站長資訊網隨著信息化潮流的興起，人工智能已成為科技變革的新引擎，為中國經濟向創新型經濟轉變提供重要的驅動力。2020年7月25-26日，由中國人工智能學會主辦的“2020全球人工智能技術大會”登陸杭州未來科技城。螞蟻集團攜自主研發的共享智能技術參與了此次大會，與100多位與會嘉賓分享了在人工智能領域的構思、實踐和展望。
“全球人工智能技術大會”創辦于2016年，目前已成為中國人工智能技術和產業領域規模最大、影響力最強的專業會議之一。大會每年舉辦一屆，以國際化、尖端化、前瞻化的視角勾勒人工智能發展藍圖，本屆大會的主題為“交叉、融合、相生、共贏”。會上，螞蟻集團和浙江大學聯合舉辦的共享智能論壇進行了網絡直播，在線觀看人數超過17000人，累計觀看人數超過19萬。
目前，各行各業都在探尋利用數據挖掘推動技術變革和業務創新的方法，而在數據共享中也伴生了隱私泄露、數據濫用等問題，各行各業對數據安全的需求日益上升。為了破解數據共享中的安全問題，人工智能勢必起到舉足輕重的作用。
螞蟻集團憑借多年金融實踐和廣泛應用，推出了實現多方數據可用不可得，“拿不走，看不見，用得好”的共享智能技術，讓數據在作為生產要素高速流通的同時確保數據安全。共享智能技術成功幫助了金融等相關行業逐步解決隱私泄露、數據濫用等數據共享難題，為人工智能在更多領域的深度應用保駕護航。
簡單來說，共享智能的理念是希望在多方參與且各數據提供方與平臺方互不信任的場景下，能夠聚合多方信息進行分析和機器學習，并確保各參與方的隱私不被泄漏，信息不被濫用。共享智能具有以下特點：
- 多種安全計算引擎整合，可基于不同業務場景來選擇合適的安全技術。既有基于TEE的集中式解決方案，也有基于MPC的分布式解決方案;既可滿足數據水平切分的場景，也能解決數據垂直切分的訴求;既可以做模型訓練，也可以做模型預測。
- 支持多種機器學習算法以及各種數據預處理算子。支持的算法包括但不限于LR，GBDT，Xgboost，DNN，CNN，RNN，GNN等。
- 大規模集群化。支持大規模集群化，提供金融級的高效、穩定、系統化支撐。
共享智能有四個基石性的研究方向，分別是多方安全計算，可信執行環境，差分隱私，以及聯邦學習。
其中，多方安全計算和可信執行環境側重解決計算過程中的數據安全問題，差分隱私側重保護計算結果里的隱私泄露，而聯邦學習擅長解決大數據孤島帶來的人工智能算法收斂性及效率問題。單獨的一個方向并不能解決多方數據可用不可得的問題，共享智能的研究既包括推動這四個基礎方向的進步，又包括對這四個方向的融合創新，從而提供滿足不同實際需求的多種產品與服務。
從2016年開始，螞蟻集團就一直致力于共享智能的技術研發。基于數年的沉淀和積累，目前已發布共享智能相關論文超過10篇，獲得專利80余項。在標準立項上，螞蟻共享智能也在IEEE共享智能和ITU-T MPC國際標準、CCSA共享智能行業標準以及AIOSS / AIIA共享智能聯盟標準等方面同步立項推進，同時還榮獲2019中國人工智能峰會“紫金產品創新獎”、2019全球人工智能創業者大會“GAISC Award 2019 應用案例示范獎”、2019CCF科學技術獎科技進步優秀獎和2019世界人工智能大會“世界人工智能產業安全十大創新實踐”等多個獎項。
在全面開放戰略的指引下，日益成熟的螞蟻共享智能邁向了商用化落地。目前，共享智能已應用于螞蟻集團內部及合作伙伴方的智能信貸、智能風控等業務領域中。例如，螞蟻集團助力江蘇銀行搭建了基于共享智能技術的聯合風控模型，大幅提升了風控精準度，同時在數據共享過程中有效保障了數據安全，成為銀行業應用人工智能技術的典范。
百舸爭流，千帆競渡，在短短數年內，人工智能已融入全球各國的基本國家戰略之中，成為產、學、研的熱點。螞蟻共享智能作為人工智能領域前沿的探索者，在多個行業具有極為廣泛的應用前景。接下來，螞蟻將會積極牽頭推動共享智能的國內國際標準制定，深化行業交流與合作，為行業探索更多數據孤島解決方案凝聚智慧，為人工智能產業的進一步完善和繁榮貢獻力量。
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