mysql怎樣兩表查詢？

mysql兩表查詢的方法：1、使用“select 字段列表 from 表1,表2 [where 條件]”進行查詢；2、使用“SELECT 字段列表 FROM 表1 關鍵字 JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;”進行查詢。

mysql怎樣兩表查詢？下面本篇文章給大家介紹一下mysql中進行多表查詢的方法。有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對大家有所幫助。

多表聯合查詢

#創建表和數據  #創建部門 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept (     did int not null auto_increment PRIMARY KEY,     dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部門名稱' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8;   #添加部門數據 INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教學部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '銷售部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市場部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓勵部');  -- 創建人員 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` (   `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,   `name` varchar(50) NOT NULL,   `age` tinyint(4) DEFAULT '0',   `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖',   `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00',   `hire_date` date NOT NULL,   `dept_id` int(11) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;  -- 添加人員數據  -- 教學部 INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1');  -- 銷售部 INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2');  -- 市場部 INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3'); INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3');  -- 人事部 INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4');  -- 鼓勵部 INSERT INTO `person` VALUES ('12', '蒼老師', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);

多表查詢語法

select  字段1,字段2... from 表1,表2... [where 條件]

注意: 如果不加條件直接進行查詢,則會出現以下效果,這種結果我們稱之為 笛卡爾乘積

#查詢人員和部門所有信息 select * from person,dept　

笛卡爾乘積公式 : A表中數據條數 * B表中數據條數 = 笛卡爾乘積.

#笛卡爾乘積示例  mysql> select * from person ,dept; +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | id | name     | age | sex | salary | did  | did | dname  | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ |  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   1 | python | |  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   2 | linux  | |  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |   3 | 明教   | |  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   1 | python | |  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   2 | linux  | |  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |   3 | 明教   | |  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   1 | python | |  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   2 | linux  | |  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |   3 | 明教   | |  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   1 | python | |  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   2 | linux  | |  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |   3 | 明教   | |  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   1 | python | |  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   2 | linux  | |  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |   3 | 明教   | |  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   1 | python | |  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   2 | linux  | |  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |   3 | 明教   | |  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   1 | python | |  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   2 | linux  | |  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 | NULL |   3 | 明教   | |  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   1 | python | |  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   2 | linux  | |  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL |   3 | 明教   | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+

#查詢人員和部門所有信息 select * from person,dept where person.did = dept.did;

#注意: 多表查詢時,一定要找到兩個表中相互關聯的字段,并且作為條件使用

示例

mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ |  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python | |  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python | |  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python | |  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  | |  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python | |  6 | 張無忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   | |  7 | 令狐沖  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set

多表鏈接查詢

#多表連接查詢語法(重點)  SELECT 字段列表     FROM 表1  INNER|LEFT|RIGHT JOIN  表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;

1 內連接查詢 (只顯示符合條件的數據)

#查詢人員和部門所有信息 select * from person inner join dept  on person.did =dept.did;

效果: 大家可能會發現, 內連接查詢與多表聯合查詢的效果是一樣的.

mysql> select * from person inner join  dept  on  person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ |  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python | |  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python | |  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python | |  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  | |  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python | |  6 | 張無忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   | |  7 | 令狐沖  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set

2 左外連接查詢 (左邊表中的數據優先全部顯示)

#查詢人員和部門所有信息 select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did;

效果:人員表中的數據全部都顯示,而 部門表中的數據符合條件的才會顯示,不符合條件的會以 null 進行填充.

mysql> select * from person left join  dept  on  person.did =dept.did; +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | id | name     | age | sex | salary | did  | did  | dname  | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ |  1 | alex     |  28 | 女  |  53000 |    1 |    1 | python | |  2 | wupeiqi  |  23 | 女  |  29000 |    1 |    1 | python | |  3 | egon     |  30 | 男  |  27000 |    1 |    1 | python | |  5 | jinxin   |  33 | 女  |  28888 |    1 |    1 | python | |  4 | oldboy   |  22 | 男  |      1 |    2 |    2 | linux  | |  7 | 令狐沖   |  22 | 男  |   6500 |    2 |    2 | linux  | |  6 | 張無忌   |  20 | 男  |   8000 |    3 |    3 | 明教   | |  8 | 東方不敗 |  23 | 女  |  18000 | NULL | NULL | NULL   | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ 8 rows in set

