站長資訊網(wǎng)近日，在由國際計算語言學(xué)協(xié)會(Association for Computational Linguistics, ACL)主辦的國際語義評測大賽SemEval-2021(International Workshop on Semantic Evaluation 2021)中，平安人壽一舉斬獲”基于多語言和跨語言上下文的歧義消除”、”幽默性和冒犯性文本識別與評估”以及”基于表單進(jìn)行報表驗(yàn)證和證據(jù)查找”三項(xiàng)賽事中的八項(xiàng)第一。平安人壽在賽事中提出的創(chuàng)新模型已應(yīng)用于人員招聘及培訓(xùn)、客戶服務(wù)、經(jīng)營管理等多業(yè)務(wù)場景，充分賦能代理人隊伍，為公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動能。
國際語義評測大賽SemEval作為全球范圍規(guī)模最大、參賽人數(shù)最多的權(quán)威語義評測競賽之一，參賽者覆蓋國內(nèi)外知名高校及知名企業(yè)，代表著國際前沿的技術(shù)水平，在行業(yè)界與學(xué)術(shù)界中均具有極高的影響力。自2001年起，SemEval已成功舉辦十五屆，吸引了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、TCS Research、百度、科大訊飛等國內(nèi)外一流高校、頂級科研機(jī)構(gòu)和知名企業(yè)參與。
此次競賽涉及到多語言和跨語言語義理解、主觀性情感檢測及表格蘊(yùn)含語義解析等復(fù)雜具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)要求，平安人壽AI團(tuán)隊?wèi){借領(lǐng)先的自然語義理解技術(shù)，提出具有創(chuàng)新性的算法和模型，獲得三項(xiàng)賽事中的八個第一，標(biāo)志著平安人壽在語義評測和處理領(lǐng)域的技術(shù)累積已達(dá)到國際領(lǐng)先水平。
在”基于多語言和跨語言上下文的歧義消除”賽事中，平安人壽AI團(tuán)隊提出了自監(jiān)督分類算法SCASD，最終奪得一項(xiàng)多語言任務(wù)冠軍及四項(xiàng)跨語言子任務(wù)冠軍。
在”幽默性和冒犯性文本識別與評估”賽事中，平安人壽AI團(tuán)隊研發(fā)了基于多維注意力對抗樣本的交互多任務(wù)訓(xùn)練模型MDAA，在Humor Detection和Humor Controversy兩項(xiàng)子任務(wù)中分別取得98.2%和98.54%的優(yōu)異成績奪得榜首。
在”基于表單進(jìn)行報表驗(yàn)證和證據(jù)查找”賽事中，平安人壽AI團(tuán)隊提出了基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型融合的表格理解模型，增強(qiáng)文本與表格兩種多模態(tài)數(shù)據(jù)的表達(dá)，最終在子任務(wù)Statement Verification中取得冠軍。
本次平安人壽AI團(tuán)隊提出的多維注意力對抗多任務(wù)模型(MDAA)模型,不僅在比賽中取得優(yōu)異成績，同時也在平安人壽人員招聘、專業(yè)培訓(xùn)、展業(yè)支持、客戶服務(wù)、經(jīng)營管理等業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮重要作用，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)在多渠道和復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的智能人機(jī)交互，為公司邁向全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提供重要動能。例如，公司自主研發(fā)的智能拜訪助手為代理人提供VR會客、真人對練、實(shí)時輔助等線上展業(yè)支持，全年近1,700萬人次使用;AI視頻回訪機(jī)器人支持?jǐn)M真形象實(shí)時生成，提供7×24小時線上回訪服務(wù)，全年累計新契約回訪成功超380萬單，一次回訪成功率98%，較傳統(tǒng)模式提升27個百分點(diǎn)，持續(xù)優(yōu)化用戶回訪體驗(yàn)。
平安人壽表示，在集團(tuán)”金融+科技””金融+生態(tài)”的戰(zhàn)略指引下，平安人壽正通過”產(chǎn)品+科技”雙輪驅(qū)動和科技賦能，穩(wěn)步推進(jìn)壽險改革工程，以構(gòu)建長期可持續(xù)的競爭優(yōu)勢，打造高質(zhì)量的健康增長平臺。未來，公司將持續(xù)深化科技應(yīng)用，以科技賦能營銷、服務(wù)、風(fēng)控、經(jīng)營等領(lǐng)域，打造數(shù)字壽險新模式，邁向全面數(shù)字化經(jīng)營。
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