站長資訊網近年來，由于國內燃油、保險、維修等價格上漲，公交企業承擔社會公益性服務增加，再加上長期低票價管制，以及受地鐵、共享單車多元出行方式沖擊等原因，使相當一部分公交企業入不敷出，虧損嚴重。為此，許多公交企業開始尋求數智化轉型，構建數智時代下新型競爭力。
公交企業為什么要進行“數智化”轉型?
首先，第一大原因就是公交企業內生動力普遍不足，大部分公交企業還處于吃大鍋飯的狀態，導致工作中亦步亦趨、墨守成規、故步自封，工作的積極性和主動性不高。最簡單的一個例子就是目前大部分公交企業在營運過程中，仍采用傳統的人工管理方式，比如人工線網優化，依靠人工經驗，通過長達數月的線路考察和統計分析，費時費力，且優化效果差，很難匹配真實客流需求;再比如人工排班，這種原始排班方式仍然依靠人工經驗，缺少科學數據依據，無法根據不同天氣、節假日靈活安排，極易造成人車資源浪費。因此如何利用大數據分析等技術手段，改變公交企業在管理、營運、維保等各方面上的傳統人工運營方式，提升公交企業的內生動力，這就需要進行數智化的轉型升級。
(公交企業傳統手工排班)
其次是公交服務模式缺乏技術創新，很多公交企業營銷理念缺乏、市場機制缺失，無法根據客流需求提供高品質、多元化、個性化的供給服務。尤其是在共享單車等新型出行方式的沖擊下，公交出行客流大量流失，因此在大力發展共享交通的背景下，公交企業需突破針對不同人群、不同時段、不同目的的定制化公交、響應式服務，而如何根據客流需求實現響應式服務，這也需要進行數智化轉型升級。
公交企業數智化轉型的“痛點”
目前，國內大部分公交企業仍停留在信息化建設階段，通過物聯網、移動互聯網技術，初步實現信息化運營管理，比如簡單的系統排班、調度、數據報表等功能，但這些功能都不夠智慧，不能根據客流數據、乘客需求提供相應服務，這也導致公交企業供需不匹配，運營成本越來越高，而服務水平卻在持續下降。縱觀目前國內公交企業，普通存在以下幾個突出的痛點：
痛點一：數據煙囪嚴重
當前公交企業信息化多為“煙囪式”信息系統，缺乏頂層設計，系統比較零散，數據不互通，標準不統一，無法與大數據分析、人工智能算法進行融合，不利于業務的沉淀和持續發展。
痛點二：統一管理難
公交企業各部門不僅數據不互通，運營方式、管理模式也不統一，普通存在各部門各自為政的現象，這導致企業難以統一管理，增加了企業的運營成本。
痛點三：線網急需優化
地鐵、共享單車等新型出行工具的涌現，對公交運營造成極大沖擊，尤其是打亂了原有的公交線網規劃，使得公交客流大量流失。因此如何應對新時期的公共交通現狀，進行全域級的線網優化，與地鐵、共享單車形成良性互補，也是目前公交企業普通存在的一大痛點。
痛點四：資源嚴重浪費
由于大部分公交企業缺乏大數據分析、人工智能等新型技術的加持，普通無法掌握客流數據和分布，最終導致供需不匹配，造成人力、車輛資源的嚴重浪費，因此急需根據客流數據，建立科學的排班、調度體系。
痛點五：缺少科學監管體系
目前公交企業在安全監管方面僅能實現事前預防，無法杜絕運營過程的突發故事，這導致公交安全故事頻頻發生，影響公交運營服務質量。
面對這些日益突出痛點，公交企業急需進行數智化的轉型，利用大數據分析、人工智能算法等新型技術手段，實現業務的智慧化、精細化、可視化運營。
公交企業如何進行數智化轉型?
