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        Smartbi助力銀行業(yè)突破“十面埋伏”,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

          2020年伊始,一只名為“新型冠狀病毒”的黑天鵝飛入中國,由此引發(fā)的肺炎疫情對各行各業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn),首當(dāng)其沖的是餐飲、旅游、電影等第三產(chǎn)業(yè)。

          金融業(yè)也深受影響,以往銀行網(wǎng)點門庭若市的場面不見了,傳統(tǒng)“面對面服務(wù)”在特殊時期也不再是必需品,人們轉(zhuǎn)而開始采用并努力適應(yīng)線上服務(wù)。

          同時,為保障疫情期間的金融需求,銀保監(jiān)會兩次發(fā)文,“鼓勵積極運用技術(shù)手段,在全國范圍內(nèi),加強(qiáng)線上業(yè)務(wù)服務(wù),提升服務(wù)便捷性和可得性”“要加強(qiáng)線上業(yè)務(wù)服務(wù),引導(dǎo)企業(yè)和居民通過互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)APP等線上方式辦理金融業(yè)務(wù)”。

        Smartbi助力銀行業(yè)突破“十面埋伏”,加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型

          可見,疫情也會進(jìn)一步培養(yǎng)人們在線娛樂、在線購物、遠(yuǎn)程辦公等方面習(xí)慣,這也讓更多的商業(yè)銀行意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。正如一位全國性大行行長在內(nèi)部會議上所說,“這次疫情讓人們意識到,數(shù)字化不是要不要的問題,而是必須得做的事”。

          一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“是”與“不是”

          此次突發(fā)的疫情,讓數(shù)字化能力強(qiáng)的銀行進(jìn)一步建立優(yōu)勢,客群粘性進(jìn)一步提高。而那些還在為數(shù)字化猶豫的銀行,已經(jīng)明顯處于被動的狀態(tài)。

          當(dāng)客戶從線下涌向線上,能夠迅速響應(yīng)并充分滿足客戶需求、在物理接觸有限的情況下,保持各項業(yè)務(wù)的持續(xù)推進(jìn),靠的不僅是金融科技能力,更是“想客戶所想、急客戶所急”的敏感。

          縱觀此次疫情中脫穎而出的無論是招商銀行、平安銀行、還是網(wǎng)商銀行,數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程并不是一蹴而就的,而是需要正確的突破口以及合理的路徑和良好的“基因”。在后疫情時代,“零接觸銀行”的技術(shù)變革正呼嘯而來。全在線數(shù)字化業(yè)務(wù)流程是銀行必須的,也值得考慮的選項。隨著線上業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)量劇增,利用Smartbi一站式大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺,可以簡化各個銀行數(shù)據(jù)使用流程,提高數(shù)據(jù)使用效率。

          二、“黑天鵝”降臨下中小銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困境  

          戰(zhàn)略定位大而不精,創(chuàng)新推動言而不行

          中小銀行和大型銀行相比,并不缺少對“金融科技”的熱情追捧,但行動上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。數(shù)據(jù)顯示,各類銀行2018年年報均有提到“金融科技”一詞,但大型銀行提及頻率高,不僅將金融科技融入在戰(zhàn)略規(guī)劃以及業(yè)務(wù)構(gòu)想中,還逐步運用在銀行各項實際的產(chǎn)品與業(yè)務(wù)中,且科技研發(fā)投入大。尤其是招商銀行是在年報中70次提到了“金融科技”,信息科技投入占營業(yè)收入的2.78%,并創(chuàng)新了系列數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)。而中小銀行大多停留在初步的金融科技規(guī)劃或數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃中,且有效涉及的數(shù)量不多,科技研發(fā)投入占比也很低。

          埃森哲訪談結(jié)果也表明,中小銀行不僅未對數(shù)字化有清晰的概念,而且也未深入把握數(shù)字化對銀行的真正創(chuàng)新意義,缺乏差異性、精細(xì)化的戰(zhàn)略定位,缺乏強(qiáng)有力的創(chuàng)新推動舉措。目前,部分中小銀行過度效仿大型銀行,追求金融科技戰(zhàn)略的“大而全”,卻未結(jié)合自身實際打造“專而精”。此外,大多數(shù)中小銀行對金融科技的投入不僅“言過于實”,還注重“立竿見影”,忽視了金融科技對銀行轉(zhuǎn)型的長期作用。

          基礎(chǔ)系統(tǒng)老化孤立,難以適應(yīng)形勢變化

          傳統(tǒng)銀行系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計原則是以管理方便為導(dǎo)向,而不是以客戶為中心,同時系統(tǒng)開發(fā)人員和業(yè)務(wù)需求人員對業(yè)務(wù)、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)了解不全面,做不到科學(xué)規(guī)劃,導(dǎo)致自動化、標(biāo)準(zhǔn)化程度較低。系統(tǒng)建設(shè)往往是在線上模擬線下手工的操作流程,每一款產(chǎn)品,都開發(fā)一套系統(tǒng),設(shè)計一套流程,導(dǎo)致系統(tǒng)之間是豎井式的并列關(guān)系,系統(tǒng)交互慢,甚至高度相關(guān)的業(yè)務(wù)也難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。涉及跨部門的業(yè)務(wù)審批,往往以線下的紙質(zhì)跑簽補(bǔ)充,同時流程之間是串聯(lián)關(guān)系,業(yè)務(wù)處理效率低。此外,系統(tǒng)設(shè)計封閉、固化,后期開發(fā)成本較高。因此,銀行傳統(tǒng)IT系統(tǒng)在降低成本、發(fā)掘數(shù)據(jù)價值、提升效率方面的作用大打折扣,也難以滿足銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求。