3 右外連接查詢 (右邊表中的數據優先全部顯示)

#查詢人員和部門所有信息 select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did;

效果:正好與[左外連接相反]

mysql> select * from person right join  dept  on  person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name    | age | sex | salary | did | did | dname  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ |  1 | alex    |  28 | 女  |  53000 |   1 |   1 | python | |  2 | wupeiqi |  23 | 女  |  29000 |   1 |   1 | python | |  3 | egon    |  30 | 男  |  27000 |   1 |   1 | python | |  4 | oldboy  |  22 | 男  |      1 |   2 |   2 | linux  | |  5 | jinxin  |  33 | 女  |  28888 |   1 |   1 | python | |  6 | 張無忌  |  20 | 男  |   8000 |   3 |   3 | 明教   | |  7 | 令狐沖  |  22 | 男  |   6500 |   2 |   2 | linux  | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ 7 rows in set

4 全連接查詢(顯示左右表中全部數據)

　　全連接查詢：是在內連接的基礎上增加 左右兩邊沒有顯示的數據
　　注意: mysql并不支持全連接 full JOIN 關鍵字
　　注意: 但是mysql 提供了 UNION 關鍵字.使用 UNION 可以間接實現 full JOIN 功能

#查詢人員和部門的所有數據   SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;

示例

mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did                 UNION              SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did; +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | id   | name     | age  | sex  | salary | did  | did  | dname  | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ |    1 | alex     |   28 | 女   |  53000 |    1 |    1 | python | |    2 | wupeiqi  |   23 | 女   |  29000 |    1 |    1 | python | |    3 | egon     |   30 | 男   |  27000 |    1 |    1 | python | |    5 | jinxin   |   33 | 女   |  28888 |    1 |    1 | python | |    4 | oldboy   |   22 | 男   |      1 |    2 |    2 | linux  | |    7 | 令狐沖   |   22 | 男   |   6500 |    2 |    2 | linux  | |    6 | 張無忌   |   20 | 男   |   8000 |    3 |    3 | 明教   | |    8 | 東方不敗 |   23 | 女   |  18000 | NULL | NULL | NULL   | | NULL | NULL     | NULL | NULL | NULL   | NULL |    4 | 基督教 | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ 9 rows in set

注意: UNION 和 UNION ALL 的區別:UNION 會去掉重復的數據,而 UNION ALL 則直接顯示結果

復制條件多表查詢

1、查詢出 教學部 年齡大于20歲,并且工資小于40000的員工,按工資倒序排列.(要求:分別使用多表聯合查詢和內連接查詢)

示例

#1.多表聯合查詢方式: select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did       and d2.dname='python'      and  age>20      and salary <40000  ORDER BY salary DESC;  #2.內連接查詢方式: SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did      and d2.dname='python'      and  age>20      and salary <40000  ORDER BY salary DESC;

2、查詢每個部門中最高工資和最低工資是多少,顯示部門名稱

select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from          person LEFT JOIN dept             ON person.did = dept.did  GROUP BY person.did;

子語句查詢

子查詢(嵌套查詢): 查多次, 多個select

注意: 第一次的查詢結果可以作為第二次的查詢的 條件 或者 表名 使用.

子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字. 還可以包含比較運算符：= 、 !=、> 、<等.

1、作為表名使用

select * from (select * from person) as 表名;

ps:大家需要注意的是: 一條語句中可以有多個這樣的子查詢,在執行時,最里層括號(sql語句) 具有優先執行權.<br>注意: as 后面的表名稱不能加引號('')

2.求最大工資那個人的姓名和薪水

1.求最大工資 select max(salary) from person; 2.求最大工資那個人叫什么 select name,salary from person where salary=53000;  合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);

3. 求工資高于所有人員平均工資的人員

1.求平均工資 select avg(salary) from person;  2.工資大于平均工資的 人的姓名、工資 select name,salary from person where salary > 21298.625;  合并 select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);

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