站長資訊網作者：吉林省石油化工設計研究院土建工程師謝楠
隨著造價數字化進程加快，企業越來越重視數據的歸集、整理與分析， 現在很多造價公司開始建立自己的企業數據庫，對項目信息數據進行歸納整理，對工程造價指標進行分析，如成本指標、工料指標、分部分項指標等。
我院在建立數據庫過程中離不開廣聯達指標神器、企業指標庫、企業材料庫等數據庫產品的幫助。我們持續收集整理項目信息，逐步分析項目指標。在面對時間緊任務重的項目時，我們會第一時間查看類似項目數據以作指導。做完工程后也會對比類似項目的分部分項的指標和已完工程的分部分項指標，當偏差率過高時，就會做深化分析：工程量是否計算正確?定額套項是否合理?定額含量和換算是否準確?還要仔細查看圖紙相關信息確認是否有疏漏。
如何應對建立企業數據庫的重重挑戰？
我們剛開始建庫時，也面臨著重重困難：
(1)建庫思路很多，但方案不完善，找不到相對標準的框架;
(2)信息收集不暢，有些項目負責人已離職，不能及時提供相關信息;
(3)計價文件版本多，最后一版并不能作為指標分析依據(某干擾因素);
(4)很多設備價格沒有供應商信息，需要聯系設備廠家。
其他困難因素我就不在這里一一描述了，通過我們不斷努力，解決了大部分問題：不斷摸索修改完善建庫框架;過程中及時上傳積累數據，遇到問題一起分析(廣聯達工作人員也在過程中為我們解疑答惑);篩選多個修改版本的計價文件，找出具備指標方案的文件導入指標庫進行分析等。
現在我們逐步建立了相對完善的企業數據庫，為后續工作帶來很大便利。回顧建庫過程，大致可分為以下幾步：
(1)篩選整理近期具備復用性的項目，進行數據入庫;
(2)用指標神器建立符合相關項目的模板(土建+安裝+市政);
(3)將近期具有代表性的多個項目多個專業(土建+安裝+市政)進行指標分析，通過廣聯達指標神器中的成本指標、工料指標、分部分項指標功能進行逐一分析，同時內部進行多次探討、修改直至完善;
(4)制定數據入庫流程：造價員及時上傳信息數據，管理員及時審核數據庫，保證信息收集及時準確。
在項目入庫時，我們會仔細核對相關成果文件，確保該文件信息準確，然后將相關數據上傳至數據庫，同步到企業郵箱做備份。
這里就不得不提，某些工程由于設計變更，或是非主觀因素(如當地政策)造成的工程量或材料價格信息調整等，這對造價影響較大，文件上傳時應予文字說明重點標注。按照相關規定要求，我們會將同一工程分成常規版本文件和實際市場影響因素版本文件，將其分門別類上傳至企業郵箱。相關項目負責人將提交的成果文件歸納整理上傳至企業材料庫和指標神器，然后通過指標神器進行初步分析，之后企業數據庫管理員再次審核指標神器庫與企業材料庫的信息，進行嚴格把關，確保萬無一失。
不同工作場景下，企業數據庫如何發揮效用？
在可行性研究報告階段，我們根據項目類別、標準在數據庫中查找相關類似工程信息，將其作為前期投資估算的依據。我院工業項目較多，相關設備種類多，較為復雜。感謝之前老前輩們留下的經驗數據，有很多設備信息價格可以添加到企業材料庫中，便于我們查詢，也能減輕詢價的時間，有效提高工作效率。在建安費確定的基礎上，我們根據QBJS_6-2005輕工業建設項目初步設計編制內容深度規定、QBJS_10-2005_輕工業工程設計概算編制方法、全國市政工程投資估算編制辦法等相關內容確定其他二類費用，最終確定投資估算。在投資估算確立的基礎上，將相關銷售產品價格、原材料、燃料動力、項目計算期、融資比例(資金來源)等信息進行經濟評價分析。在報告編制完成后，我們會將銷售產品，原材料、輔料、燃料動力等材料價格及相關情況(項目所在地、編制時間等)整理錄入企業材料庫，便于日后查詢借鑒。
