站長資訊網9月4日消息，為推進工業發展，逐步激活工業數據資源要素潛力，不斷提升數據治理和安全保障能力，工業和信息化部編制了《工業大數據發展指導意見（征求意見稿）》（以下簡稱《意見》），并向社會公開征求意見。
《意見》要求，加強工業大數據資源采集匯聚，引導工業企業開展數據資源編目工作，加強數據清洗和預處理，提升數據準確性、完整性、一致性，實現數據資源的可見、可管、可用。支持企業建設工業大數據集成平臺和大，實現多源異構數據的融合和存儲。鼓勵企業建立數據質量管理機制，制定規范的數據質量評估監督、響應問責和流程改善方案，積極應用先進質量管理工具，形成數據質量管理閉環等。
具體內容如下
該《意見》提到，要堅持集聚共享、融合牽引、創新驅動、安全有序的基本原則，到2025年，實現工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成，形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局，工業大數據價值潛力大幅激發，成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。
構建工業大數據資源體系，培育生產要素
1加強工業大數據資源采集匯聚
推動工業大數據全面采集，依托現有政策渠道，支持企業加快部署傳感器、射頻識別、數控機床、機器人、網關等數字化工具和設備，提升設備數據、產品標識數據、工廠環境數據等生產現場數據采集能力；推動工業大數據傳輸交互，推動5G、NB-IoT等技術在工業場景中的應用，推進IPv6規模部署，改造升級工業企業內外網絡；推動工業大數據高質量匯聚，引導工業企業開展數據資源編目工作，加強數據清洗和預處理，支持企業建設工業大數據集成平臺和大數據中心，實現多源異構數據的融合和存儲。
2推動工業大數據資源共享流通
推動工業大數據合作共享，支持各地優勢產業上下游企業與第三方機構加強合作，圍繞數據合作共享形成戰略伙伴關系；激發工業大數據市場活力，指導建設國家工業互聯網大數據中心，鼓勵企業、研究機構等主體積極參與區塊鏈、安全多方計算等數據流通關鍵技術攻關和測試驗證；降低工業大數據流通的風險，研究開發工業大數據資產價值評估模型，建立完善評估工作機制，推動形成數據資產目錄和資產地圖。
3提升工業大數據資源管理能力
推動建立工業大數據管理能力評估體系?；凇稊祿芾砟芰Τ墒於仍u估模型》(GB/T 36073-2018，簡稱DCMM)等國家標準，結合工業領域大數據管理的特點和需求，系統構建工業大數據管理能力評估體系。
加快推進工業大數據管理能力普及與應用。推動建設國家工業大數據管理能力評估平臺，完善市場化服務體系，依托第三方評估機構，線上評估和線下輔導相結合，全面推進工業大數據管理能力評估。
壯大工業大數據融合體系，深挖應用潛力
1推動工業大數據全面深度應用
深化數據驅動的全流程應用。構建集云端資源庫、先進數字化工具、虛擬仿真環境等于一體的協同研發體系，實現基于用戶數據分析的產品創新和協作研發；培育數據驅動的制造新模式。支持企業利用大數據技術開展用戶精準畫像，促進用戶數據與制造全流程數據的貫通集成，實現面向用戶需求的柔性化、定制化生產。
2強化工業大數據應用供給能力
提升工業互聯網平臺的數據應用支撐作用，引導工業互聯網平臺強化數據能力，面向中小企業開放服務資源，推動中小企業逐步將業務系統向平臺遷移和部署，提升中小企業數據應用能力；培育工業大數據解決方案供應商，面向能源化工、航空航天、建筑鋼鐵等新一代信息技術與制造業融合發展的重點產業和領域，發揮政策導向作用，支持培育一批市場份額大、服務能力強、專業化和集成化水平高的工業大數據解決方案供應商。
做強大數據產業體系，激發工業創新活力
1提升工業大數據技術能力
突破工業大數據關鍵共性技術。全面梳理工業大數據關鍵共性技術短板，形成攻關清單，研究制定工業大數據技術發展路線圖，明確關鍵共性技術的發展方向、目標和路徑。
構建工業大數據技術創新生態。支持企業、高校、科研院所、產業聯盟合作，聯合創建一批工業大數據創新中心和重點行業大數據應用中心，圍繞重大共性需求和重點行業需要開展協同創新，推動工業大數據科研資源共享、共創和技術成果轉化。
2增強大數據產業支撐能力
打造健全的大數據產品體系。圍繞工業大數據采集、整理、分析、應用等環節，推動工業大數據存儲與管理工具、分析與挖掘工具、數據可視化工具等軟件產品開發，支持傳感器、服務器、存儲設備、網關設備等工業級硬件產品發展，形成健全的大數據基礎性、通用性軟硬件產品體系。
全面提升數據服務水平。大力支持可靠可信的工業發展，構建低成本、高彈性的工業大數據存儲和處理基礎設施。聚焦提升工業大數據共享集聚水平，培育一批專業化收集、匯總、交易工業大數據的第三方數據資源提供商。
完善工業大數據治理體系，強化發展保障
1加快完善工業大數據治理規則
完善工業大數據法規標準。加強工業數據確權、數據流通、數據安全等相關法律法規立項和研究，加快完善工業大數據規范化發展的法制環境；推動工業大數據分類分級管理。完善工業大數據分類分級頂層規劃，制定《工業數據分類分級指南》，實現數據的差異化管理。
2加強工業大數據安全風險防范！
構建工業大數據安全保障體系。明確安全主體責任和防護要求，構建形成覆蓋工業大數據全產業鏈的安全管理體系；加強工業大數據安全技術產品的研發和產業化。加快培育工業大數據安全骨干企業，支持企業開展數據安全服務，營造良好的工業大數據安全產業生態。
同時還提到了一系列的保障措施：健全統籌推進機制、強化財稅金融支持、培育融合人才隊伍等措施以推動工業大數據產業更好更快發展。
