站長(zhǎng)資訊網(wǎng)AI產(chǎn)業(yè)落地，道阻且長(zhǎng)
第四次工業(yè)革命的驅(qū)動(dòng)力量，這是科技行業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的價(jià)值評(píng)價(jià)。
近期，國(guó)際咨詢公司Gartner 將“AI工程化”列為2021年度九大技術(shù)趨勢(shì)之一，這說(shuō)明AI進(jìn)入到了全新的階段，用規(guī)模化生成的方式降低產(chǎn)業(yè)使用門檻，且讓AI以簡(jiǎn)單可信賴的方式，為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值，目前自動(dòng)駕駛、健康醫(yī)療、交通運(yùn)輸、零售電商，覆蓋衣食住行等行業(yè)都有AI應(yīng)用落地的身影。
但是在AI產(chǎn)業(yè)落地的過程中：實(shí)踐案例較少、業(yè)內(nèi)交流不充沛;平臺(tái)工具散落，技術(shù)體系龐大且復(fù)雜;合適的人難招，招到留不住。
各種“水土不服”接踵而至，這些問題幾乎是所有企業(yè)在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)落地過程中遇到的問題，這個(gè)過程漫長(zhǎng)、艱難卻是必經(jīng)之路。能否穩(wěn)準(zhǔn)狠的操刀落地實(shí)際業(yè)務(wù)，對(duì)于企業(yè)和高層管理者來(lái)說(shuō)，是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇!
高階AI人才，決定企業(yè)智能創(chuàng)新邊界
產(chǎn)業(yè)智能化落地階段對(duì)能力的要求，是能將需求轉(zhuǎn)化為問題、進(jìn)而找到最高性價(jià)比的頂尖復(fù)合型人才。
對(duì)企業(yè)高層管理者來(lái)說(shuō)，抓住技術(shù)、業(yè)務(wù)和人即掌握了商業(yè)世界的三要素。在AI領(lǐng)域，復(fù)合型高階AI人才決定企業(yè)技術(shù)領(lǐng)先性，技術(shù)領(lǐng)先水平?jīng)Q定業(yè)務(wù)智能創(chuàng)新速度，業(yè)務(wù)數(shù)智化升級(jí)速度決定企業(yè)在智能化時(shí)代的機(jī)會(huì)窗口與市場(chǎng)先機(jī)。所以說(shuō)，一名頂尖的AI架構(gòu)師足以影響整個(gè)業(yè)務(wù)的價(jià)值邊界。
據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，人力資源和社會(huì)保障部發(fā)布的新職業(yè)——人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告顯示，目前我國(guó)人工智能人才缺口超過500萬(wàn)，國(guó)內(nèi)的供求比例為1：10，供需比例嚴(yán)重失衡。可想而之，企業(yè)高階的AI人才更是屈指可數(shù)。
作為企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人，如何找到快速轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)需求的高階AI人才?如何跨越AI人才收口難的鴻溝?如何逐步完成高階AI人才彈藥庫(kù)實(shí)時(shí)能力迭代和補(bǔ)充?或許以下暗邏輯能給你啟發(fā)：
1、找到可以能理解業(yè)務(wù)需求，把技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)落地方案的人
只有重視理解業(yè)務(wù)的訴求和邏輯，才能抓住業(yè)務(wù)問題的關(guān)鍵點(diǎn)，并做出正確的抽象設(shè)計(jì)和技術(shù)選型。
2、對(duì) AI 技術(shù)與開發(fā)應(yīng)用有遞進(jìn)式的理解的人
AI 的最終歸途一定是落地，而不是靜態(tài)的算法，如何在應(yīng)用中找到最佳效率，為企業(yè)賦能是企業(yè)對(duì)工程師的基本要求。
3、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效合理的AI落地方案的人
根據(jù)業(yè)務(wù)的實(shí)際場(chǎng)景，合理選擇工具和資源、組合、組裝、串聯(lián)以達(dá)到工程實(shí)踐的要求。
這些看似簡(jiǎn)單的用人要求，意味著企業(yè)需要付出高昂的成本。而培養(yǎng)一名優(yōu)秀的AI架構(gòu)師，所需要付出的時(shí)間精力與回報(bào)價(jià)值相比，又是一個(gè)極度失衡的狀態(tài)。