在初步概算建庫時，因項目前期的設備價格有一定積累，在設備價格信息完成的基礎上，將計價文件中的人工材料機械價格導入企業材料庫，便于后期遇到類似工程材料價格時方便查詢，也有利于我們進行初步概算。
通過在不同項目的應用與數據的陸續積累，在逐步提高計算依據準確性的同時，也增強了我們的業務能力，同時也能給業主交出滿意的答卷。
在招投標階段，專業負責人和企業數據庫管理員通過指標神器將計價文件進行指標分析，檢查單位工程單方造價、成本指標、工料指標、分部分項指標是否存在隱患，如發現問題及時指出修改，這樣既提高工作的準確性，也能讓我們在工作中積累有效經驗。在這個過程中需要注意的是，前期計價文件、相同清單定額套項綜合單價要一致，同時相關時間點的材料價格要具備時效性。要對相關圖紙工程量信息以及措施費等列項考慮周全。
我院企業數據庫建庫時間雖不長，但涉及項目內容種類較多。經過前期的數據積累，很多項目相關內容、相關數據信息都能在數據庫平臺查詢到，并加以應用。我院技術經濟組的同事們應用數據庫共享信息，實現全過程造價管理升級，全面提升工程造價業務水平。在數字改革的驅動下，我們緊密聯系實際工作，逐步完成數據庫建庫體系，充分利用數據庫信息，將工作效率最大化。
企業數據庫應用案例分析
項目概況
吉林省天安泰能源有限公司朝陽坡母站工程，總用地面積15000㎡,總建筑面積4911.62㎡。項目單項工程包括：綜合樓二層，框架結構建筑面積1330.29㎡;壓縮機廠房一層，框架結構建筑面積905.68㎡;加氣罩棚一層，鋼結構建筑面積1456㎡;發配電間一層，框架結構864㎡;修車庫一層(9.1米高)，框架結構建筑面積300㎡等。
工作過程
（1）文件整理：將原有計價文件整理并歸納合并。需要注意的是如果一個單項工程下有N個建筑單位工程，這就需要將這些建筑單位工程拆分成N個單項工程下對應的單位工程。原則是一個單項工程下的單位工程的計算口徑要統一。例如：某項目，某車間建筑面積3000㎡，其中建筑單位工程、電氣工程、給排水工程等其他專業工程計算口徑都是3000㎡。如單項工程下有計算口徑不一致的拆分，需要格外注意，工業企業項目不同于民用建筑項目，計算口徑有很多，如建筑面積、建筑體積、鋼結構受益面積、道路面積、管道長度等。
（2）文件導入：將匯總好的計價文件導入指標神器，完善相關信息：
A項目結構調整：如該單項下的單位工程計算口徑不一致需要拆分成N個單項下的單位工程進行指標分析，如導入文件前計價文件已經拆分好就不要再進行項目結構調整操作。
B項目工程分類：項目工程分類尤為重要，每個單項的分類細化，如業務較為復雜需要建立符合該項目的特有模板，要么找相關信息輸入，要么重新建立模板。
C計算口徑填寫需要注意要與工程實際相符：建筑面積、建筑體積、鋼結構受益面積、道路面積、管道長度等計算口徑信息要準確無誤的輸入。
D填寫單項工程信息內容：尤其是結構類型、基礎類型、設防烈度、抗震等級等因素要描述得當，便于日后遇到相關工程好進行指標測算和對比分析。對于裝修標準而言，三個標準毛坯、簡裝、精裝也要格外注意，尤其是精裝修，標準很難定位。有些建筑物需要打樁，甚至因為地質環境因素需要布置粉煤灰樁，這不僅大大增加了成本，也會對造價指標產生影響。相關信息如下圖：
（3）指標分析：在相關信息輸入完后點擊指標查看，系統將快速高效進行指標計算、指標分析。在指標分析時需要注意，系統分析后會將一些無法匹配的清單項逐一標記，這時就需要我們進行清單調整。出現未匹配的清單可能的原因如下：①清單或是定額出現補充項;②清單單位與定額單位不符合(例如清單排水溝m，定額混凝土m³);③特殊的措施費;④安裝工程電氣工程，電力電纜科目(m)，該科目下方出現電力電纜(m)、電力電纜頭(個)。第4情況處理方法在指標查看界面添加兩個子科目電力電纜(m)和電力電纜頭(個)，添加完畢后進行清單調整，將相關科目移動到相關子科目當中，最后點重新計算。
