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        環信大學 | 構建一套適合微服務的高可用架構

        隨著近幾年微服務與云計算的飛速發展,機器由物理機逐步變為了虛擬機,應用服務由龐大的單體應用逐漸變為了若干個微服務聯合組成的應用集群,更新迭代的速度成倍上漲,傳統的部署模式已無法滿足開發日常更新需求,需要一套適合微服務的管理架構。

        技術棧及文檔

        資源調度框架 MESOS

        應用編排平臺Marathon

        nginx 動態修改 upstream dyups

        nginx 動態修改 upstream upsync

        使用Mesos 進行機器資源管理

        首先,是機器資源的管理。在微服務的架構中,原有的單體服務被拆分成了一個個獨立單元的應用程序,這些服務體量較小,可以獨立運行在配置較小的機器上。為了故障隔離,我們會盡可能的把這些服務部署在不同的虛擬機上,這樣機器的數量會成倍增加。對于運維來說,每個新服務部署時,需要先查看現有機器的剩余資源是否滿足新服務的需求,有時可能因為評估不準確造成來回擴容、遷移,或者資源浪費。

        開始時,我們的架構可能時這樣的

        環信大學 | 構建一套適合微服務的高可用架構

        為了解決上面的問題,可以使用 MESOS ( 布式資源管理框架),它可以 讓我們像用一臺電腦(一個資源池)一樣使用整個數據中心。

        mesos 部署時分為 master 和 agent 兩個角色,當然,你可以在同一臺機器啟動它們。

        安裝Mesos 前需要安裝zookeeper,mesos 使用zk 實現高可用和選舉,包括一個 master leader 和 幾個備份 master 避免宕機。

        Mesos master 負責管理各個Framework和Slave,并將Slave上的資源非配給各個Framework。

        Mesos agent 負責管理本節點上的各個Mesos Task,為各個Executor分配資源 (低版本為 mesos-slave)。

        $cat>/tmp/bintray-mesos-el.repo<

        #bintray-mesos-el-packagesbymesosfromBintray

        [bintray-mesos-el]

        name=bintray-mesos-el

        baseurl=https://dl.bintray.com/apache/mesos/el7/x86_64

        gpgcheck=0

        repo_gpgcheck=0

        enabled=1

        EOF

        $sudomv/tmp/bintray-mesos-el.repo/etc/yum.repos.d/bintray-mesos-el.repo

        $sudoyumupdate

        $sudoyuminstallmesos

        $tree/etc/mesos-master

        /etc/mesos-master/

        |–hostname

        |–ip

        |–log_dir

        |–quorum#quorum>(numberofmasters)/2

        `–work_dir

        $tree/etc/mesos-agent

        /etc/mesos-agent/

        |–containerizers#容器類型,默認mesos,可以添加docker,如:mesos,docker

        |–hostname

        |–ip

        |–log_dir

        |–master#master地址,格式為host:port或

        zk://host1:port1,host2:port2,…/path或file:///path/to/file

        |–resources#設置總資源大小,可以設置小些來預留更多機器資源

        `–work_dir

        $cat/etc/mesos/zk#設置mesos在zk中的存儲目錄

        zk://192.168.100.9:2181,192.168.100.110:2181,192.168.100.234:2181/mesos

        $systemctlstartmesos-master

        $systemctlstartmesos-slave

        當mesos服務啟動后,agent 會向master 節點匯報機器資源,包括CPU、內存、磁盤等。當我們要發布一個服務時,只需要設置這個服務的CPU、內存、磁盤參數, mesosmaster 會自動幫我們選擇有足夠資源的機器去運行,如下圖

        環信大學 | 構建一套適合微服務的高可用架構

        我們將微服務的啟動都交給 Mesos 管理,這樣我們只需要關注整體資源即可。MESOS 提供了UI界面,可以直接訪問 mesos master 的5050 端口,查看集群資源使用情況。總體使用情況 及 Agent 節點使用情況

        環信大學 | 構建一套適合微服務的高可用架構
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        完成以上后,我們的架構變成了這樣

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        使用Marathon 進行微服務管理

        Marathon 是建立在 Mesos 上的私有 PaaS平臺。它能自動處理硬件或者軟件故障,并確保每個應用程序都”永遠在線”。我們使用 Marathon 管理微服務有以下優勢1. 支持容器和非容器,不受限于服務啟動類型,操作系統版本等。2. 漂亮而強大的用戶界面,可以在UI 上進行快捷方便的應用程序配置3. 支持約束條件,例如允許一個mesos agent 節點只運行一個應用程序。4. 支持健康檢查。可以配置 http、https、tcp、command 類型的監控檢查。5. 完整的REST API,易于集成和編寫腳本。這個對于后期集成來說至關重要。

