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        智能城市成京東集團一級戰略 打造五大爆款應用激發造血功能

          廣西貴港平南縣,5.6億元!贛州經開區,1.958億!石家莊鹿泉區,1.17億!山西沂州原平市,1.06億!

          上面僅僅列舉了近半年以來國內幾個智慧城市招標項目,一個個名不見經傳的四五線城市,隨隨便便都是上億大單。這些“高富帥”項目直指智慧城市建設第一大痛點:智慧城市建設靠政府買單的狀況還要持續多久?還能持續多久?

          如何創造一個有商業模式的新型智慧城市建設方式?這是京東集團副總裁、京東數字科技副總裁、京東智能城市事業部總裁鄭宇教授在3月21日舉行的iCity京東智能城市大會上的開場白。

          “我們不是大腦,不是中樞,不是去控制這個城市;不是云,不是基礎設施;更不是系統集成,不是硬件提供商。”鄭宇用一系列否定句為京東城市定位,也給進化到第二階段的智能城市定義——

          如果說智慧城市第一階段是燒錢模式下的大基建,總包流行,集成商、賣云的巨頭畫地為牢,構建起智慧城市的硬件和網絡基礎設施;那么,到了以大數據+人工智能驅動的智能城市建設階段,隨著AI與城市場景不斷深入結合,一個真正具有生態價值的操作系統會出現,在這個操作系統上會培育出一系列具有社會價值和商業價值的應用。

          目前,智能城市已經成為京東集團一級戰略。在入局智慧城市一年后,京東城市的一系列實踐給行業傳遞了哪些信息?我們從iCity京東智能城市大會上一探究竟。

          招商局長的“大數據話術”

          對于一位財政局長來說,旅游業投入多少,制造業投入多少,資金該怎么劃撥,才能使當地未來一年GDP收益最大化?

          對于一位招商局長來說,都在爭搶四新產業,是吸引智能物流企業還是吸引智能機器人企業,對當地產業發展助力最大?怎么把相中的企業吸引過來?

          對于一位經信委主任來說,怎么對現有企業制定精準幫扶政策,才能把高質量的產能提上來,而不是去補貼那些該去產能的?

          在成都天府新區,京東城市正在幫助這個國家級新區做AI產業規劃和精準招商,這套系統下月即將交付天府新區。“大數據話術”比土地和稅收優惠政策更直擊人心,我為什么需要你這樣的企業?你落到天府新區對企業發展有何益處?用AI勾畫的成都消費畫像、物流畫像、人口畫像、招商引資畫像給出的是一個精準答案。

          但是,如果沒有人才,任何一位財政局長招商局長經信委主任想做的事都是空中樓閣,人口畫像解決的就是人才培育和引進問題。根據天府新區產業規劃,該引進什么樣的人,按照不同年齡結構、職業背景,這樣的人才分布在哪里,都能從人口畫像中直觀看出來。

          開發這一套系統所用的數據,來自于京東的電商數據和物流數據,以及天府新區提供的政府數據,原來它們只是沉淀在政務云上,現在被人工智能提煉出來,發揮自己應有的價值。

          京東一級戰略下,打造五大爆款應用激發造血功能

          AI產業規劃是京東城市今年要力推的五大系統解決方案之一,包括信用城市、智能停車、智慧園區、城市智能APP在內,京東城市意在通過打造爆款應用來激發智能城市建設的自身造血功能,擺脫傳統依靠政府買單或政府補貼的方式。

          鄭宇說,把金融和生態這兩條增值曲線做起來,每條都能產生千億價值。

          信用城市契合的是金融這條增值曲線實現自身造血功能,在京東金融資源支持下,目前,京東的信用城市已經在福州、宿遷、長沙等城市落地,今年計劃在20多個城市推廣。

          在江蘇宿遷,京東城市跟江蘇民豐農商銀行打造的誠信貸落地,利用數據網關技術解決數據安全與隱私問題;再用京東城市計算平臺上的算法模塊,結合政府數據、京東數據和銀行數據識別信用好的中小微企業,給他們提供精準貸款。

        智能城市成京東集團一級戰略 打造五大爆款應用激發造血功能

          這個圖是福州市企業信用分布,每個柱子代表一個企業,柱子高度表示企業信用風險,紅色表示高風險企業。

          用來計算信用分數的,包括企業經營記錄、司法記錄、創新能力、名字變更次數等數據。但這套系統價值在于用大數據和人工智能去確定這些數據在不同場景下的權重,得到一個精準、動態的信用分數,并且還能提前洞察、告知政府可能出現的企業信用風險,為什么會出現這種風險。比如系統顯示某市的建筑行業在某區頻繁出現問題,經過分析發現可能是該區實施的某項政策有漏洞,導致企業鉆空子。