          數(shù)據(jù)治理能力不足,數(shù)據(jù)分析與挖掘缺乏

          大多數(shù)情況下數(shù)據(jù)只是作為會計憑據(jù),還沒有形成用數(shù)據(jù)分析解決問題的習(xí)慣。從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理到數(shù)據(jù)運用,尚未構(gòu)成完整的、標(biāo)準(zhǔn)化的體系。具體來看:

          1、數(shù)據(jù)采集上,內(nèi)部數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足,外部引進(jìn)質(zhì)量難控;

          2、 數(shù)據(jù)管理上,分散管理仍是主流。中小銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意識淡薄,缺乏規(guī)范化標(biāo)準(zhǔn)化的管理理念,“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象十分普遍,業(yè)務(wù)部門間的數(shù)據(jù)共享仍需依靠人工傳遞,數(shù)據(jù)價值難以體現(xiàn);

          3、數(shù)據(jù)分析與挖掘缺乏,應(yīng)用場景狹窄。目前,中小銀行僅能實現(xiàn)簡單的數(shù)據(jù)處理和分析,對于數(shù)據(jù)的智能化分析與挖掘,還處于探索階段。此外,中小銀行利用數(shù)據(jù)分析結(jié)果布局場景應(yīng)用能力同樣不足,目前大多局限在單一的信貸類業(yè)務(wù)。

          三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建設(shè)方法 

          數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,涉及到全行公司治理、業(yè)務(wù)能力、科技能力水平的全方位提升,是一項系統(tǒng)性的工程。

          建設(shè)銀行的生態(tài)場景,打造數(shù)據(jù)運營生態(tài)圈

          銀行在多年的經(jīng)營過程中,沉淀了許多天然的競爭優(yōu)勢:品牌信任、客戶資源、科技能力、數(shù)據(jù)沉淀、支付渠道等。因此銀行業(yè)可以整合資源,與外部跨行及同行業(yè)標(biāo)桿合作,如銀行與金融科技公司合作,借助金融科技公司的技術(shù),解決開發(fā)迭代緩慢、獲客能力弱、運營成本高等轉(zhuǎn)型難題。

          銀行與各方構(gòu)建全新生態(tài)關(guān)系,共同目標(biāo)是為用戶提供極致服務(wù)體驗。除了開放傳統(tǒng)金融服務(wù),還可以開放銀行專業(yè)的財務(wù)管理和風(fēng)險管理能力,提供市場預(yù)測、數(shù)據(jù)分析等新型服務(wù),實現(xiàn)跨領(lǐng)域協(xié)同共生與融合創(chuàng)新。

          其次,利用大數(shù)據(jù)為抓手,對客戶屬性細(xì)分為植入分期、移動支付、余額理財、預(yù)約等金融產(chǎn)品及服務(wù),打通線上線下資源,由單一產(chǎn)品銷售向綜合理財服務(wù)配套轉(zhuǎn)變,由抓業(yè)務(wù)向抓客戶轉(zhuǎn)變,持續(xù)加強(qiáng)特色化金融產(chǎn)品供給,從而整合渠道,建立自身的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。金融門檻在降低,使用習(xí)慣在增強(qiáng),產(chǎn)品流程在優(yōu)化,服務(wù)滿意度就會提升,讓每個場景的業(yè)務(wù)痛點都能有相關(guān)的金融產(chǎn)品和服務(wù)做支持。

          盤活銀行的數(shù)據(jù)資產(chǎn),打造數(shù)據(jù)分析能力

          1、拓展數(shù)據(jù)來源,商業(yè)銀行自身積累數(shù)據(jù)畢竟有限,在滿足客戶信息保護(hù)前提下,通過合作獲取數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)結(jié)果將是未來的常態(tài)。近年來,大型商業(yè)銀行紛紛與百度、阿里、騰訊、京東簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,核心就是實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享;

          2、明確業(yè)務(wù)主題,數(shù)據(jù)作為銀行最重要的資產(chǎn)之一,如果對業(yè)務(wù)沒有價值,那么累計起來的就不是數(shù)據(jù)資產(chǎn),而是數(shù)據(jù)負(fù)擔(dān)。所以我們在盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)前,要先明確做事情的優(yōu)先級是什么,充分了解數(shù)據(jù)運營場景和數(shù)據(jù)應(yīng)用場景后,再映射到分析指標(biāo)體系中;

          3、建立專業(yè)化的數(shù)據(jù)分析師隊伍,通過數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)分析工具,把海量數(shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)、多類型數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起,進(jìn)行清洗、整合和專業(yè)的分析,運用一定的數(shù)學(xué)算法,形成數(shù)據(jù)洞察力,給出完整的客戶畫像;

          4、建立數(shù)據(jù)治理體系,把數(shù)據(jù)管理上升到公司治理的層面,對數(shù)據(jù)的來源、使用進(jìn)行規(guī)范化管理,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全,為數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅實的保障。

          疫情之下,銀行業(yè)愈加認(rèn)識到數(shù)據(jù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和整體運營能力提升的價值,思邁特軟件作為全國領(lǐng)先的一站式大數(shù)據(jù)分析平臺提供商,助力銀行業(yè)突破“十面埋伏”,破解人才、方法論、跨部門協(xié)作等多重困局,提升運營效率,向數(shù)字化經(jīng)營全速前進(jìn)!

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