用戶數據分析 如何挖掘更深層的用戶行為

一、流量數據分析流程是怎樣的？

在進行流量數據分析前，我們得知道流量數據如何獲取？常見的網站流量有哪些類型？如何區分真假流量？

1.1流量數據的獲取

流量數據獲取主要分3類：網站日志文件、打點、JS頁面標記。它們的區別如下：

現在大多數公司都是用JS頁面標記來獲取數據。JS頁面標記是指在頁面端嵌入JS標記代碼，JS代碼會將一些需要統計的信息以URL參數的形式附帶在請求地址的后面。而JS頁面標記輸出的是執行過JS代碼的日志請求記錄。

日志輸出的IP地址、訪問時間戳、訪問地址路徑、訪問來源、UserAgent用于我們準確分析流量。

1.2流量數據的分類

知道流量數據如何獲取后，那么常見的流量類型有哪些呢？通常，我們將網站的流量分為三大類，分別是直接流量、推介流量和搜索引擎流量，如圖：

搜索流量： 是指訪問者通過點擊搜索結果訪問網站產生的流量；

推介流量： 是指訪問者通過點擊其他網站的鏈接訪問網站產生的流量；

直接流量： 是指訪問者直接輸入域名訪問網站產生的流量；

1.3直接流量的分類及分析

假如發生referer信息的丟失，推介流量便會被系統算做直接流量；當訪問者先通過搜索引擎或標記鏈接訪問網站后，再次直接訪問時，這部分也會被記錄為之前的訪問來源，算做直接流量。由于直接流量的復雜性，我們在分析前得弄清直接流量的分類組成和對應的分析法。

1.3.1直接流量的分類

瀏覽器地址欄：訪問者在瀏覽器地址欄中直接輸入網址產生的流量；

瀏覽器收藏夾：訪問者點擊書簽中收藏的網站URL產生的流量；

丟失來源信息：各種沒有或丟失來源信息的流量，包括Flash廣告、工具、彈窗廣告等；

1.3.2直接流量的分析方法

由于瀏覽器地址欄、瀏覽器收藏夾、丟失來源信息這三個產生流量的原因和特點不同，分析方法也不同。下面針對這三類直接流量來分別探索其不同分析方法。

文章來源：七月SEO

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