通過對公交企業的痛點進行分析，我們發現其數智化轉型的難點在于打通數據和業務流程，只有打通“全鏈接”數據和“全鏈接”業務的“任督二脈”，才能夠真正實現數智化轉型。
智慧暢行是一家互聯網+交通科技創新企業，始終致力于公交行業的數智化建設，公司擁有豐富的智慧公交實踐和研究經驗，并與螞蟻金服達成技術共建，與中國科技大學、天津大學、中南大學等國內一流高校達成產學研合作，集各方技術優勢之所長，深度應用大數據分析、人工智能算法技術，推動公交從信息化向數智化發展。
智慧暢行通過構建一個數據中臺、一個業務中臺，對各類交通大數據進行采集、融合、計算、分析，以數據中臺為核，打通公交企業數智化轉型的“任脈”;以業務中臺為軀，打通公交企業數智化轉型的“督脈”，實現公交數據的全周期治理，將各類公交數據轉化為數據資產，為公交企業提供以“數據驅動”為核心理念的數智化建設方案，用數據驅動公交企業數智化轉型。
(智慧公交云平臺)
基于數據中臺及業務中臺，智慧暢行打造了一個以“智慧公交大腦”為核心的智慧公交平臺，該平臺基于“人工智能+數據驅動”設計理念，依托螞蟻金服人工智能算法優勢，通過對城市交通基礎數據、支付寶交通生態數據、公交企業生產數據、個人出行需求數據進行融合與治理，將傳統運營管理經驗轉化為有用的數據資產，實現傳統運營模式+創新運營模式的融合，打造“公交運營一張圖”，為公交企業提供智慧化、數智化、可視化的智慧公交管理解決方案，助力公交企業實現數智化轉型。
具體來說，智慧公交云平臺解決了以往公交企業數據不通、管理不統一、線網難優化、資源嚴重浪費、安全難監管等一系列痛點問題。
解決痛點一：利用數據中臺，疏通數據煙囪
前面提到，目前公交企業最大的痛點是數據煙囪嚴重，而通過智慧暢行數據中臺，可對公交企業進行數字治理，深度挖掘公交大數據價值，實現運營數據互連互通，疏通數據煙囪，為公交企業運營數據依據。
(智慧暢行數據中臺)
解決痛點二：通過“公交運營一張圖”，打通運營管理隔閡
智慧公交云平臺支持城市監控大屏、場站調度展示屏、現場調度管理系統、移動調度APP、乘客出行APP、站點路牌、車載智能顯示終端七維一體應用，可實現公交運營“一張圖、一張網、一張表、一張屏”的統一運營管理，打通各部門之間的管理隔閡。
(智慧公交七維一體應用)
解決痛點三：全域線網優化，與地鐵、共享單車接駁
智慧公交云平臺基于支付寶生態圈數據、公交客流數據，結合螞蟻金服人工智能算法，提供全域線網優化解決方案，為公交企業做好線網的頂層規劃，幫助公交企業搭建與地鐵、共享單車相互補的科學公交線網。
(線網優化)
解決痛點四：AI智慧排班及調度，杜絕資源浪費
智慧公交云平臺采用創新性的AI智慧排班技術，通過人工智能算法結合海量公交運營數據，計算出無限接近現實的車輛周轉時間，然后進行自動鏈式咬合排班，實現先到先發、班次最少等目的。根據不同時空環境，為公交企業靈活定制不同時刻表，實現人車資源最優的同時，有效減少乘客候車時間，提高乘車滿意度。
(AI智慧排班)
同時，智慧公交云平臺還支持AI智慧調度，可根據當前路況和線路運營情況，提供實時有效的調度管理，使線路車輛運行間隔均衡有效，提高車輛利用率，最大限度減少擁擠度，縮短等車時間，提高乘車舒適度。
解決痛點五：AI智慧安全監管，有效預防安全故事
智慧公交云平臺還搭建了基于駕駛員畫像的智慧安全監管平臺，利用行為分析、大數據分析等技術，記錄收集駕駛員行為數據(如疲勞駕駛、接打電話、分心駕駛、抽煙行為)，構建全面、立體的駕駛員畫像。然后系統根據畫像，建立安全管理培訓系統，提供精準化的安全培訓與考核管理，有效地規范和提升駕駛員安全駕駛意識，預防了公交安全故事的發生。
(AI智慧安全監管)
解決痛點六：AI定制公交，提供個制化響應式服務
智慧公交云平臺還可通過客流分析、線網優化，開通定制班線、社區巴士、地鐵接駁線等服務，提供從線路定制、購票、驗票、核銷等一體化定制公交服務，提升公交企業的響應式服務能力，滿足乘客的個性化公交出行需求。
通過頂層設計、線網優化、資源整合、數據互通、業務互聯，智慧暢行可幫助公交企業實現各項業務的數智化運營管理，并利用大數據、人工智能算法，驅動精準排班、精準調度、精準管理、精準管控和精準服務，更好地讓公交企業降本提質增效，持續賦能公交企業數智化轉型升級。
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