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        當年學的“誰知盤中餐 粒粒皆辛苦” 李彥宏說百度AI就懂

          除了常見的生活場景,還有很多我們平??床坏降纳钤O施、供應系統的也正被AI賦能。12月4日,在第四屆世界互聯網大會人工智能分論壇上,百度CEO李彥宏分享了百度與一家連鎖超市的合作,用AI技術打造B端商業的典型案例:利用AI助力商家提升經營利潤率,減少食品浪費,成功打造了第一個AI賦能新零售行業的“樣板間”。

        當年學的“誰知盤中餐 粒粒皆辛苦” 李彥宏說百度AI就懂

        據了解,百度AI此次初步嘗試賦能生鮮供需已取得高成效,可謂是百度AI更懂“粒粒皆辛苦”。百度針對選擇的10家門店中的生鮮商品進行了一次實驗,結果顯示,這10家門店的該品類商品平均凈利潤提升了近20%,報損率(食物浪費)降低30%多。目前,正在完善第二期數據模型,擬針對百家不同店型的門店進行同步實測。

          百度開源的深度學習平臺PaddlePaddle是本次項目的“大功臣”,通過對傳統的消費領域的70個維度的數據、200多項特征點,包括商圈、人流、天氣、節假日、實際銷售量等進行深度學習分析,實現預估次日的銷售量,進而判斷當天所需進貨量,以有效地避免過剩和浪費。

        當年學的“誰知盤中餐 粒粒皆辛苦” 李彥宏說百度AI就懂

        數據顯示,我國每年餐飲食物浪費量高達1700萬至1800萬噸,相當于一年浪費兩億多人口的糧食總量。PaddlePaddle是中國能力最強的深度學習平臺,其模型維度多,覆蓋面廣,正在努力通過自身的技術優勢來改善這一問題。“現在,我們依靠這個平臺,幫助便利店分析供給需求,既降低企業成本,也符合國家倡導綠色消費,綠色經濟的理念。”李彥宏表示。

          百度的AI賦能計劃不止于新零售行業,而是“All in AI”。目前,這個項目已由便利生鮮超市的新零售領域拓展到餐飲行業,并得到了20余家百年老字號餐飲企業的認可和積極相應。未來,百度還將攜手更多不同行業的伙伴,共同用AI重構傳統行業、創造新的商業機會,打造AI真正落地為人所用的新時代。

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