          在三亞、東莞規劃的京東智能小鎮解決方案,是要拉伸智能的價值從中變現,而早期智慧小鎮建設都是通過商業地產來運營的。

          鄭宇說,前期智慧城市建設有兩個卡脖子問題,一是數據怎么安全、合理地使用;二是怎么用人工智能把數據的價值提煉出來。京東城市用數字網關技術解決數據安全、隱私問題,再通過城市計算平臺這個操作系統把數據的價值挖掘出來。

          提升0.5%的威力:降本70億!算法難度超過AlphaGo

          在歐美,一套算法價值千萬美元;而在國內,一些企業靠打價格戰把云賣出白菜價。為什么反差這么大?因為通過AI算法,即便提高0.5%效率,釋放出來的價值都可能是天文數字。

          在國家能源集團下屬企業南寧火電廠,京東城市和華電天仁研發的AI優化火力發電項目已通過驗收。這套火電鍋爐優化算法的難度超過了AlphaGo。一臺鍋爐有1.5萬個傳感器,控制鍋爐的變量有100多個,各種閥門開關,送風、送水、磨煤機速度都是連續變量;鍋爐每天都在運轉、磨損,這1.5萬個連續變量、100多個控制動作,這其中的物理、化學變化遠超圍棋。

          京東城市研發團隊足足在鍋爐邊窩了近兩年,把鍋爐熱效率成功提高0.5%。按照每臺60萬千瓦機組一年節約燃料200萬元計,這套系統倘若普及到全國兩千多家發電廠,每年將節約70億元燃煤消耗和治污費用。今年,國家能源集團準備在下屬20家火電廠復制這套系統,三年推100家。

          用AI怎么算PM2.5?一切被重新定義

          前期智慧城市建設中充斥各種“大腦”,但只做“大腦”不會成功,觸及民生的應用是智能城市的手腳,大腦只有通過手腳才能支撐身體前行。

          在廣東,騰訊的“粵省事”APP已成為數字廣東的一張名片。在宿遷,京東城市推出的“智慧宿遷APP”一期整合了40多項政務、生活、企業服務,6月份要追加到150多項服務。

          人流量預測、充電樁選址、加油站點選址,公交路線規劃、自行車軌跡規劃、城市空氣質量檢測、城市安全應急響應……這些民生問題如何解決,都可以通過大數據和AI模型,在城市計算平臺算出來。

          用AI怎么算出空氣質量?北京目前有35個空氣質量監測點,在國內城市中數量最多,但這還不夠,每個地方空氣質量其實都不一樣,而且變化劇烈。如果尋找污染源,只有細粒度監測才能指導政府決策。如果把北京市按1公里×1公里劃格子,得劃2000多個格子,每個格子都要布置空氣質量傳感器的話,一個成本100多萬。

          通過結合交通、氣象、地理信息等各類數據,用算法模型就能把城市每一平方公里的空氣質量實時算出來,不僅可以指導居民出行,還能掌控每次空氣質量從好變壞的過程,探知污染源傳播路徑,快速找到污染源。

          目前京東城市這項AI空氣質量檢測算法已覆蓋國內300多個城市。傳統方法檢測精度在60%左右, 這個指標已經20多年沒有突破?,F在通過大數據和人工智能的方法,結合很多看似不相關或者弱相關數據,能把空氣質量檢測精度提高20%。

          這些深入到具體場景中的AI應用,正好印證孫正義日前接受記者采訪時說的一句話——“人工智能將是人類歷史上最大的革命,未來一切都應該重新定義”。

          什么樣的城市操作系統才能構建生態?

          開辟一片新大陸需要一位哥倫布,而智能城市建設需要一個真正的操作系統,像靈魂人物一樣指引正確方向。在iCity京東智能城市大會上,鄭宇將京東城市計算平臺定義為智能城市操作系統。

          前期的智慧城市建設中,不同廠商推出了各種名目的大腦、云平臺、操作系統,那么京東城市這個操作系統不一樣的地方在哪?

          鄭宇說,云平臺相當于PC機,在完成了硬件、存儲這些基礎設施構建后,數據也上來了,再往上走要做Windows。真正的操作系統一定要有大量組件,基礎工具,公共模塊,讓做應用的人工智能公司上來可以拖拉拽,形成新的應用,提高開發速度。

          “我們的城市操作系統可以疊加在任何一朵云上,把云變成真正能夠處理智能城市問題的引擎,我們自己可能只搭一到兩個關鍵應用,就像office,然后把這個操作系統開放出來,讓合作伙伴上來,用我們標準化的數據結構、算法能力快速搭建自己的行業應用,形成一個真正意義上的生態。所以,我們不是云服務商,我們是智能城市操作系統的構建者。”鄭宇說。

