微軟SQL Server 2019 全新發(fā)布，更新內容亮點都在這里了

　　11月7日消息 在Microsoft Ignite 2019 大會上，微軟正式發(fā)布了新一代數(shù)據(jù)庫產品SQL Server 2019。使用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)業(yè)務轉型SQL Server 2019 附帶 Apache Spark 和 Hadoop Distributed File System(HDFS)，可實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的智能化。

　　SQL Server 2019 的亮點

　　SQL Server 2019 為所有數(shù)據(jù)工作負載帶來了創(chuàng)新的安全性和合規(guī)性功能、業(yè)界領先的性能、任務關鍵型可用性和高級分析，現(xiàn)在還支持內置的大數(shù)據(jù)。

　　任何數(shù)據(jù)的智能化

　　SQL Server 是數(shù)據(jù)集成的中心。通過 SQL server 和 Spark 的力量為結構化和非結構化數(shù)據(jù)提供轉型洞察力。

　　支持多種語言和平臺

　　利用您選擇的語言和平臺構建具有創(chuàng)新功能的現(xiàn)代化應用程序。現(xiàn)在可以在 Windows、Linux 和容器上使用。

　　業(yè)界領先的性能

　　充分利用任務關鍵型智能應用程序、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的突破性的可擴展性、性能和可用性。

　　先進的安全功能

　　保護靜態(tài)和使用中的數(shù)據(jù)。據(jù) NIST 漏洞數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，SQL Server 已經成為過去 8 年內最不容易遭受攻擊的數(shù)據(jù)庫。

　　更快速地做出更好的決策

　　Power BI 報表服務器使您的用戶可以訪問豐富的交互式 Power BI 報表以及 SQL Server Reporting Services 的企業(yè)報告功能。

　　SQL Server2019大數(shù)據(jù)集群

　　SQL Server大數(shù)據(jù)集群允許用戶部署運行在Kubernetes上的SQL Server、Spark和HDFS容器的可伸縮集群。這些組件并行運行，使用戶能夠從Transact-SQL或Spark中讀取、寫入和處理大數(shù)據(jù)，從而使用戶能夠輕松地將高價值的關系數(shù)據(jù)與高容量的大數(shù)據(jù)組合起來進行分析和使用。

　　應用場景

　　通過數(shù)據(jù)虛擬化打破數(shù)據(jù)孤島, 通過利用SQL Server PolyBase, SQL Server大數(shù)據(jù)集群可以在不移動或復制數(shù)據(jù)的情況下查詢外部數(shù)據(jù)源。SQL Server 2019引入了到數(shù)據(jù)源的新連接器。

　　在SQL Server中構建數(shù)據(jù)湖，SQL Server大數(shù)據(jù)集群包括一個可伸縮的HDFS存儲池。它可以用來存儲大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能來自多個外部來源。一旦大數(shù)據(jù)存儲在大數(shù)據(jù)集群中的HDFS中，您就可以對數(shù)據(jù)進行分析和查詢，并將其與關系興數(shù)據(jù)結合起來使用。

　　擴展數(shù)據(jù)市場，SQL Server大數(shù)據(jù)集群提供向外擴展的計算和存儲，以提高分析任何數(shù)據(jù)的性能。來自各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)可以被攝取并分布在數(shù)據(jù)池節(jié)點上，作為進一步分析的緩存。

　　人工智能與機器學習相結合，SQL Server大數(shù)據(jù)集群能夠對存儲在HDFS存儲池和數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)執(zhí)行人工智能和機器學習任務。用戶可以使用Spark以及SQL Server中的內置AI工具，比如R、Python、Scala或Java。

　　應用程序部署，應用部署允許用戶將應用程序作為容器部署到SQL Server大數(shù)據(jù)集群中。這些應用程序發(fā)布為web服務，供應用程序使用。用戶部署的應用程序可以訪問存儲在大數(shù)據(jù)集群中的數(shù)據(jù)，并且可以很容易地進行監(jiān)控

　　使用SQL Server 2019，用戶現(xiàn)在可以做哪些以前不能做的事情?

　　升級到SQL Server 2019，用戶可以將所有大數(shù)據(jù)工作負載轉移到SQL Server。在SQL Server 2019之前，用戶將基于Cloudera、Map R等prem平臺在Hadoop中管理他們的大數(shù)據(jù)工作負載?，F(xiàn)在，他們可以將所有現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)工作負載帶到SQL Server 2019。

　　用戶的另一個關鍵場景是使用數(shù)據(jù)虛擬化特性查詢外部數(shù)據(jù)庫的能力。使用內建的連接器，用戶可以直接查詢 (Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS)，而不需要移動或復制數(shù)據(jù)。

　　用戶只需升級到SQL Server 2019，無需進行任何應用程序更改，即可實現(xiàn)巨大的性能提升，具備智能查詢處理、數(shù)據(jù)庫加速恢復等功能。

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