        #Addtherepository

        $sudorpm-Uvhhttp://repos.mesosphere.com/el/7/noarch/RPMS/mesosphere-el-repo-7-2.noarch.rpm

        #Installpackages

        $sudoyum-yinstallmesosmarathon

        #marathonandmesoszkpath

        $cat/etc/default/marathon

        MARATHON_MESOS_USER=”root”

        MARATHON_MASTER=”zk://192.168.100.9:2181,192.168.100.110:2181,192.168.100.234:2181/mesos”

        MARATHON_ZK=”zk://192.168.200.9:1181,192.168.100.110:2181,192.168.100.234:2181/marathon”

        systemctlstartmarathon

        啟動后,直接訪問 marathon 的 8080 端口,就能看到一個漂亮強大的 UI 界面。

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        我們以 springboot 應用為例,在 marathon 上創建一個應用程序

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        當我們更新應用程序時, marathon 會新建相同實例數量的應用程序,待 health check通過之后替換老節點,所以不需要擔心新的服務沒有啟動期間老的服務停掉造成線上事故。到這里為止,我們已經可以在marathon 上方便快捷的進行日常應用的創建、升級、擴容、縮容。當服務健康檢查失敗或者機器宕機后,marathon 會自動在其它節點上啟動掛掉的應用程序,大大提升了高可用性。

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        使用 nginx upsync/dyups 模塊進行平滑變更

        當我們的微服務可以隨機分配在不同機器上時,便產生了一個新的令人頭疼的問題。nginx 并不知道后端節點的變更, 也不可能每次都去手動修改 upstream 節點, reloadnginx,這樣成本就太高了。我們的解決思路是和微服務的注冊中心打通,當服務注冊、注銷時,都會對注冊中心進行更新,利用 nginx upsync/dyups 模塊 可以動態修改 upstream 節點的能力進行同步,做到平滑變更。如果使用的注冊中心為 consul,建議使用 upsync 模塊,這樣無需開發,只需要簡單的nginx 配置,就可以實現我們想要的效果, 支持 consul kv, consul_services,consul_health, 同時 upsync 也支持 etcd。建議使用 consul_health 接口。upsync 模塊不是nginx 內置模塊,使用時需要重新編譯添加此模塊。

        wget’http://nginx.org/download/nginx-1.8.0.tar.gz’

        tar-xzvfnginx-1.8.0.tar.gz

        cdnginx-1.8.0/

        ./configure–add-module=/path/to/nginx-upsync-module

        make

        makeinstall

        配置文件示例

        http{

        upstreamtest{

        upsync127.0.0.1:8500/v1/health/service/testupsync_timeout=6mupsync_interval=500msupsync_type=consul_healthstrong_dependency=off;

        upsync_dump_path/usr/local/nginx/conf/servers/servers_test.conf;

        include/usr/local/nginx/conf/servers/servers_test.conf;

        }

        upstreambar{

        server127.0.0.1:8090weight=1fail_timeout=10max_fails=3;

        }

        server{

        listen8080;

        location=/proxy_test{

        proxy_passhttp://test;

        }

        location=/bar{

        proxy_passhttp://bar;

        }

        location=/upstream_show{

        upstream_show;

        }

        }

        }

        當upsync無法滿足我們的需求或者注冊中心不是 consul、etcd 時,我們可以考慮使用nginx dyups 模塊。dyups 僅對外提供 upstream 的增刪查改接口,和注冊中心對比、修改的工作需要我們通過腳本的方式完成。雖然這種方式麻煩一些,但是可定制化程度高,支持 http, C,lua API,基本上可以滿足大部分的場景需求。

        dyups 模塊也需要nginx 編譯時添加

        $gitclonegit://github.com/yzprofile/ngx_http_dyups_module.git

        #tocompileasastaticmodule

        $./configure–add-module=./ngx_http_dyups_module

        #tocompileasadynamicmodule

        $./configure–add-dynamic-module=./ngx_http_dyups_module

        示例配置

        http{

        includeconf/upstream.conf;

        server{

        listen8080;

        location/{

        #Theupstreamheremustbeanginxvariable

        proxy_passhttp://$dyups_host;

        }

        }

        server{

        listen8088;

        location/{

        return200″8088″;

        }

        }

        server{

        listen8089;

        location/{

        return200″8089″;

        }

        }

        server{

        listen8081;

        location/{

        dyups_interface;

        }

        }

        }

        特別注意,使用dyups 時, proxy_pass 時的 upstream 必須是 nginx 變量,否則不生效,切記。

        環信大學 | 構建一套適合微服務的高可用架構

        整體回顧

        經過以上調整,我們得到了以下優化

        1.服務器資源自動分配,合理利用

        2.提升微服務的高可用性

        3.減低OPS人工成本,更加便于管理和維護

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