亞馬遜云服務SageMaker上線中國區

昨天，亞馬遜云服務SageMaker在由西云數據運營的AWS中國 (寧夏)區域和光環新網運營的AWS中國(北京)區域正式上線。AWS首席云計算企業戰略顧問張俠介紹稱，自2017年推出至今，Amazon SageMaker把合作企業的總體擁有成本降低了54%，把開發效率提升了10倍以上。

據了解，Amazon SageMaker是一項完全托管的服務，可以幫助機器學習開發者和數據科學家快速地規模化構建、訓練和部署機器學習 (ML) 模型。根據介紹，SageMaker完全消除了機器學習過程中每個步驟的繁重工作，讓開發高質量模型變得更加輕松。其可以幫“小白”用戶在10分鐘訓練出ML模型。

同時，AWS最近宣布了多項重要功能和特性更新，包括：面向機器學習的集成開發環境(IDE)、彈性筆記本、實驗管理、調試與分析、自動構建模型、概念漂移檢測。

“國內越來越多的企業正在探討機器學習和人工智能技術帶來的巨大潛力，探索如何把這些技術融入到日常應用當中。但實際上，除了少數具有專家人才和數據科學家的企業外，大部分公司還是很難應用機器學習這項技術，因此客戶希望我們可以讓這項技術變得更方便、更易用。”

AWS全球副總裁及大中華區執行董事張文翎表示，“AWS提供了廣泛、深入的機器學習和人工智能服務。Amazon SageMaker在AWS中國(寧夏)區域和AWS中國(北京)區域上線，將幫助更多中國客戶去除機器學習涉及的混亂和復雜性，讓他們能夠勝任構建、訓練和部署模型的工作，以應對新的挑戰。”