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        淺析vscode中怎么利用anaconda導入python庫

        vscode中怎么導入python庫?下面本篇文章帶大家了解一下vscode中利用anaconda導入python庫的方法,希望對大家有所幫助!

        淺析vscode中怎么利用anaconda導入python庫

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        剛開始用vscode學習寫python,遇到許多問題。

        這次的代碼需要導入numpy,pandas等多種庫,在網上瀏覽眾多方法后找到了自認為最簡便的方法:用anaconda來導入庫
        同時也方便以后繼續導入其他的庫。【推薦學習:vscode教程、編程教學】

        已有環境:已裝 vs code和運行python所用的插件

        安裝anaconda


        Anacond的介紹

        Anaconda指的是一個開源的Python發行版本,其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。 因為包含了大量的科學包,Anaconda 的下載文件比較大(400+MB),如果只需要某些包,或者需要節省帶寬或存儲空間,也可以使用Miniconda這個較小的發行版(僅包含conda和 Python)。

        Conda是一個開源的包、環境管理器,可以用于在同一個機器上安裝不同版本的軟件包及其依賴,并能夠在不同的環境之間切換

        Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包,比如:numpy、pandas等

        Miniconda包括Conda、Python

        Anacond下載與安裝

        官網下載地址:link

        可以參考這篇文章進行下載和安裝,有幾個注意點:link

        測試


        參考文章:link
        1.打開cmd [WIN+R /cmd]
        輸入-conda list。
        如下圖所示,Anaconda安裝成功。
        淺析vscode中怎么利用anaconda導入python庫
        2.創建環境

        輸入-conda create -n test python=3.8.3 pip
        #根據版本號修改Python版本,例如你的python版本是3.7,則改成-conda create -n test python=3.7 pip
        淺析vscode中怎么利用anaconda導入python庫
        #可以在vs code 頁面左下角看到Python版本

        淺析vscode中怎么利用anaconda導入python庫
        會出現Proceed (y/[n])? ,輸入y即可
        其余的步驟在上面鏈接的文章里講的很清楚

        vscode配置環境


        遇到的問題:當前代碼需要導入numpy庫

        解決方案:
        1.還是點擊 vs code 左下角版本號的地方,會出現下圖的選項,選擇解釋器為test:conda這個版本
        淺析vscode中怎么利用anaconda導入python庫
        2.此時運行仍然報錯,說沒有 numpy這個庫,我們需要安裝這個庫
        3.打開cmd,輸入-conda install numpy,安裝numpy庫成功后再次運行,問題解決
        安裝庫的過程參考文章:link

        結語


        1.可以用上述方法安裝各種庫,簡易方便。
        2.通過學習別人的方法然后匯總記錄,希望能解他人之便

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