百度首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃(AICA)
凡事預(yù)則立，基于此，百度聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室首當(dāng)其沖發(fā)起「首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃」，以培養(yǎng)符合條件的高階AI架構(gòu)師為目的，搭建AI架構(gòu)師交流平臺(tái)，增加產(chǎn)業(yè)交流機(jī)會(huì)，并通過理論+實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合的模式，助力企業(yè)培養(yǎng)掌握全棧AI能力復(fù)合型人才，從而快速賦能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)化智能升級(jí)。
同樣，首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計(jì)劃(AICA)也集結(jié)了百度資深的科學(xué)家和高級(jí)工程師幫助企業(yè)探索AI邊界、提供AI架構(gòu)指導(dǎo)、培養(yǎng)AI高階人才。
AICA學(xué)制半年，發(fā)起至今保留嚴(yán)格的篩選機(jī)制，淘汰率高達(dá)到86%。學(xué)員全部來(lái)自于不同行業(yè)的頭部企業(yè)且自身具備三年及以上算法和工程落地經(jīng)驗(yàn)，CTO等高級(jí)技術(shù)管理者占比也高達(dá)83%，其背景經(jīng)驗(yàn)也向著更工程化的邊界橫向擴(kuò)展。
一旦正式錄取，學(xué)員可以結(jié)合企業(yè)發(fā)展瓶頸，與百度深度學(xué)習(xí)架構(gòu)師、科學(xué)家面對(duì)面深度交流，剖析核心業(yè)務(wù)中深度學(xué)習(xí)落地的關(guān)鍵問題，深度拆解AI生態(tài)企業(yè)中業(yè)務(wù)需求與AI技術(shù)結(jié)合的典型案例，用AI思維、AI工具、方法和技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題。
–AICA五期班正式開啟招生–
(線下閉門交流|1+1參與模式|AI思維風(fēng)暴|限額50席)
在AI的巨浪中，與變革者執(zhí)槳破浪
授之予兵器，賦之予能量。目前AICA已走過四期，所有錄取學(xué)員在AICA都與授課講師一同探討過AI產(chǎn)業(yè)落地的實(shí)踐模式。2019年推出至今，AICA已向業(yè)界輸送了 135 名 AI 架構(gòu)師，培養(yǎng)了真正懂AI、做AI、將AI付諸于實(shí)現(xiàn)和現(xiàn)實(shí)的領(lǐng)軍人才，他們遍布工業(yè)、能源、金融、交通、農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十個(gè)行業(yè)。
沉淀了如中國(guó)商飛飛機(jī)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)件超聲圖像損傷檢測(cè)、京東亞洲一號(hào)物流園無(wú)人智慧園區(qū)、地鐵軌道缺陷邊緣實(shí)時(shí)智能檢測(cè)、刑偵實(shí)景空間三維重建及物體自動(dòng)識(shí)別等廣泛的場(chǎng)景案例，AICA始終引領(lǐng)產(chǎn)業(yè) AI 人才培養(yǎng)的最高標(biāo)準(zhǔn)。
執(zhí)槳破浪，創(chuàng)新者來(lái)。致每一個(gè)AI人，我們無(wú)法每一次決策都窮經(jīng)皓首做好一切準(zhǔn)備，那樣將寸步難行原地打轉(zhuǎn)。只有敢于邁出第一步的你，才能和來(lái)自不同行業(yè)、企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)航人一起抓住風(fēng)口、推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)新變革!
AICA，打通各行各業(yè)首席AI架構(gòu)師壁壘，讓AI產(chǎn)業(yè)智能化落地變得更有力量。
百度搜索：百度AICA，即可進(jìn)入首席AI架構(gòu)師首頁(yè)點(diǎn)擊報(bào)名!快快行動(dòng)起來(lái)吧~
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