          微軟在開發出Windows后,只開發了幾個關鍵應用,剩下都是合作伙伴一起開發。這樣的中間層操作系統在之前智慧城市建設中是缺失的,也不是說誰想做就都能做的。

          這也是在智能城市建設階段,以數據為驅動的特征越發鮮明,需要開發大量應用解決城市問題,簡單的云平臺并不能直接解決城市大數據分析和挖掘的需求,城市計算平臺這樣的中間層操作系統的價值就凸顯出來。

          在京東城市計算平臺,匯集上來的城市數據都可以被分在六個數據模型中標準化,再由相應的公共算法和模塊,像拼接積木一樣把城市問題處理掉。

          過去12年,正是因為在交通、環境、能耗,公共安全做了大量垂直應用,以鄭宇為核心的團隊才能提煉出公共算法模塊,有了這樣的公共算法模塊,一個團隊要干半年的項目,在這個平臺上只需要一個人干兩天就能完成。

          最關鍵是,這樣一個操作系統才能吸引開發者過來,形成生態,這也是京東城市這個京東集團一級戰略在智能城市這個賽道上與其他巨頭硬碰硬中實現版圖擴張的核心競爭力。

          智能城市“新大陸”:AI+場景下激發最大生態價值

          此次iCity京東智能城市大會上推出的京東智能城市合伙人計劃就是構建生態的重要一步,在京東城市計算平臺上,聯合更多合作伙伴,搭建更多垂直應用,從而拉伸智能城市實現自身造血功能的“第三條曲線”。

          京東希望發展的合伙人包括像華電天仁這樣擁有豐富行業知識的行業合伙人;像智慧足跡這樣擁有獨立軟件開發能力的開發者合伙人;像首鋼基金旗下S-PARK這樣擁有豐富渠道銷售和推廣資源的營銷合伙人。

          來看看京東城市的幾大合作伙伴——

          首鋼基金旗下S-PARK公司,主營智慧停車。

          首都國際機場每年1億客流,配備1萬個車位,平均1萬客流配備不到一個車位,而國際標準是3-4個車位。相關數據顯示,首都國際機場10%的旅客是開車前往機場或有車接機的。即將竣工的北京大興機場預計每年客流量在7500萬。現在,S-PARK正在和京東城市合作,通過智能算法提高首都國際機場現有停車場的運營效率,對即將投入運營的北京大興機場停車位進行智能規劃。同時,雙方的戰略合作還將覆蓋S-PARK在全國的物業和停車場運營體系。

          智慧足跡數據科技有限公司,這是中國聯通旗下大數據公司。

          智慧足跡CEO李振軍說,現在國家正在建立全國人口資源庫,把國土按不同指標劃成網格,每個網格有多少工作人口、流動人口,居住人口,獲取這些人口的位置,居住、出行、消費數據,和當地自然資源、企業、產業、環境數據掛鉤,進行大數據分析。

          以京津冀、長三角、珠三角這三大都市圈為例,5%的占地面積承載了中國20%的人口,40%的GDP。這三大城市群核心城市的首位度、人口熱度、城市之間的聯系度、外來人口濃度、都市圈發展厚度如何?通過人口大數據分析,對研究區域協同發展,中心城市向外圍擴張,同城化趨勢等,提供非常有價值的數據支撐。

          北京市政府搬遷到通州給公務員工作、生活帶來哪些影響?在搬遷前,智慧足跡對北京市8個委辦局工作人員的通勤情況進行了大數據分析,顯示平均通勤距離9.8公里,通勤時間31分鐘,每天出行頻次2.78次,出行距離7300米。這些數據對搬遷后行政配套服務優化起到參考作用。

          現在,智慧足跡和京東聯合做北京市人口預測和區域人口預測,就像CT檢查一樣把城市煤電的數據、人口數據、企業數據輸進去,形成人口畫像和城市體檢報告,輔助政府進行城市管理。

          在京東城市計算平臺上,智慧足跡依托人口位置分布數據,對天津濱海新區的公共服務進行完善,特別在居住、公交、地鐵站點設計方面提供支持。給太原和貴州9個市提供聯通營業廳選址服務,也是在京東城市計算平臺上進行的。

          新大陸在哪里?

          在新的智能城市建設階段,大家拼的不是更寬的網絡、更大數據庫、更快的處理速度,而是AI與城市場景不斷融合下的創新與價值挖掘,拼的是生態。在京東城市計算平臺這個操作系統支撐下,各類開發者、城市合伙人在新的生態圈里不斷流動,碰撞,聚合,裂變,產生新價值,形成新物種,一個生機勃勃的雨林生態就此形成,這就是京東打法下的智能城市的成長邏輯。

          齊魯晚報 蔡宇丹

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