站長資訊網2020年9月29日下午，以“創新、協作、共享”為主題的AIIA 2020人工智能開發者大會語言智能化與產業應用分論壇在北京市石景山區首鋼園成功舉辦，共同探討語言文字的新范式。中國信息通信研究院云計算與大數據研究所智能語音高級項目主管李蓀主持本次論壇。
首先，中關村科技園區管理委員會產業發展促進處李順超副處長進行致辭，表示數據是人工智能產業發展的基礎支撐，尤其是在技術訓練模型和場景應用發揮了至關重要的作用，并為語言學、語音學等基礎科學提供了支持。他希望學術、產業數據的開源開放能夠打通數據的孤島，建立共享機制，促進人工智能的開發應用。
教育部語言文字應用研究所王敏副所長，首先向大家介紹了語言文字應用研究所的發展歷程和研究成果，并表示可以與業界加強合作，貢獻研究力量和資源。同時，她表示對于人工智能的發展，語言問題是需要解決的基礎性、關鍵性的問題，需要讓AI學會理解人類的語境和常識，因此成功實現語言應用的智能化需充分考慮到語言的本質特征。她期望學界、業界可通過本次論壇充分溝通，建立共識，從實際應用出發，跟隨社會的需求，聚焦關鍵技術，促進人工智能技術日趨完善，實現我們共同的目標。
北京語言大學語言科學院曹文院長在論壇上向大家介紹了中國語言資源保護工程、不同國別學習者漢語語音語料庫、面向AI的瀕危語言語料庫建設研究、中國語言志·普通話(庫)、一帶一路國家語言研究語料庫等目前已建/在建的語言資源項目。其中，曹院長詳細介紹了語保工程、不同國別學習者漢語語音語料庫、瀕危語言語料庫建設的背景、研究成果、瓶頸及未來工作重點，并呼吁未來的語言資源建設應該和人工智能技術應用結合、語言學界和人工智能工程界加強合作、協作，雙輪雙驅、實現合作共贏。
希爾貝殼CEO卜輝向大家分享的主題內容是“智能語音技術背后的數據壁壘”，演講中提到語音識別、語音合成、聲紋識別這三類技術是推動智能語音產業蓬勃發展的三駕馬車，而AI人工智能中的算法、算力、數據是開啟智能語音大門的三把金鑰匙。隨著算法和算力的簡潔化，數據成為智能語音技術的壁壘，人們從發聲到讓機器人聽懂，需要底層數據的驅動，其中包括了大量的音頻的數據和文本數據。他提到如何突破數據壁壘，需要從三個方面進行嘗試，一是研發建設不完善的語言資源，二是結合圖像、感知等的數據來形成多模態智能語音數據，三是開源開放基礎數據。他希望可以探索多模態數據庫應對AI技術的未來發展及應用，以更開放、共享的算法、算力、數據環境帶動整個產業的發展。
海天瑞聲技術總監、首席科學家郝玉峰博士分享的主題是《語言基礎研究助力智能語音發展》，郝玉峰博士首先從數據的確權與安全性，語言學的代表性與平衡性，數據的質量、規模與服務的角度提出智能語音數據庫——“可用、有用、好用”的衡量準則。他將語言學與AI智能語音相結合，從實例出發，分享了語音學、音系學、語法、句法、計算語言學、方言學等現代語言學基礎研究成果，以及在智能語音數據庫制作中的落地方案。未來團隊將繼續致力于智能語音產品和數據建設，并跟進標準化工作，產學研通力合作，推動語音技術的發展。
中國信息通信研究院云計算與大數據研究所智能語音高級項目主管李蓀在論壇上介紹了智能語音語義技術產業現狀，AIIA語音規范標準體系及2020 AIIA智能語音評估工作和結果解讀。她介紹本次評估工作開展的是第二輪中文語音合成評測和首輪中文語音識別評測，參與企業有馬上消費金融、思必馳和騰訊，均已通過測試并獲得AIIA頒發的證書?；谠u估規范《中文語音合成服務指標與評估方法》和《中文語音識別服務指標與評估方法》，她分別從語音合成、語音識別的多個維度和評測點對本次測試結果的進行了詳細解讀，并表示下一步工作方向將基于整個智能語音評估規范的框架，不斷去完善技術標準，評估方法和評估指標。
好未來AI資深算法專家、數據挖掘算法負責人丁文彪在論壇上的演講主題是《面向K-12的中英文口語表達能力評測》，首先他通過演示演講能力評測系統，生動形象地展示了從口語表達的流利度、主題相關度、情感飽滿度、語法準確性、詞匯運用、語言邏輯、發音等多個維度評測的過程。同時，他詳細介紹了智能評測服務技術框架的底層算法(包括語音識別、音頻特征提取、圖像分析等)、多維度評測算法、結果輸出及產品化，結合實際案例說明口語評測的適用場景和落地情況，且目前在與業界合作共建口語表達能力評估標準，為教育行業賦能。
深圳黃鸝智能科技有限公司CEO劉志分享的主題是《淺析智能技術在語言教學中的應用》，他首先以自研產品人工智能通話降噪耳麥為例，向大家演示了其降噪效果;接下來對語言教學中應用的智能語音技術—語音識別、語音合成、聲紋識別、語音增強等及其技術指標進行詳細介紹。他表示對于智慧教學，智能語音技術是用來解決教育教學中的實際問題，促進技術的真正落地，而人工智能最有魅力的地方就是能夠改變我們的生活，并呼吁各位專家、開發者們一起來致力于用人工智能去改善人類的生活與工作。
此次論壇上智能語音專家與開發者們碰撞思想、交流經驗，共商技術數據開源開放趨勢，共討智能語音技術與應用開發，共推語言智能化產業發展。聆聽語音之美，感嘆語言之魅，創造精彩的語言智能化世界需要大家攜手前行!
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