站長資訊網(wǎng)外界一直認(rèn)為蘋果在人工智能領(lǐng)域比較低調(diào)，其技術(shù)也落后于Google、微軟等公司。
其實(shí)蘋果有著寫滿兩頁紙的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，部分已經(jīng)投入使用，其他的還在討論中。而這些應(yīng)用的背后則是這6年來蘋果已悄無聲息收購了15家人工智能公司，包括：語音識別、自然語言處理、圖像識別、人臉識別、動作捕捉、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的創(chuàng)新型技術(shù)公司。
有個有趣的現(xiàn)象是，蘋果每收購一個AI公司后，均不會對外公布收購目的和發(fā)展計(jì)劃，而且會立即關(guān)閉被收購公司的產(chǎn)品和服務(wù)。
語音、語義識別
Siri語音助手
Siri無疑是蘋果最為重要的語音產(chǎn)品，2010年以2億美金的價格購入無疑是一筆非常劃算的買賣，之后蘋果在語音識別和NLP方向的收購舉措均基于Siri而展開。
Novauris 語音識別
2014年4月，蘋果收購的Novauris是一家自動化語音識別技術(shù)公司，Novauris是由Nuance旗下的Dragon Systems創(chuàng)始人創(chuàng)辦，而Nuance曾是Siri的基礎(chǔ)語音技術(shù)提供商。他們的核心產(chǎn)品是基于服務(wù)器的可擴(kuò)展語音識別系統(tǒng)NovaSystem，特點(diǎn)是能夠同時處理多個語音訪問請求。雖然蘋果拒絕透露如何使用Novauris團(tuán)隊(duì)，但從Siri和Nuance的合作關(guān)系來看，蘋果此項(xiàng)收購意在擺脫對Nuance的依賴，利用Novauris團(tuán)隊(duì)開發(fā)自己的語音技術(shù)。
VocalIQ 人機(jī)對話
一直以來，Siri只能識別最基本的指令，無法做出匹配度較高的回答，這導(dǎo)致它成為一款娛樂屬性的娛樂產(chǎn)品。2015年10月，蘋果通過收購VocalIQ予以解決此項(xiàng)問題。VocalIQ能夠利用深度學(xué)習(xí)來理解語言的環(huán)境，從而使得人機(jī)對話變得更加自然。開發(fā)者在Siri中嵌入VocalIQ的人工智能技術(shù)后，利用這個平臺來儲存和學(xué)習(xí)用戶的交流信息，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確識別用戶的指令并提供更加智能的對話。
機(jī)器學(xué)習(xí)
蘋果曾提到他們利用AI技術(shù)試水一些微功能：如識別陌生來電;檢測用戶的運(yùn)動狀態(tài);手機(jī)解鎖后列出最可能使用的應(yīng)用;自動顯示附近標(biāo)記的酒店;日程表安排;興趣新聞推薦等等。這些看似簡單的功能其實(shí)全部被置人到機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，為此蘋果通過收購多家以興趣推薦和習(xí)慣預(yù)測為研究方向的機(jī)器學(xué)習(xí)公司，用于提高自身的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵙Α?/p>
Turi 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺
2016年8月，蘋果斥資2億美元收購機(jī)器學(xué)習(xí)公司Turi。目前Turi已推出了GraphLabCreate、Turi機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、TuriDistributed和TuriPredictive Services等產(chǎn)品，這些產(chǎn)品主要用于開發(fā)推薦引擎、情緒分析、欺詐探測等解決方案。
Cue 數(shù)據(jù)挖掘
2013年10月，蘋果以4000萬美金收購被稱為“云數(shù)據(jù)的搜索引擎”的Cue，Cue可以從用戶郵件、聯(lián)系人、臉書、推特、LinkedIn、Reddit、Dropbox、印象筆記、Tumblr中收集數(shù)據(jù)，通過處理所有數(shù)據(jù)并通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法找出用戶需要的信息，從而進(jìn)行整理：如提供日歷提醒、通知與某人約會、會面餐館推薦等。據(jù)悉，Cue將會整合到Siri中。
Matcha 視頻推薦
2013年8月，蘋果約以1000—1500萬美金(雙方未對外公布明確交易價格)收購Matcha，其產(chǎn)品可從Netflix、iTunes、Hulu以及Amazon Prime等流媒體網(wǎng)站上抓取內(nèi)容，根據(jù)興趣焦點(diǎn)推薦合適的信息給用戶。蘋果收購Matcha主要就是為了獲得視頻推薦算法。下線之前，Matcha的iOS應(yīng)用在App Store娛樂類別軟件暢銷榜前15名，用戶增長率非常快。
Semetric 音樂數(shù)據(jù)挖掘
2015年1月，蘋果以5000萬美金收購Semetric公司，該公司在2008年推出了Musicmetric服務(wù)，主要業(yè)務(wù)是提供與音樂下載和流播放有關(guān)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助客戶分析社交媒體中音樂愛好者喜歡哪些歌手和歌曲，從而給出相關(guān)音樂推薦。完成收購后，蘋果將其整合在iTunes音樂中。除音樂外，Semetric在游戲、電視、電影和圖書方面的數(shù)據(jù)分析服務(wù)也有著一定的積累，這將有助于增強(qiáng)蘋果對旗下各類數(shù)字產(chǎn)品的數(shù)據(jù)挖掘。
