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        共享經濟CDN來了 “科幻時代”還會遠嗎?

        共享經濟CDN來了 “科幻時代”還會遠嗎?

          4月25日,2016年亞太CDN峰會,請來了業內最神的“預言帝”——網心科技CEO、迅雷聯席CEO陳磊,曾準確預測過去年CDN趨勢的他,在當天的演講中再次對2016年的CDN行業給出了幾個關鍵預測:1)CDN價格將在去年腰斬基礎上再次腰斬;2)CDN將迎來新一輪技術革新;3)視頻直播行業將異軍突起。

          這三大預測背后的一個重大支撐是共享經濟模式的CDN已經崛起,換句話來說,如果陳磊的預測再次成真,基于共享經濟的CDN時代將會洶涌而至。那么與之強烈共振的是那些最需要CDN服務“解渴”的行業,近的是視頻直播行業,略遠的,則就是當下最令人興奮和顫抖的AI、VR等智能、虛擬領域了。

          想想看,共享經濟CDN到來后,廣袤的互聯網基礎服務資源開始生成,那么,AI、VR在上面迅速建立帝國、帶領普通人進入“科幻世界”的日子還會遠嗎?

          還在路上的AI、VR還欠缺什么?

          沒有人懷疑過AI、VR的未來,但歷經數年發展至今,AI、VR距離商業化、消費級的道路仍然漫長。除技術壁壘、內容環節稍顯斷層等內部問題外,“AI、VR前進路上還遭遇帶寬流量、存儲空間等巨大的互聯網基礎服務資源短缺和巨額的CDN等成本的阻礙”,虛擬智能領域觀察家指出。

          以VR中的3D視頻為例,一個60幀的4K視頻,每分鐘要消耗1-10GB帶寬流量,一個20分鐘的視頻甚至需要100GB存儲空間,且同時需要兼顧流暢的用戶體驗。那么,在使用CDN服務來達成這些目標的情況下,試想AI、VR若要普及化、日常化,得需要多么龐大的帶寬存儲容量和CDN資源。

          這里存在兩個難以逾越的BUG。在傳統的CDN服務模式里,現有的各類互聯網應用已經幾乎全集聚在容量有限的骨干網絡上,即使擴建寬帶,但海量應用同時在線時,擁堵幾乎是可預見的,對于用戶而言,這個結果就是必須要忍受幾十秒的不流暢體驗。

          另一個BUG則是令AI、VR廠商們心驚的成本。按照眼下的CDN價格,絕大多數AI、VR廠商們根本就買不起CDN服務。

          在摩爾定律逐漸失效的云計算領域內,不少企業都在嘗試解決資源短缺和高成本問題。國內目前已有了較為可行的解決方案——迅雷旗下網心科技推出的星域CDN和迅雷賺錢寶構建了一個共享經濟的CDN網絡,通過拓展骨干網之外的末梢網絡,可在解決資源短缺的條件下大幅降低CDN的成本。

          迅雷賺錢寶可以看做是非常微型和基礎的服務器,當布局數量達到一定規模以后,進行一定量級的分布式計算、存儲、加速都是可能的。星域CDN就是基于這些小服務器實現的加速功能。而這些產品的成功商業化和成熟化對解決當下AI、VR們的困境意義重大。

          在共享經濟CDN時代找到出路

          有必要了解下共享經濟CDN的到來,到底對AI、VR們意味著什么。

          以星域CDN為例,在過去的一年里,星域CDN通過引入共享經濟模式,并在此基礎上獨創出了多項CDN技術,在骨干網之外,還部署了超過30萬的末梢網絡CDN節點,眾籌出海量且分布更均勻的帶寬資源以及巨量存儲空間。更重要的是,這個節點規模有著百萬級的無上限擴容性,再結合骨干網的數百個IDC節點資源,星域CDN正從根本上實現著對全網絡帶寬資源的最充分挖掘。

          這個過程中,就像全世界所有出租車公司的車加起來也遠遠不及個人家庭汽車總量一樣,共享經濟云計算看到的是一個要遠比骨干網絡容量更大、密麻遍布于無數個人家庭中的帶寬資源,將后者有效收集起來后,一個無限量、更通暢快速的網絡通道就得以形成。

          AI、VR們商業化的第一個BUG迎刃而解。

          共享模式下帶寬資源短缺問題解決后,星域CDN基于共享模式的無限節點、星域調度、弱網加速、動態防御等創新技術,又進一步將技術紅利轉化成了CDN成本紅利。要知道,星域CDN上市后的售價直接比市面主流價格便宜了3/4。按照陳磊的最新預測,2016年CDN價格仍會有大幅下降,同時將成為主流的“SDK+P2P+共享經濟”模式還將進一步幫助企業在提升服務體驗時,大幅降低帶寬流量消耗,這意味著,企業的CDN成本仍在不斷降低。

          有一個趨勢值得注意,除了已經成功商業化的星域CDN外,眼下已有越來越多的創新型CDN服務商們開始加入到共享經濟CDN的隊伍中來了。隨著共享經濟CDN的進一步壯大發展和普及使用,共享經濟云計算時代里,AI、VR商業化的第二個BUG也將徹底被修補。

          共享經濟CDN的解決方案已經逐漸為市場所接受,解決“后顧之憂”, AI、VR的“科幻時代”還會遠嗎?

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