站長資訊網隨著數字營銷的發展，越來越多中國出海企業通過投放廣告方式，觸達到海外潛在經銷商及最終客戶，但如何讓海外投放變得高效，精準，甚至可管理?近日，針對海外服務的的稻米營銷云，正式推出“以線索成本為核心的效果衡量體系“、“轉化優化”及“近似受眾””自定義受眾“旨在解決外貿B2B企業海外線上投放時所遇到的廣告受眾不精準、訪客情況不清楚、轉化效果不透明等痛點，隨著這一產品的上線，稻米營銷將更好地為B2B出海企業提升“效果轉化”，讓投放營銷費用，變得更有價值。
稻米營銷云在服務大型B2B客戶時，發現了現在客戶所面臨的長期問題，并且這些問題，一直還沒有更合適的有效的解決方案。
其一，海外投放過程中，獲取的優質線索跟不合格線索“歡喜參半”，在優化投放方案時，卻發現必須要把線索轉化的數據發給Google等平臺，只有這樣才對廣告效果進行衡量，也能激活廣告平臺的AI能力對數據進行優化，而面臨的問題是翻墻處理上傳數據需要浪費極大的人力成本幾乎無法實現，也無法保證時效錯失優化機會。
其二，在海外投放過程中，和品牌發生過互動的老訪客(訪問過頁面、關注FB主頁、留資注冊、參與過某個活動、購買等)會被逐漸遺忘或者流失，在舉辦新的營銷活動時，無法有效性的觸達到老客戶。這就造成了前期用戶無法維持，且不能得到有效的再營銷，從而間接的損失以往投放費用。
其三，海外營銷最重要的工作是不斷挖掘新的銷售線索，以往的獲取線索是通過設置行業、年齡、性別等條件過濾目標受眾，但是這種方式往往不精準，帶來很多無效流量，浪費了廣告預算，甚至沒有達到行業平均水平。
為幫助客戶解決在海外營銷過程中的痛點，實現更高效的海外投放，稻米營銷云打通谷歌和Facebook的數據 ，開發出一套更精準的海外營銷產品，幫助出海客戶，從以往的廣告營銷的“廣告找人”變為“人找廣告”。以更精準化的自定義受眾、線索成本為核心的效果衡量體系，讓海外投放真正實現“最佳效果轉化”，且稻米營銷云還推出被海外B2B界稱之為的“效果轉化殺手锏”轉化優化，通過“離線轉化”回傳技術，可以極大優化受眾效果，實現更高質量的投放及線索的轉化。
這次稻米營銷云推出的海外B2B營銷“轉化三大產品組合”，真正幫助企業從以往零散的獲客轉化，變為具有高精準性，高轉性，甚至高聚集性的線索轉化效果。
轉化組合產品一：以CPL線索成本為核心的效果衡量體系
B2B業務主要通過表單留資獲取客戶信息形成銷售線索。點擊并不意味著線索生成，如果沒有留資，廣告可能會被浪費。或者廣告平臺可以提供用戶點擊到頁面的報告，但無法統計到線索提交。所以企業并不知道哪些廣告、哪些關鍵詞真正為企業帶來了線索，無法真正優化廣告投放。
稻米營銷云的營銷數據中臺，可以追蹤廣告流量到留資提交全鏈路，結合廣告數據，識別CPL效果，識別線索的來源，關閉效果差的投放，實現廣告優化目的。
轉化組合產品二：被譽為B2B廣告優化殺手锏：轉化優化
稻米通過追蹤廣告后續的轉化，將有客戶價值的線索的數據，根據其營銷階段的變化，實時回傳到谷歌和Facebook，這樣做有雙重價值：
1. 真正衡量B2B廣告的效果
2. 激活廣告平臺的AI能力自動優化廣告受眾，廣告越投越精準
轉化組合產品三：更精準的投放·自定義受眾近似受眾
稻米基于FacebookGoogle的占據全球一半人口的用戶數據庫，通過上傳加密的聯系人郵箱、姓名等信息，匹配該聯系人的FB、Google賬號，在廣告平臺創建自定義受眾，從而實現精準的廣告投放。同時，基于廣告平臺龐大的數據資源，稻米營銷云會基于客戶特性，加上人工智能算法匹配，尋找更多近似的客戶。 相同的近似客戶，不僅是節約了廣告投放成本，還帶來最高的轉化。
對比傳統行為的廣告營銷，依舊還停留在以谷歌、Facebook等渠道投放關鍵詞的方式，而對于每個關鍵詞的投放是否能帶來實際的訂單轉化，則成為了黑洞。不合理的廣告營銷，致使廣告投放效果更差，轉化低，在沒有找到最佳的優化方案時，不僅在損失公司的投放預算，甚至極有可能打亂了公司占據海外市場份額的“戰略計劃”。
稻米營銷云的“以CPL線索成本為核心的效果衡量體系”、“轉化優化”及“自定義受眾近似受眾”這三項產品服務體系，更細致化的幫助B2B海外營銷的客戶，精確追蹤到每個關鍵詞背后的數據行為，通過優化及訓練廣告主的受眾畫像，從而在提升廣告精準度的同時，也讓投放效果得到更合理的衡量，使企業的每一分錢都花在刀刃上。
稻米營銷云，以華為MTL(營銷到線索)國際化營銷實踐為底層邏輯，致力于幫助客戶精準提高75%常規線索轉化，降低單條獲客成本20%的費用為主旨，通過一站式營銷云幫助海外企業營銷數字化轉型，提升獲客、轉化。目前，已經服務服務華為、邁瑞醫療、深信服科技等知名企業近百家，涵蓋信息技術、醫療醫藥、物聯網、電力電氣、消費電子等泛ICT行業。
稻米營銷云團隊整合中國頂級出海企業操盤手、美國籍營銷專家，提供端到端的營銷技術+廣告代投放服務。
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