站長資訊網2019年8月30日，清華大學數據科學研究院圍繞“扶貧信用大數據”核心主題，邀請國家相關部門領導、吉林省、延吉州及下屬八個區縣信用主管單位領導、高校專家學者、新聞媒體與信用領域頭部企業負責人40余人，在中國吉林省延邊朝鮮族自治州汪清縣，召開了“2019扶貧與鄉村振興領域信用體系建設座談會”，總結交流扶貧信用建設經驗，研討“扶貧信用大數據”新業態、新模式、新動能，為脫貧攻堅建言獻策。
本次座談會是為了貫徹落實中央“要動員全黨全國全社會力量，堅持精準扶貧、精準脫貧，注重扶貧同扶志、扶智相結合，解決區域性整體貧困，做到真脫貧、脫真貧”的重要指示精神、以及國務院《鄉村振興戰略規劃(2018-2022年)》的要求，探討如何把“扶貧信用大數據”和精準扶貧深度融合，增強農民、農村和農業內生發展動力，為中國扶貧事業發揮重要作用、提供關鍵力量和新的動能。
汪清縣委常委、副縣長嚴暢在代表汪清縣委常委縣政府的歡迎致辭中表示：深入實施精準扶貧、精準脫貧需要信用大數據保駕護航，重點攻克深度貧困，鞏固脫貧攻堅成果，離不開信用大數據的支撐。改善深度貧困地區發展條件，增強脫貧地區“造血”功能，培育提升貧困群眾發展生產經營的基本能力，需要為創業扶貧、就業扶貧、金融扶貧建立完善的信用大數據支撐體系，營造貧困地區良好的信用發展環境，提升貧困農戶的誠信素質和信用能力，從而形成促進穩定脫貧和防范返貧的長效機制，構建起現代農業產業體系、生產體系、經營體系，推動扶貧與鄉村振興戰略目標的實現。
汪清縣委常委、副縣長嚴暢致歡迎辭
清華大學數據科學研究院執行院長韓亦舜在主旨演講中提出：通過“扶貧信用大數據”，使識貧、施策更加精準，使“服務鏈、供給鏈、需求鏈”更加協調，使國家、社會組織、企業、個人四類主體職責更加清晰，推動扶貧可持續發展。
清華大學數據科學研究院執行副院長韓亦舜發表主旨演講
國家公共信用信息中心監測處負責人、副處長郭歌提出，當前，扶貧領域面臨扶貧工作不到位、識別幫扶不精準，扶貧信息不全、存在錯評漏退、資金使用不規范等問題，一些貧困戶還存在“等靠要”思想等問題。對此，信用大數據將助力精準扶貧，在實施層面做到精準識別、精準匹配、精準幫扶、動態跟蹤監測，在工作管理層面推動扶貧成效指標化、數據化，開展扶貧工作精準考核、扶貧工作成效評估。國家發改委會同國務院扶貧辦牽頭負責推進扶貧領域失信問題專項治理工作，梳理扶貧領域失信治理重點情形，研究制訂扶貧領域失信黑名單認定標準和管理辦法、扶貧領域失信聯合懲戒措施清單等。同時，在“信用中國”網站開設專欄，集中曝光扶貧領域違紀違規問題的失信案例。
國家公共信用信息中心監測處負責人、副處長郭歌發表主題演講
建立社會信用綜合服務平臺，既能夠為政府決策和群眾辦事提供方便服務，也能夠為創造良好營商環境和引導社會有效投資進行服務。吉林省政務服務和數字化建設管理局信用建設處處長弓龍植表示，通過信用的引導，可助力像汪清這樣的縣域培育穩定的產業和區域發展模式，吸引投資。
吉林省政務服務和數字化管理局信用建設處處長弓龍植發表主題演講
中國扶貧志愿服務促進會顧問、國防大學教授劉振起演講時強調，信用建設對于扶貧具有基礎性作用，全社會必須高度重視。應采取政府主導、統一規劃、運用大數據和區塊鏈等數字技術、依托專業技術團隊、吸收社會力量參加等強有力措施，加大建設力度，以助力精準扶貧、精準脫貧，真正實現全面建成小康社會。
中國扶貧志愿服務促進會顧問、國防大學教授劉振起發表主題演講
北京數知科技股份有限公司創始人兼董事長張志勇表示，自2012年開始，緊緊圍繞扶貧中心工作，發揮自身技術優勢和企業優勢，投入近3000萬元，實施信息化扶貧、互聯網扶貧、大數據精準扶貧;另外，張志勇還強調，“沒有信用的基礎，金融和保險很難進入貧困地區。”在扶貧與信用結合的過程中，企業的技術可以將數據精準化，從而為各類金融機構提供數據支撐。他建議，以汪清為平臺，各方應建立以扶貧工作與信用建設為主題的長期研討機制。
北京數知科技股份有限公司創始人兼董事長張志勇發表主題演講
《扶貧信用國家標準》起草組組長、北京諾信云網科技有限公司董事長林成明分析了“扶貧信用大數據”在就業扶貧、金融扶貧、消費扶貧、社會扶貧中的應用及重要作用，提出扶貧信用是我國社會信用體系的重要組成部分，是實現脫貧攻堅目標的保障手段之一，也是形成社會扶貧良性機制的有效舉措，要加大推廣和普及力度。
《扶貧信用國家標準》起草組組長、北京諾信云網科技有限公司董事長林成明發表主題演講
中國經濟信息社信用領域首席經濟分析師胡俊超介紹，全面的信用信息互通共享對擴大貧困戶信貸規模、改善貧困戶經營能力、提高貧困地區收入水平等具有顯著作用。他建議，各地在加強頂層制度設計的基礎上，搭建貧困戶信用信息共享平臺和評價指標體系。
新華社中國經濟信息社信用領域首席經濟分析師胡俊超發表主題演講
中國扶貧志愿服務促進會副會長王家華在總結發言中強調，“扶貧信用大數據”的實施是實現 “兩不愁、三保障”等脫貧目標的重要抓手和方法，“五個一批”脫貧方式與信用的結合，將實現有的放矢、精準施策，實現精準扶貧、精準脫貧。本次座談會意義非凡，特別是從“扶貧信用大數據”的角度出發，拉開了新的扶貧發展大幕。
中國扶貧志愿服務促進會副會長王家華總結發言
會上，科技扶貧頭部企業北京數知科技股份有限公司向汪清縣教師進修學校捐贈30萬元，參會領導、專家和嘉賓也通過捐款和義購農產品的形式向汪清縣捐款。
捐款儀式
汪清縣木耳、蜂蜜、冷面等本地特色農產品
座談會前后，北京數知科技旗下營銷團隊通過大數據和互聯網，為汪清特色農產品打造的定制化線上營銷方案，一天時間為當地農民推銷了197盒特色農產品，助力汪清電商扶貧。
數知科技網紅為汪清特產直播帶貨
本次座談會由清華大學數據科學研究院智慧城市大數據研究中心副主任岑巖主持，得到了支持單位—中國扶貧志愿服務促進會、承辦方—北京數知科技股份有限公司、北京諾信云網科技有限公司、北京數知信用管理有限公司和國家公共信用信息中心、吉林省政務服務和數字化建設管理局、延邊州和汪清縣領導及八個縣區信用部門領導、中國扶貧志愿服務促進會、吉林省社會信用體系建設促進會、《扶貧信用國家標準》起草組、全國社會信用標準化技術委員會、新華社、中國信用雜志、中宏網等單位大力支持并全程參與。
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