Python數據結構：一個被低估的Namedtuple(二)

python視頻教程欄目繼續帶大家了解Python數據結構的Namedtuple。

上篇Python數據結構：一個被低估的Namedtuple(一)講了namedtuple的一些基本用法，本篇繼續。

namedtuples和數據類(Data Class)之間有什么區別？

功能

在Python 3.7之前，可使用以下任一方法創建一個簡單的數據容器：

• namedtuple
• 常規類
• 第三方庫，attrs

如果您想使用常規類，那意味著您將必須實現幾個方法。例如，常規類將需要一種__init__方法來在類實例化期間設置屬性。如果您希望該類是可哈希的，則意味著自己實現一個__hash__方法。為了比較不同的對象，還需要__eq__實現一個方法。最后，為了簡化調試，您需要一種__repr__方法。

讓我們使用常規類來實現下我們的顏色用例。

class Color:     """A regular class that represents a color."""      def __init__(self, r, g, b, alpha=0.0):         self.r = r         self.g = g         self.b = b         self.alpha = alpha    def __hash__(self):         return hash((self.r, self.g, self.b, self.alpha))    def __repr__(self):         return "{0}({1}, {2}, {3}, {4})".format(             self.__class__.__name__, self.r, self.g, self.b, self.alpha         )    def __eq__(self, other):         if not isinstance(other, Color):            return False         return (             self.r == other.r            and self.g == other.g            and self.b == other.b            and self.alpha == other.alpha         )復制代碼

如上，你需要實現好多方法。您只需要一個容器來為您保存數據，而不必擔心分散注意力的細節。同樣，人們偏愛實現類的一個關鍵區別是常規類是可變的。

實際上，引入數據類（Data Class）的PEP將它們稱為“具有默認值的可變namedtuple”(譯者注：Data Class python 3.7引入，參考：docs.python.org/zh-cn/3/lib…

現在，讓我們看看如何用數據類來實現。

from dataclasses import dataclass ...@dataclassclass Color:     """A regular class that represents a color."""     r: float     g: float     b: float     alpha: float復制代碼

哇！就是這么簡單。由于沒有__init__，您只需在docstring后面定義屬性即可。此外，必須使用類型提示對其進行注釋。

除了可變之外，數據類還可以開箱即用提供可選字段。假設我們的Color類不需要alpha字段。然后我們可以設置為可選。

from dataclasses import dataclassfrom typing import Optional ...@dataclassclass Color:     """A regular class that represents a color."""     r: float     g: float     b: float     alpha: Optional[float]復制代碼

我們可以像這樣實例化它：

>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255)復制代碼

由于它們是可變的，因此我們可以更改所需的任何字段。我們可以像這樣實例化它：

>>> blue = Color(r=0, g=0, b=255) >>> blue.r = 1 >>> # 可以設置