作之余暢爽游戲一把,這也是Mac平臺完全無法比擬的。

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