站長資訊網有效地利用LTV和CAC數值，不僅僅是為了衡量用戶對產品的價值，評估目前的營銷效果，更重要的是宏觀上為產品的發展提供指導，驅動進步。
一、LTV和CAC的定義
LTV(Life Time Value)生命周期總價值，是指用戶終身價值，是公司從用戶所有的互動中所得到的全部經濟收益的總和。一個用戶從注冊到卸載，整個生命周期為你帶來的全部利潤。
CAC（Customer Acquisition Cost）是指用戶獲取成本，即是你花多少錢獲取一個客戶。
二、計算LTV和CAC的意義
做產品的新用戶獲取時，一定要遵循的原則是，獲取用戶的成本要小于用戶給我們帶來的價值。
簡單來說，在新用戶的獲取上，要保證一個用戶在整個生命周期中給產品帶來的價值（LTV）大于獲取這個新用戶所耗費的成本（CAC），否則獲取的用戶越多，虧損越嚴重。即LTV>CAC ，公式看似簡單，卻是用戶獲取的本質約束。
市場普遍認為：
- LTV>CAC的時候公司是有發展空間的，一般有明確的變現方式，這時市場可以繼續推廣自己的產品，吸納更多的用戶；
- LTV<CAC的時候模式要么是產品還在初期發展，要么就是商業變現失敗的，應該重新審視產品的發展；
- LTV/CAC=3的時候是最健康發展的（小于3說明轉化效率低，大于3說明在市場拓展上還太保守）。
我們可以用LTV/CAC的值去判定產品的發展情況，是否有潛力，及時調整營銷戰略。當然這個指數也不是唯一標準，企業還需要考慮相關營銷指標和 KPI。比如，每月收入增長、客戶增長和流失等。
三、LTV的計算
LTV=LT * ARPU
其中，LT（Life Time）為用戶的平均生命周期，是指一個用戶從第一次到最后一次使用產品之間的時間段。
ARPU(Average Revenue Per User)即每用戶平均收入。
如上圖所示，橫坐標為LT，縱坐標為ARPU，曲線下方藍色陰影面積為LTV的大小。
1. LT的計算公式
舉例，某日新增500個新用戶，之后的第一天這批用戶剩余400個，留存率為80%；第二天剩余300個，留存率為60%；則LT=（500+400+300）/500=2.4天；或者用第二個公式得出LT=1+80%+60%=2.4天。以此類推時間~
綜上，將新增用戶數假定為A，第一天后留存數為A1，第N天后留存數為An；第一天留存率為R1，第N天留存率為Rn，整理出公式如下：
2. LT的具體案例計算
一般的APP接入數據分析平臺的話，可以在后臺看到具體的留存率數字。后面就以某一個月的數據來算，下圖為一個月的具體數據：
將數據復制粘貼到excel中，做函數分析
用上面的數據【插入-圖表-散點圖】，圖表如上圖所示，右鍵【添加趨勢線】
在【趨勢線選項】中，有指數、線性、對數、多項式、冪、移動平均多個選項，大家比對自己的數據點，選擇一條擬合程度最好的，我一般都是選擇【對數】。
最下面勾選【顯示公式】和【顯示R平方值】，R2 代表擬合度，R2 越接近1說明擬合度越高。
所以LT的函數為【y = -0.096ln(x) + 0.5347】，對于需要超過一個月或者更長時間留存率數據的，都可以代入函數得到。
從上面的公式可以知道，我們要求的LT其實就是留存率之和，即圖下藍色區域面積
方法一：
數學好的朋友可以運用定積分計算函數【y = -0.096ln(x) + 0.5347】下方的面積。
方法二：
因為對定積分不太熟悉，我使用的是excel簡單求和法，就簡單把自己需要的數據用公式求值，如下圖所示:
最終excel求和得到數據8.87，所以在我選擇的一個月時間LT平均生命周期為9.87天。
3. ARPU的計算
ARPU值是有時間屬性的，你可以講日ARPU、月ARPU等。這里我依然選用一個月的數據。
根據財務提供的收入數據和后臺的月活數據，求得ARPU值為0.5元/月。因為我的產品屬于工具類，整體數值偏低，大家還是以自己的數據為準。
4. LTV的計算
綜上，我們求得LT=9.87天，ARPU=0.5元/月，這里常見的一個錯誤時，很多會粗心不看單位，一個是天，一個是月，我們在算LTV時，要記得單位統一。
LTV=9.87*（0.5/31）=0.16元
四、CAC的計算
很多人介紹CAC的計算時，都會一筆帶過，其實CAC的計算也有很多注意點。
首先計算公式為：
其中市場總花費包括推廣渠道費用、營銷和銷售費用，還包括相關運營、市場工作人員的人力成本。一般公司財務都可以提供相關數據。
另外需要提醒的是，這里的CAC是個平均值。在市場推廣時，很多公司可能會使用多個渠道，每個渠道的CAC都不同，可以分開計算作優化。
用戶新增數很多人會存在誤區，直接在數據后臺使用日新增數據，沒有區別自然增長和渠道推廣增長。
那么如何區分自己產品的自然增長和渠道推廣增長的用戶數呢？
?首先，具體數據方面我仍然參考APP數據平臺數據，在APP分析中有一個【渠道列表】可以看到每個渠道用戶每日新增數量，和市場溝通確認打榜時間和具體渠道，當然友盟的折線圖也可以看出前后的差異。
因為我們的產品每月一次ASO優化，所以我一般選擇渠道推廣前10天和推廣中10天的數據差值，作為市場新增用戶的數量。如果存在一個月多次優化，則可根據實際情況，估算出新增數。
此外若存在地推等其他渠道的推廣，可以請技術做渠道標，帶上參數，方便后期的數據整理。
以上不足之處，歡迎指正~
