站長資訊網近期全球商務旅行協會GBTA與數字旅游管理公司CWT聯合發布了《2019年全球旅游預測報告》，指出旅游需求的高漲使旅游價格呈現上漲趨勢，亞太地區是全球最具活力的地區，中國已成為最大的商旅市場，并將在2024年成為世界上最大的航空市場，對亞太地區的旅游供需產生影響。預測 2019年亞太地區航空價格將上漲3.2%，酒店價格上漲5.1%，地面交通價格上漲0.5%。
“時間就是金錢”，技術將使商旅變得更加有效
隨著旅行價格的上漲，企業在商旅成本上將迎來更重的負擔。該報告指出，商旅的未來可以通過人工智能、機器學習和預測，實現旅行服務的個性化，讓旅行者在旅途中更有成效。在商旅中應用的新技術將包括：1、AI、機器學習技術：將個性化提升到新水平，在預訂之前知道旅行者想要什么。2、生物識別技術：可以在安檢中實現身份識別。3、區塊鏈：在旅程的每個階段安全跟蹤旅行者數據，還可應用于行李跟蹤、跨境支付和乘客識別等領域。
數據將在商旅中發揮越來越大的作用，讓企業可以對商旅的成本和投資回報實現更好的計算。通過提取旅行數據，并將其與人力資源數據和業務收入等其它信息相結合，企業能夠準確地將旅行與創收相關聯，衡量商旅出行帶來的價值，將商旅從“成本”變為“績效”。目前亞馬遜已經開始利用豐富的數據，通過人工智能和機器學習技術的應用，充分了解商旅人員的偏好和行為，并實時提供服務。
同時，企業需要重新制定差旅政策，以提高員工預訂的靈活性。報告指出，Sabre公司的一項研究表明，超過43%的商旅人員在旅行前便偏離了公司的商旅政策，42%的人員在旅行期間進行了偏離，這些數字預計會增加，企業未來需要在提高合規性和提高商旅人員滿意度之間找到平衡點。
中國：“智能差旅顧問”以差旅數據輔助企業決策
作為全球最大的商旅市場，中國商旅需求的快速增長將導致價格持續上漲，報告預測 2019年中國內地航空價格將上漲3.9%，酒店價格上漲6.9%。
成本的上漲讓企業更加重視提升商旅的效率。中國科技類企業開始瞄準商旅市場，以新技術幫助企業優化商旅管理。報告指出，商旅行業正采用移動優先戰略，Gartner預測到2020年商旅過程中85%的互動行為將被數字化。亞太地區在移動領域正呈現前所未有的使用增長速度，中國在移動領域的領先性也為中國在差旅管理技術與服務創新上謀得先機。
通過大數據、AI技術的應用，以“智能差旅顧問”為定位的智慧化差旅管理服務開始在中國誕生并受到市場的關注。以鯨力商旅為代表的此類企業認為，差旅管理的價值以往并未被充分挖掘呈現出來，隨著新技術的應用，差旅大數據將成為企業的“寶藏”。鯨力商旅不只是技術服務提供商，更致力于擔當“智能差旅顧問”，以最優化的差旅管理為企業帶來多重價值：成本節約、提高出行靈活性和輔助企業決策。
在成本節約與出行靈活性上，鯨力商旅在業界率先應用差旅大數據與AI智能算法，通過提供每次出行的個性化預算標準—“鯨準預算”，幫助企業打破僵化的差旅政策，基于管理偏好和員工的出行偏好，為每次商旅出行上找到預算的合適選擇。例如當飛機比火車更便宜時，鯨力商旅為企業提供更合適的出行建議。當目的地的住宿價格出現周期性上漲或下降之時，鯨力商旅可靈活的為企業員工上調或下降住宿標準，將每次出行預算與市場實時價格進行聯動。通過“鯨準預算”，鯨力商旅已為一些客戶實現10-30%的差旅成本節約。
“智能差旅顧問”的價值還體現在幫助企業優化總體成本的調配上，通過挖掘差旅數據“寶藏”，輔助企業戰略決策。鯨力商旅基于企業差旅大數據，可為企業生成差旅大地圖，不僅讓企業清晰了解各地員工的出行動態、路線軌跡，更可了解不同區域的差旅成本與該地區業務收入的對比，為業務管理者提供市場重心調整的數據依據，為財務管理者提供及時完整的成本數據，為人力管理者提供團隊實力的判斷依據，在企業管理的各個層面貢獻深度價值。
GBTA研究總監Jessica Collison在報告中提出建議，在全球商旅價格上漲的趨勢下，企業必須尋找替代方案以降低成本并同時提升客戶體驗，企業需要尋找商旅方案的最佳選擇。在新技術的推動下，差旅管理正從經驗決策向數據決策發展，差旅大數據的挖掘將為企業尋覓到最佳選擇實現可能。
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