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?圖/來源于網絡
01
從來沒有哪個時代比當下更重視數據的價值。
若干年前，當我讀完了被譽為「大數據商業應用第一人」的維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數據時代》時，真心感覺，一個新的時代來臨了。
數據在現代的商業和社會體系里的作用將越來越重要，主要是基于四點基礎：
● 越來越多的數據被記錄。人的衣食住行娛醫教，無不被記錄；社會事件、新聞，無不被記錄；城市的日常運行，無不被記錄。
●發達的互聯網基礎設施使得這些數據很容易被存儲、查詢、分享、挖掘。
● 數據的生態的建立。數據從采集到存儲到分析到呈現，形成了完成的數據產業鏈。大量的企業和數據科學家投入其中，造就了生態的繁榮。
● 數據的價值已經被證明。比如亞馬遜通過用戶的瀏覽數據推薦商品，Netflix通過用戶的觀看記錄來了解觀眾的偏好排出了《紙牌屋》這樣驚艷的電視劇，而一些互聯網金融公司更是通過用戶的網絡數據來建立自己的征信系統。
遺憾的是，在業界的討論中，說的比較多的，還是偏向于私有的數據。私有數據的特點，是只是被少數機構所占有，即使是共享也是極小的范圍內的共享，其他單位或個人無法獲得。
對于數據的價值探討中，公開數據很少提及。事實上，在現代商業和社會里，公開數據的價值是不可忽視的。
我們常見的公開數據，就有權威機構對公眾開放的數據。比如說，政府公告，國家企業信用信息公示，法院判決，國家知識產權局公告，企業的發布的財報……
這些公開的數據有三個特點：
● 公平性：所有人都可以訪問，從訪問權限上并沒有門檻，解決公平問題；
● 可持續性：任何時間都可查看，解決真實性問題；
● 可追溯性：可追溯來源，是來自于公示網站還是新聞報道等，解決權威度問題；
公開數據解決了信息不透明不對稱的痛點，具有很高的價值。它的價值是私有數據無法替代的。
02
在時代變革的門口，新的商業革命需要新的信用體系。在交易的過程中，信用的價值是無可估量的。銀行因為信用而存在，消費者基于對品牌的信任而購買，淘寶因為解決了信用擔保問題而消除了人們對于網購的疑慮。所有的這一切，都可以看到信用的力量。
新的信用體系就需要打通交易雙方的信息渠道，盡可能的相互了解。人們因為未知而恐懼，因為了解而相信。
為了建立信任關系，往往都付出了不菲的代價，無論是貨幣成本還是時間成本。雙方建立信任，當然有一種方式是通過中間人，如果雙方都信任中間人的話。但是中間人的加入，帶來交易的成本增加和效率的降低，如果能避免當然避免，能直接交易就直接交易。
在直接交易的情況下，獲取對方信息成為一個剛需，也成為必不可少的一個環節。中國人做生意，都講一個「知己知彼，百戰不殆」。
公開的數據，提供了一個彼此了解的另一個渠道。公開數據是權威的，是容易被獲得的。舉例來說，公司的工商注冊信息，知識產權信息，信用記錄……通過這些數據的獲取，不但數據可靠性高，而且效率高，節省了時間。
舉個例子，我有個朋友是做白酒生意的。在一個飯局上，他遇到了某商人A，A看起來很豪爽，說自己是開超市的，在一個三線城市做得還有一定規模，而且這個牌子的白酒在當地賣得還不錯，希望我朋友給他供貨。我朋友曾經因為輕信別人吃過虧，這次變得精明了。他表面上答應了，回來做的第一件事是查這個供應商A的信息。
他首先在工商局的網站上找到了A的公司的注冊信息，營業執照都沒有問題，注冊資本也和那人說的一樣，看來可以，OK。然后，他上人民法院公告網查詢，發現問題來了，A的公司曾經被供應商起訴拖欠貨款，而且A敗訴。接下來，繼續到當地社保信息網上查，發現A的公司沒有按時給員工交社保，被當地社保機構列入異常名單。然后，我的朋友就把A的聯系方式刪除了，而且多次拒接了A的電話。
為了營造良好的商業環境，我國近幾年來十分重視公開數據的建設。舉例來說：
國務院在2007年發布《中華人民共和國政府信息公開條例》，2008年5月1日起正式施行，中國政府信息公開的步伐隨后不斷加快。國家企業信用信息公示系統2014年線運行。公示的主要內容包括：市場主體的注冊登記、許可審批、年度報告、行政處罰、抽查結果、經營異常狀態等信息。
我國對于公開數據的推進，建立了公開數據價值發現的基礎。
國家“千人計劃”專家，天眼查創始人兼CEO 柳超博士在美國和中國從事多年大數據技術工作，熟悉中美兩地的數據基礎環境。他認為，在政府公開數據方面，中國的政府要比美國政府做得更實用，并且更有規劃性、更有節奏感、更有執行力。
要更加充分的發揮公開數據的價值，就需要一種能力將這些數據進行整合和分析，得到更直觀，更充分的信息，從而讓用戶獲得可用性、易用性、高價值。
03
很多年以前，看過郎咸平的一本書：《操縱》。
給我留下最深的印象倒不是那些莊家如何操縱股價，而是書中的莊家控股入股的公司關系圖。那些圖形象具體，一目了然。
當時真的十分佩服郎咸平的團隊，能夠把這些公司的關系梳理得一清二楚，關鍵是像這樣的圖在書中還有很多，想必花了不少功夫。