Spotsetter 地圖社交個性化推薦
Spotsetter是基于Google地圖的社交搜索引擎，于2014年6月被蘋果收購，其通過分析用戶的社交圈數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的地點(diǎn)(如旅游地點(diǎn)和餐館)推薦服務(wù)，致力于解決所謂的“where to go”問題。蘋果的收購目的不外乎其推薦算法與蘋果Maps整合的前景。
WiFiSlam 機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識別
2013年3月，蘋果以2000萬美元收購室內(nèi)導(dǎo)航服務(wù)商WiFiSlam，該公司的優(yōu)勢在于機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別技術(shù)，可對設(shè)備上各種傳感器收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性繪圖，并且與WiFi三角定位的數(shù)據(jù)相結(jié)合，用于繪制準(zhǔn)確的室內(nèi)地圖，蘋果將其算法應(yīng)用在地圖中。
Topsy 社交數(shù)據(jù)挖掘
2013年，蘋果以2億美金收購Topsy，該公司的產(chǎn)品能夠幫助用戶從Twitter以及其他社交媒體數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，包括關(guān)鍵字追蹤器以及判斷社交媒體中用戶對某個話題的反應(yīng)態(tài)度。
計(jì)算機(jī)視覺
蘋果官方提到，他們的人臉識別和視頻檢測技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用在相機(jī)等產(chǎn)品當(dāng)中，與此同時，消息人稱蘋果為研發(fā)VR/AR產(chǎn)品收購了多家專注于計(jì)算機(jī)視覺的公司。
Perceptio 圖像識別
2015年10月，蘋果收購圖像識別公司Perceptio，該公司的產(chǎn)品是開發(fā)智能手機(jī)端的人工智能圖像分類系統(tǒng)，該系統(tǒng)的最大優(yōu)勢是無需大量外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。這符合蘋果的隱私保護(hù)策略，對用戶數(shù)據(jù)的利用最小化，并將盡可能多的技術(shù)放在手機(jī)端，而非云端。
Metaio 計(jì)算機(jī)視覺
2015年5月蘋果收購Metaio，Metaio專注于計(jì)算機(jī)視覺和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的技術(shù)公司，其在計(jì)算機(jī)視覺尤其是人臉識別方向有著十幾年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
Polar Rose 人臉識別
2011年12月，蘋果以2900萬美元收購瑞典人臉識別廠商Polar Rose。Polar Rose曾推出多個產(chǎn)品，包括針對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的面部識別技術(shù)FaceCloud，以及為手機(jī)添加功能性的FaceLib。其臉部識別軟件，通過臉部識別Polar Rose可以為用戶自動圈出照片中的人臉。
Emollient 人臉識別
2016年1月Emollient被蘋果收入囊中，其可以通過臉部識別技術(shù)分析人類的表情，從而判斷人的情緒。醫(yī)生也可以用他們公司的技術(shù)了解病人的表情是否痛苦，也可將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用在監(jiān)視器，查看是否有“表情可疑”的人正在商品前面徘徊等等。
Flyby Media 計(jì)算機(jī)視覺
今年年初，蘋果悄悄買下Flyby Media，F(xiàn)lyby Media擁有尖端的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，此外其慣性傳感、同時定位和導(dǎo)航空間感知技術(shù)也深受蘋果喜愛。Flyby media曾與谷歌合作，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)幫助谷歌開發(fā)Project Tango。Flyby Media可幫助系統(tǒng)看到和繪制其周圍環(huán)境地圖，對于無人駕駛汽車和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)來說都必不可少。
蘋果的AI原則
用戶隱私>數(shù)據(jù)訓(xùn)練。
多年來蘋果遵守一個原則：不利用用戶數(shù)據(jù)做營收。蘋果官方稱，他們是唯一一家在用戶隱私及用戶體驗(yàn)上取得平衡的公司。
據(jù)悉，蘋果只在每個用戶身上抓取200MB緩存數(shù)據(jù)供機(jī)器學(xué)習(xí)調(diào)用，包括應(yīng)用使用習(xí)慣、與他人的交互，數(shù)據(jù)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理、自然語言模型對象識別、人臉識別、場景識別等。而且這些私人信息，并不會被上傳到網(wǎng)絡(luò)及云端。
相關(guān)從業(yè)人士指出，如果蘋果繼續(xù)限制用戶數(shù)據(jù)的使用，會嚴(yán)重阻礙到蘋果人工智能的研究效果。但蘋果認(rèn)為數(shù)據(jù)的阻礙是可以逾越的，他們在未來將繼續(xù)恪守這一原則。
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