在指標查看界面一定要注意，系統的計算口徑不一定與當前工程計算口徑一致，一定要按相關信息調整計算口徑，例如道路工程、道路工程量按道路面積，路緣石要按人行道長度設置計算口徑，具體問題具體分析，不要原封照搬，靈活運用指標神器進行指標分析。清單調整界面應用當前規則，如本單項工程涵蓋內容多，清單調整完重新計算后，點應用當前規則，在彈出界面選取將要應用的單位工程，點確定，這樣本單項工程的相關調整信息就復制到需要應用的單位工程了。這個功能非常便捷實用。廣聯達指標神器分析指標有三種，成本指標、主要工料指標、分部分項指標。下圖是指標查看功能，對一個單項工程(土建+安裝)的成本指標、主要工料指標、分部分項指標進行分析：
上圖下方局部指標信息中，相關構筑物等工程的計算口徑暫定按建筑面積計算，便于查看總概況指標。相關單位工程計算口徑已按指定計算口徑錄入信息，后期該軟件會對其相關操作智能化，例如圍墻輸入相關計算口徑也能在匯總指標查看總表應用生成。
（4）指標對比，當上述操作完畢后，如有與之前類似的工程，可將現有工程與類似工程進行指標對比分析。若分部分項指標出現的偏差率(偏差率可以自行設定)較大就需要仔細檢查原因，我曾遇到的偏差原因如下：鋼結構平米含量高;按設計要求防火等級高，防火涂料造價高;廠房室內外設備基礎多;增加電動開窗機數量;相類似的廠房室內外設備基礎多;某鋼結構庫房室內外有大量的設備基礎，室內外設備基礎造價指數占該造價的50%以上;同樣的結構類型，同樣的基礎類型，同樣的標注層層高，指標對比鋼筋含量偏差率不會太高;如偏差率過高就要自行檢查相關工程量，材料價格等信息是否正確。廣聯達指標神器軟件能夠將多個單位工程進行對比，能夠全方位的將數據對比分析，實現多元化管控。
企業數據庫不僅能進行數據復用與數據共享，更重要的是能進行數據對比分析：將之前和現在項目的數據信息合理有效的整理，提供便利的查詢、對比、共享等功能，將企業的數據信息高效管理和應用，提升工作效率，增強企業自身競爭力。
隨著數字化技術的發展，工程造價市場化改革也逐步加速，我們應當抓住造價市場化改革的機遇，培養積累數據經驗的習慣，重構自己的核心能力。應用定額，做好預算已不再是我們的核心技能，只有做好積累、分析數據，才能逐漸準確地掌握估算概算階段工程造價編制及審核能力。
經驗告訴我們，只有與行業不斷溝通，交流學習他人的優點并加以改進，才能使我們的企業數據庫建設更加完善。通過分享也能讓身邊朋友看到我們的不足，希望各位朋友不吝賜教，便于我們及時改進，避免走不必要的彎路。
【企業簡介】
吉林省石油化工設計研究院成立于一九五七年，是吉林省最早的工業設計院之一，是一個多科學，多領域的綜合性設計科研單位，主要從事以化工、石油化工、醫藥、輕紡、商物糧、城鎮集中供熱、民用建筑等為主的工程咨詢設計和以石油化工為基礎的精細化工方面的開發研究。設有總圖運輸、工藝、設備、自控、建筑、結構、電氣、給排水、暖通、熱工和技術經濟十一個專業，各類專業人才薈萃，擁有雄厚的技術實力。自一九八六年國家開展設計評獎以來，已先后獲得國家、省、部優秀設計咨詢獎項58個。
【業務合作】
廣聯達企業數據服務：全面改善數據積累低效、數據應用不暢的問題，真正實現與“廣材網”數據實時對標，與廣聯達計價、造價云、OA系統無縫銜接，為企業客戶提供全方位的顧問式服務保障體系。
長期征稿
【長期征稿】
我們也在繼續尋找數字化轉型引路人，您可以從公司轉型的戰略、挑戰說起，也可以根據應用企業數據庫完成某個具體項目，采取的具體措施、取得的成果和經驗，談一談您對企業轉型中的思考和對行業數字化的看法。
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