一般來說，因為上市公司有信息披露的義務，所以關于上市公司的很多信息都是公開的，都是很容易查到。
然而，問題在于，對于很多人，甚至很多團隊，一來是不見得有如此強大的挖掘能力，二來，時間上的不允許，畢竟挖掘出這些關聯關系是非常耗時的。
如此一來，對于投資者或者監管機構來說，雖然公開數據都有，但是也不太容易發現這些關聯關系，從而給了莊家以可乘之機。
郎咸平寫這本書的時間大約是2004年，當時基本上都是靠人工去挖掘這些公開數據背后的關系。14年過去，公開數據獲得更加便捷，而數據分析技術也取得了巨大的進步，基于計算機技術的數據挖掘能力已經遠遠超過當年的能力。
所以，對于公開數據來說，完全可以借助于云計算的基礎設施能力，借助于新的算法，運用機器學習，深度學習的技術，對數據進行聚合，建模，做深度分析，充分挖掘數據之間的關聯關系，并且借助于新的生動的可視化技術呈現出來。
天眼查做的就是這樣的事情。
在天眼查，可以查公司，查老板，查關系，無論是做生意，還是投資理財，還是求職，都可以上天眼查查一下。
除此之外，如果你是律師，或者公檢法的工作人員，也可以通過天眼查來查你所關心的公司或者人。更有甚者，有些記者做調查，也運用到天眼查，借助于天眼查的公司關聯關系，挖掘到很多內幕。
?圖示為天眼查的關系發現示例
在現代商業體系里，像天眼查這樣的公司對于公開數據的價值發現，無疑是對于現代信用體系的建立具有很高的價值。它增加了商業的透明度，減少了信息的不對稱，讓誠信的公司能夠快速的獲取別人的信任，讓不誠信的公司和不誠信的老板露出尾巴。
最重要的是，它通過減少信息的不對稱，提高了整個社會的效率和公平性。幫助人們節約了人工做商業調查的時間，就是提高了效率;幫助人們快速的建立信任或者不信任的關系，也節省了時間，就是提高了效率;及時的發現不誠信的公司或者個人，及時止損，也是提高了效率。而公平，并不是指財富的公平，而是指信息的公平，減少了部分人利用信息不對稱謀取暴利，擾亂市場秩序的行為。
從另一個方面看，根據博弈論「囚徒困境」，如果博弈的雙方處于信息不對稱的地位，處于人保護自己的本能，只能做出次優甚至雙輸的選擇。而通過天眼查這樣的呈現的公開數據，減少了信息不對稱，對交易的雙方而言，都是有利的，避免做次優或者雙輸的決定。
04
凡是數據，都有一個可信度的問題。數據可信不可信，得從數據的傳遞鏈來看。
首先，是數據的源頭，也就是數據的產生。對于由工商注冊信息，企業征信信息，法院，社保等等這些權威機構提供的信息，可信度非常高。
其實，是數據的傳遞。數據傳遞過程中可能會失真，這種失真有三種可能性。一種是數據丟失，部分數據沒有了，信息不全;另一種是數據被中途修改了;第三種是偽造的數據被插入進來。
要減少數據傳遞過程中的失真，也可以從這方面去做，比如保證所有的數據都可以溯源，知道數據是從什么時候從哪里拿到的。
做好了這些，公開數據的可信度還是非常高的，所以，無論是中國還是全球，公開數據都受到重視。在全球范圍內，都不乏類似于天眼查這樣的產品。
比如，美國的D&B Hoovers.它覆蓋了1.2億+全球公司信息，數據維度有：公司資料、產業概況、競爭情況、行業訊息、聯系信息、新聞資訊等。
再比如，英國的Duedil.它覆蓋了英國以及愛爾蘭私營企業的信息。它的數據維度有：注冊信息、董事會成員、財務狀況、公司位置、信用狀態等;投資行為、名稱變化以及財務報表等信息。
和天眼查相比，這兩家有兩個共同特點：
他們都是收費的；
他們都是面向企業，ToB的；
而天眼查的查詢是免費的，部分增值功能是收費的，無論企業還是個人都可以查。
05
天眼查這樣的公開數據聚合和挖掘，對于用戶而言，它的應用場景非常廣泛：
●從最上層的國家機關，監管機構需要很強的商業調查，從而洞察風險、預警風險。
● 其次是專業的商業調查機構，以KPMG（畢馬威）這樣的審計機構為例，其所需要與其水平相匹配的、專業的商業調查工具，確保其相關業務操作的合法合規性；
● 再其次是各種專業的盡職調查機構，比如律師事務所、會計師事務所，商業調查是其業務非常重要的版塊；
● 還有媒體調查，一篇客觀、詳盡的報道離不開專業的商業調查；
● 還有以銷售拓客、合作伙伴篩選等涉及企業良性運轉的商業調查需求；
● 最后，以工作求職為代表的個人需求，如何找靠譜工作、有前景的工作。
所以，商業安全是一個廣泛的需求，前景必然廣闊。
截止目前，天眼查已收錄了全國超1.6億+社會實體信息(含企業，事業單位，基金會，學校，律所等)，包含上市信息、企業背景、企業發展、司法風險、經營風險、經營狀況、知識產權等90多種數據維度。他們還有一個非常好的愿景：「人人都能用的商業安全工具」。
綜上所述，天眼查基于真實可靠，大量的公開數據，運用網絡技術，大數據技術，數據挖掘技術，機器學習技術，算法，給用戶提供了多維度的數據，為現代商業體系信用和安全提供了保護機制。
公開數據的價值，也借助于天眼查得到了充分的發掘和利用。
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