百度日前發布了一個非常好玩的產品,品牌數字資產排行榜。這個產品是利用大數據原理,將企業品牌的網絡總頁面數和信息量統計出來,再加上與這些品牌有關的網絡鏈接的活躍度,最終為其排出品牌數字資產的榜單。
品牌的網上聲譽,不管對于企業還是用戶而言,最大的問題是,人人都知道它在那里,卻對其網上的價值僅有一個模糊概念,無法量化其品牌影響力。可口可樂和百事可樂不分上下,招行和建行看上去似乎也差不多,有時候網上的印象難免受到網下影響,網下的價值也不可避免會被網上的聲勢所帶動。這容易產生模糊地帶,也容易造成品牌價值混淆。
品牌這個東西,更多時候是消費者頭腦中的一種感性認識,在據此形成理性消費決策時,則會出現一些問題。除了特殊品牌偏好外,大多數消費者在做消費決定時會有一些左右為難的瞬間。同樣是一款品牌產品,哪個更好一些,他們需要得到外部的一些理性指導,哪怕是間接提示。有了品牌數字資產榜單之后,相當于給消費者感性的大腦配了個理性的外置設備,以利于其更好地作出消費決策。
隨著傳統企業互聯網化浪潮的即將到來,企業對網上資產的重視程度,預示著這家企業對于互聯網戰略的理解和認識。有一個相應的評價指標,企業便可清楚認識到自己在互聯網上的位置在哪里,線上和線下是否會有落差,還可據此有針對性地展開網上營銷和品牌傳播活動,將市場費用用到實處。
品牌數字資產榜單值得稱道的一點是,沒有自作主張地將企業的網上數字資產定義為貨幣單位,而是直接用存儲單位比特來表現,這與傳統榜單直接計算出總資產有很大不同。企業的資產是個很復雜的概念,除了傳統有形資產和無形資產的區別外,近年來隨著互聯網傳播力和影響力的凸顯,數字資產呈現出越來越重要的特點,早晚會被企業納入總資產考量范圍,目前有企業開始提供客觀評價指標,只是個開始而已。
作為收錄海量網頁的流量入口百度,來做這件事情自然是相當合適,百度有強大的web文本挖掘技術,可通過分析網頁與品牌正負內容的相關性,計算出消費者對品牌的好感度,還可通過計算與品牌相關網頁的活躍度和熱度,推算出品牌的市場關注度,從而確定品牌的數字資產。
實現這一切,需要依靠大數據的計算和分析能力,且其過程中避免了人工干預,榜單和數據的真實性與客觀性,都有了技術上的保障。如果說大數據幾年來一直是只聞樓梯響,不見人下來,那么眼前這個品牌數字資產排行榜單,則是大數據在應用領域最接地氣的現實產品了,意義非凡。
當然,在大數據的應用與挖掘上,還存在著許多可以改進的工作。這其中,首先要做好的,是精確分類。在互聯網品牌榜上出現的凡客誠品,到了傳統企業品牌榜上也位列其中,而在非互聯網品牌榜中,排名第一和第二的聯想與華為,以及后面的小米,究竟是不是純粹的非互聯網品牌,這都是值得研究的。對于一些跨界型的企業,例如生產在線下,卻主要依靠線上實現銷售的企業,是否可以單列出一個榜單,以便于更好地甄別。
其次,品牌榜單確定最終排名的依據并非完全依靠信息量,而是通過信息庫存量和鏈接活躍度這兩個主要指標,有些信息量與活躍度明顯不成比例的現象,會不會是這家企業的問題所在,品牌榜單是否為此推出了企業服務。例如,在手機品牌數字資產中排名第三的小米,數字資產為12580MB,低于排名第二位的三星。三星的信息庫存量為970萬,而小米的僅為529多萬;但小米的鏈接活躍度為3131萬,而三星的鏈接活躍度則僅有1764萬。這是否預示著,三星雖然知名度不凡,但在品牌營銷上還有很大的改進空間。這些信息,對企業而言是非常需要的。
大數據的魅力,就在于其并非機械依賴數據計算,而是要為數據挖掘和運算過程中加入更多現實意義上的變量,以利于結果的更精準。例如,公雞打鳴太陽出,這一現象持續了幾億年,具備非常強的樣本量。但這兩個現象僅具備民俗意義上的相關性,即便是將所有公雞殺掉,太陽還是會出來的。品牌榜單中,有一些很可能會被大數據的噪音所影響的結果,不宜及早上馬,應該繼續完善后再推出來,以保證結果的客觀性及榜單的權威性。
未來無論是企業或個人,對數據的需求將會越來越大,傳統企業進軍互聯網的過程中,也會爆發出強烈的數據需求。品牌榜單開放的只是一個數據結果,供個人用戶參考,相信大部分數據內容會隱身于后臺供企業使用。這里面隱藏著的,是一個龐大的商業市場,這意味著,在傳統企業互聯網化的前夜,百度已開始著手為這一浪潮的到來提供服務。
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